補助役のエージェントとは
読み: ほじょやくのえーじぇんと Subagent AI計算資源・大規模モデルの用語
補助役のエージェントとは、司令塔となるエージェントが作業を分けて渡す下位のエージェント。自分の文脈と道具を持ち、並列に探索した結果を凝縮して返す。公開された実測では成績が単体比90.2%高い一方、使うトークンは対話の約15倍に増える。
3段で深く知る — 基礎・高級・投資家視点
1行の定義から、体系解説の該当箇所へそのまま降りられる。各段の抜粋は解説本文の冒頭で、続きはリンク先にある。
agent-stack 5. 司令塔と補助役 — 速さを買い、トークンで払う
一覧投稿の3番目は、司令塔の下に調査・コード作成・査読・集計の各エージェントを置き、それぞれに自分の文脈と道具を持たせる形である。アンソロピックは自社の調査の仕組みで、この構成の実測を公開している。司令塔に上位のモデル、補助役に下位のモデルを置いた構成は、単体の上位モデルを社内の調査の試験で90.2%上回った。 項目値条件 表4 アンソロピックの調査の仕組みに関する技術報告による。トークン量と成績の関係は同社の集計で、試験は情報を探す力を測る外部の試験と社内の試験の両方を含む。 なぜ分けると強くなるのか 同報告の説明は「探索とは圧縮である」という一文に集約される。補助役は自分の文脈で並行して探し、重要なトークンだけを凝縮して司令塔へ返す。司令塔の文脈には結論だけが積まれるため、1本のループでは入り切らない量の資料を扱える。分業が効くのは頭がよくなるからではなく、1つの作業により多くのトーク…
agent-stack 7. 一時保存の損益分岐は1.28回 — 費用の式を解く
推論の費用は、9層の中で唯一、外部の価格表で答え合わせができる層である。請求は入力と出力のトークン数に単価を掛けたもので、入力側には一時保存の倍率が掛かる。アンソロピックの価格表では、保存した内容を読み出す料金は基本の入力料金の0.1倍、5分保持の書き込みは1.25倍、1時間保持の書き込みは2倍と決まっている。最上位の2モデルでは読み出しが0.025倍とさらに低い。オープンAIは既定で有効で最大90%引き、グーグルは2.5世代以降が既定で有効である。 毎回そのまま送る費用 = n 一時保存を使う費用 = 1.25 + 0.1 × (n − 1) 等しくなる n = 1.15 ÷ 0.9 = 1.28 (回) 式を解くと、分岐点は1.28回である。つまり同じ前置きを2回目に送った時点で、一時保存の方が安くなる。10回なら10に対して2.15で4.65分の1、100回なら100に対して11.1…
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出典・注記: 第VIII部 エージェント基盤の新設に伴い採用 (2026-09-16)
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