Ubieのユビー生成AI（病院向けの生成AIサービス） Ubie Generative AI

詳細解説

提供開始

2024年5月2日に「ユビーメディカルナビ 生成AI (β版)」として始めた。2024年12月の発表から「ユビー生成AI」と呼ぶ prtimes.jp

導入数の推移

30病院以上 (2024年10月)、大学病院10施設以上を含む100病院超 (2026年1月)、大学病院20施設以上を含む160施設以上の大規模病院 (2026年9月)。いずれも会社発表 prtimes.jp

医療機関向けサイトの表示

大学病院22以上を含む全国170病院以上の急性期病院に導入中 (2026年11月時点)。ユビーのAIサービス全体の数として示す intro.dr-ubie.com

利用の規模

2026年1月時点で月間の利用は10万回超。病院が登録した用途ごとのプロンプト (指示文) は8,000件超 (会社発表) prtimes.jp

医療機器との関係

Ubieは医療機器プログラムとしての承認や認証の取得を発表していない intro.dr-ubie.com

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

複数のモデルの組み合わせ

ChatGPTをはじめ、Ubieが精度を検証した複数の生成AIを組み合わせ、用途ごとに合うモデルを当てる (2024年5月の発表) prtimes.jp

グーグルのGemini

Ubieは2024年12月の受賞の発表で、画像や音声も扱える点からグーグルのGeminiを使うと説明した prtimes.jp

病院ごとの環境

病院ごとに個別の環境で動き、入力した情報を生成AIの学習に使わない設定で提供する。院内のデータはその環境の外で処理されない。閉域網での提供もできる prtimes.jp

工程をまとめる機能

音声の文字起こし、整形、要約を一度に実行するワークフロー機能を、2024年10月の更新で加えると発表した prtimes.jp

電子カルテとの連携

電子カルテから患者情報を集め、患者ごとのページを自動で作る。事前の設定で退院サマリーや申し送りの要約も自動で作る intro.dr-ubie.com

外部の医療情報の参照

医学書院・NTT・NTTドコモビジネスは2026年11月5日、3社の「医療AI情報プラットフォーム」とユビー生成AIを連携させ、回答とともに根拠と出典を示す実証をNTT東日本関東病院で2026年11月から始めると発表した prtimes.jp

主要諸元

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

1. 1モデル
   外部の生成AIのモデルを病院ごとの環境で動かす

   企業: オープンAI・グーグルほか

   prtimes.jp
2. 2導入と運用
   Ubieの担当者が電子カルテの記載形式に合わせてプロンプトを調整し、導入から定着までを支援する

   企業: Ubie

   prtimes.jp
3. 3主な導入先
   九州大学病院 (2024年10月に試験導入)、相澤病院 (2026年7月に院内全体へ)、九州がんセンター (2026年7月に導入事例を公表)、琉球大学病院、金沢医科大学病院 (2026年10月に全面利用)

   企業: 各病院

   prtimes.jp

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

1. 1製造ラインはない
   ソフトウエアのサービスで製造工程はない

   intro.dr-ubie.com

💴 販売価格と補助金

🛒 購入方法

🛠️ アフターサービス・保守サービス

🌏 海外輸出

📈 販売の実績

💰 金額

解析 — 部品・製造・販売の特徴

導入は2024年10月の30病院以上から、2026年9月の160施設以上へ増えた。大学病院が20施設を超え、北里大学病院は2027年1月の電子カルテ更新に合わせて使い始める予定だ。

モデルは自社で作らず、ChatGPTやGeminiなど外部のものを用途ごとに使い分ける。Ubieが違いに挙げるのは、電子カルテとの連携、病院ごとの環境、プロンプトの調整を担う導入支援だ。価格は個別見積もりで、国や東京都の補助金に合わせた特別プランを毎年出してきた。

医学書院・NTT・NTTドコモビジネスは、3社の医療AI情報プラットフォームと結ぶ実証を2026年11月から始める。回答に根拠と出典を添える仕組みだ。各社は、生成AIが事実と異なる答えを返すと誤診につながりかねない点を背景に挙げた。

公表されていないこと

• 利用料の水準と課金の単位
• 計算基盤の提供元とデータセンターの所在地
• 現在使っているモデルの構成

出所

1. 全国の病院を対象にした生成AIの新サービス(β版)の提供を開始 (2024-05-02)
2. 東京都補助事業に対応する特別パッケージを提供開始 (2024-07-08)
3. 「ユビーメディカルナビ 生成AI」大幅アップデート (2024-10-09)
4. Ubie、「生成AI大賞2024」で特別賞と優秀賞を受賞 (2024-12-19)
5. 生産性向上・職場環境整備等事業に対応する特別パッケージ (2025-03-21)
6. 南部徳洲会病院、音声要約機能で月約200時間を創出 (2025-11-04)
7. 補助金活用サポート付き特別パッケージを提供開始 (2025-11-28)
8. 「ユビー生成AI」、全国100病院へ導入 (2026-02-05)
9. 琉球大学病院、臨床研究業務を2.33倍に効率化 (2026-05-14)
10. 相澤病院、ユビー生成AIを院内全体へ正式導入 (2026-07-01)
11. 九州がんセンター、「ユビー生成AI」で業務改革を実現 (2026-07-02)
12. 北里大学病院がユビー生成AI導入を決定 (2026-09-16)
13. 日本スタートアップ大賞2026 厚生労働大臣賞を受賞 (2026-09-28)
14. 金沢医科大学病院、電子カルテ環境でユビー生成AIの全面利用を開始 (2026-10-09)
15. 医学書院・NTT・NTTドコモビジネスとUbieの共同実証 (2026-11-05)
16. ユビー生成AI (医療機関向けサイト) (2026-11-12)

出所との照合日: 2026年11月12日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

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