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FSDの解剖

センサー・認識・判断・学習・安全・日本の制度

FSDの解剖 — センサー・認識・判断・学習・安全・日本の制度 テスラのFSDを、8種のセンサー、hydraNetとベクトル空間の認識、正解データを作るデータエンジンとDojo、カメラだけの深度推定、エンドツーエンドの判断、安全の3枚の網、日本の制度まで一次資料で解剖する。 定義 名前は会社が付け、レベルは当局が決める 基 センサー 8種…

Postation AIアカデミー

DX人材17ロール

IPAのDX推進スキル標準の17ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムから解く教材 IPAのDX推進スキル標準が定める6類型17ロールを、Postationが理論・アルゴリズム・メカニズムの3視点で書き下ろした人材教材。初級の一言から現場の動き方、AIで変わる部分までを1ページで学べる。 AIアカデミー — DX人材17ロールを理論から…

AI計算資源・大規模モデル 体系解説

FLOPS・トークン原価・GPUクラウドの収支・冷却を投資家視点で。基礎・仕組み・経済・設備と国家・検証・ツール・FSD の7部 AI計算資源・大規模モデル 体系解説 — Postation AI技術の教科書。全9部49節・約27.8万字を、学ぶ・使う・作る・投資するの4つの読み方で案内する。単位の数え方、次の1語が当たる仕組み、費用の式…

AIデータセンター設備とソブリンAI

ラック・液冷・国家投資

AIデータセンター設備とソブリンAI — ラック・液冷・国家投資 AIデータセンターの設備を解説。ラック設計・電力密度・空冷と液冷の分岐点、そしてソブリンAI（国家AI投資）の資金がどの順番で誰に入るのかまで、設備と国家の両面から計算資源を読む。 ホーム AI企業 計算資源・モデル 体系解説 第IV部 設備と国家 AIデータセンター設備と…

半導体の製造工程

露光・成膜・エッチング・研磨を物理から読む

半導体の製造工程 — 露光・成膜・エッチング・研磨を物理から読む 半導体の製造を工程の順に解説。露光の波長をなぜ短くするのか、多重露光で費用が跳ね上がる理由、原子1層ずつ積む成膜、削る工程、銅配線に要る研磨、そして後工程までを「なぜその方法でなければ届かないか」から読む。 ホーム 半導体企業 技術 体系解説 第II部 作る 半導体の製造工…

ムーアの法則と物理の限界

電力・発熱・歩留まりの式

ムーアの法則と物理の限界 — 電力・発熱・歩留まりの式 ムーアの法則の現在地とデナードの法則が崩れた理由、電力と発熱の壁、歩留まりの式が決める製造の採算を解説。微細化がどこで止まり、何がそれを補うのかを物理と経済の両面から読む。 ホーム 半導体企業 技術 体系解説 第IV部 物理の限界 ムーアの法則と物理の限界 — 電力・発熱・歩留まり …

半導体産業の構造と主要企業の比較

工程の層で誰が立っているか

半導体産業の構造と主要企業の比較 — 工程の層で誰が立っているか 半導体市場の用途別の構造と、受託製造・メモリー・装置・材料の主要企業を日本・米国・台湾・韓国・中国で比較。中国30社と日本18機関のデータベースに接続し、制裁と国産化の構図を投資家視点で整理する。 ホーム 半導体企業 技術 体系解説 第V部 産業と勢力図 半導体産業の構造と…

チップの設計

中身の4部品・設計ソフトの産業・計算機の作り分け

チップの設計 — 中身の4部品・設計ソフトの産業・計算機の作り分け チップの中身を論理・記憶・つなぎ・電力の4部品で読み、設計を担うソフトが3社に集まる費用構造、そしてCPU・GPU・TPU・NPU・LPUが何を捨てて何を取ったかまでを解説。設計とソフトが性能を決める仕組みを、開示の数字で確かめる。 ホーム 半導体企業 技術 体系解説 第…

半導体とは何か

バンドギャップとドーピング、そして4つの分類

半導体とは何か — バンドギャップとドーピング、そして4つの分類 半導体とは何かを材料の性質から解説。帯の隙間 (バンドギャップ) と不純物の役割、デジタル・メモリー・電力・アナログの4分類、シリコンと炭化ケイ素と窒化ガリウムの使い分けまで。微細化の競争が「4分類のうち1つだけの話」である理由を表で示す。 ホーム 半導体企業 技術 体系解…

半導体技術 体系解説

EUV・歩留まりの数式・先端パッケージ・HBMを「なぜその設計か」から 半導体技術 体系解説 — Postation 半導体プロセス開発・アーキテクチャ・アルゴリズム・性能制約・産業応用・主要企業比較を体系的に解説。リソグラフィ (EUV/DUV)、エッチング (CVD/ALD)、5 応用分類、ムーアの法則の現状、中国 30 社 + 日本…

LLMの仕組み

トークン化・注意機構・MoE・幻覚の発生源

LLMの仕組み — トークン化・注意機構・MoE・幻覚の発生源 大規模言語モデルの動作原理を解説。トークン化と埋め込み、注意機構とTransformer、自己回帰生成、幻覚が起きる仕組み、MoEの動作原理、パラメータの正体まで出典つきで一段ずつ分解する。 ホーム AI企業 計算資源・モデル 体系解説 第II部 仕組み LLMの仕組み — …

AIの収益構造

トークン原価・応用層・GPUクラウドの収支

AIの収益構造 — トークン原価・応用層・GPUクラウドの収支 AI産業の収益化を数値で解剖。トークン原価の分解、応用層（ラッパー）の構造、GPUクラウド事業の収支モデルと稼働率など、業界があまり公言しない実務数値から事業の持続性を読む。 ホーム AI企業 計算資源・モデル 体系解説 第III部 経済 AIの収益構造 — トークン原価・応…

AIクラウド決算の読み方

さくらインターネット実例検証

AIクラウド決算の読み方 — さくらインターネット実例検証 AI計算資源事業の理論値を、さくらインターネットの決算実例で検証。GPUクラウドの売上・原価・稼働率を公表資料と突き合わせ、体系解説の数式が実企業でどこまで成り立つかを確かめる。 ホーム AI企業 計算資源・モデル 体系解説 第V部 検証 AIクラウド決算の読み方 — 実例で確か…

AI計算資源の基礎

FLOPS・GPU・トークンの単位系

AI計算資源の基礎 — FLOPS・GPU・トークンの単位系 FLOPS/TOPS・数値精度（BF16/FP8）・トークン・GPU時間など、AIの計算資源を測る単位系を基礎から解説。H100の実効性能や訓練計算量の成長カーブまで、投資判断の前提になる数値感覚を養う。 ホーム AI企業 計算資源・モデル 体系解説 第I部 基礎 AI計算資源…

AIアカデミー AIツール篇

主要AIツール10本を基礎・高級・投資者視点の3段で学ぶ ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Perplexity・Canva・Grammarly・Midjourney・Zapier・Replitの10本を、基礎知識・高級知識・投資者視点の3段で学ぶ教材。仕組みと限界、提供元の資本と料金、上場企業の開示に出た回数ま…

AIを動かす6つの計算機

CPU・GPU・TPU・NPU・LPU・DPUの原理と選び方

AIを動かす6つの計算機 — CPU・GPU・TPU・NPU・LPU・DPUの原理と選び方 AIを動かす6つの計算機を、基本の考え方から動作原理まで教科書として解説する。CPU・GPU・TPU・NPU・LPU・DPUの設計思想、性能を縛る4つの壁、1トークンの生成時間を決める式、導入前に確かめる4つの問い、日本企業の位置を一次資料で確かめ…

主要AIツール10本の教科書

仕組み・提供元・料金・実体

主要AIツール10本の教科書 — 仕組み・提供元・料金・実体 ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Perplexity・Canva・Grammarly・Midjourney・Zapier・Replitの10本を、仕組み・提供元の資本・料金・上場企業の開示に出た回数で解剖する。139本の一覧から米当局の提出書類で実体…

AIエージェントの9層

接続・分担・費用・評価・防御・計測・実行基盤

AIエージェントの9層 — 接続・分担・費用・評価・防御・計測・実行基盤 本番で動くAIエージェントを9層に分け、握手をやめた接続の規格、司令塔と補助役の実測、一時保存の損益分岐1.28回、評価の2要素、脅威10項目の関所、計測の項目名まで仕様書と価格表から解剖する。 全体像 9つの層と、所有の境界がどこに引かれているか 基 ループ ルー…