📦 製品の詳細 ソフトウエア

ABEJA Platform（ABEJAのAI運用基盤） ABEJA Platform

ABEJA Platformは、データの取り込みからAIの実行・監視、人の判断までを1か所で管理するAIの運用基盤だ。ABEJAが2018年2月に正式版の提供を始めた。顧客のシステムの中で動かし、顧客の社内に機器を置く形（オンプレミス）でも提供できる。人が判断に加わる仕組みを2018年から組み込み、2026年9月には発展形のTriple Human in the Loopの特許出願を発表した。2026年8月期の売上の95%超がこの基盤に関わる（会社発表）。

🏢 ABEJA (アベジャ) の企業ページ

詳細解説

ベータ版の提供
2017年9月 disclosure2dl.edinet-fsa.go…
正式版
2018年2月。AIを業務に組み込み、動かし続けるための基盤として正式に提供を始めた disclosure2dl.edinet-fsa.go…
位置づけ
ABEJAの事業（報告セグメントは1つ）の中核。導入を担うトランスフォーメーション領域と、運用を担うオペレーション領域の両方がこの基盤の上で動く release.tdnet.info
対象の業務
停止や誤作動が人命や事業継続に関わるミッションクリティカル業務。例としてプラント設備の腐食検知、損害保険の引き受け審査、オフィスの施錠管理、医療・介護システムを挙げる release.tdnet.info
導入の実績
多様な業界・業態の300社以上のAI導入を支援した（2025年8月期の有価証券報告書） disclosure2dl.edinet-fsa.go…
Triple Human in the Loop
2026年9月17日に開発と特許出願を発表した。基盤への搭載を進めている abejainc.com
外部のソフトとモデル
2024年6月に、AIモデルを動かすためのエヌビディアのソフトウエア部品「NIM」を載せた。2026年6月1日には、エヌビディアのNemotron 3を載せると発表した abejainc.com

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

工場所在地役割備考出所
工場はない（ソフトウエアの基盤）東京都港区三田（本社）本社で開発・運用する。主要な設備は持たず、本社と事務所は賃借している（2025年8月期）disclosure2dl.edinet-fsa.go…
クラウドグーグル・クラウドとアマゾン・ウェブ・サービシズ（AWS）など基盤を運営する計算資源。ABEJAはバックアップと複数のデータセンターへの分散配置で障害に備えるdisclosure2dl.edinet-fsa.go…

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

6つの層
データを取り込む層、匿名加工・暗号化などで安全を保つ層、計算資源の層、学習済みAIを用意する層、業務を定義する中核の層、利用者が操作する画面の層で構成する disclosure2dl.edinet-fsa.go…
機能の領域
データ管理（データの品質監視・来歴の管理など）、権限管理、保守運用（AIが答えを出した過程の記録・モデルのバージョン管理）、人が判断に加わる仕組み、継続改善（誤った回答の自動検知・再学習）、業務の再設計を備える release.tdnet.info
モデルを部品として使う
大規模言語モデル（LLM）、画像と言葉を扱うモデル（VLM）、機械学習などを部品として選んで差し替える。特定のモデルが古くなっても基盤は影響を受けにくいとABEJAは説明する release.tdnet.info
顧客のシステムの中で完結
データの保管・利用・実行履歴を基盤の中で一貫して管理する。外部のサービスを組み合わせる構成と違い、入力から出力までの履歴を保てるとABEJAは説明する release.tdnet.info
ヒューマン・イン・ザ・ループ
人とAIの協調を5段階で進める。導入前に人が現場で作業する段階、人が基盤の上で作業してデータをためる段階、AIが支援する段階、AIが実行し人が監督する段階、AIが全体を改善する段階の順。実証実験（PoC）を経ずに初期から運用できるとABEJAは説明する disclosure2dl.edinet-fsa.go…
Triple Human in the Loopの3つのループ
実行ループで担当者がAIの提案を承認・却下し、向上ループで改善用のAI「Enhancement AI」が判断ミスの原因を探して改善案を出す。拡張ループで外部のデータを読み込んで適用範囲を広げる abejainc.com
ガードレール機能
危険な誤作動を自動で検知してシステムを止め、人の監視に切り替える機能をすでに載せている abejainc.com
特許
中核技術について特許「機械学習又は推論のための計算機システム及び方法」を取得した（2025年8月期の有価証券報告書） disclosure2dl.edinet-fsa.go…

主要諸元

項目値出所
提供形態顧客のシステムの中で動かす。顧客の社内に機器を置く形（オンプレミス）も可release.tdnet.info
載せるモデルの例ABEJAが開発した日本語LLM。エヌビディアのNemotron 3は2026年6月1日に搭載を発表し、それを使う機能・サービスは開発中abejainc.com
AIマネジメントの認証国際規格ISO/IEC 42001を2026年7月に取得した。基盤ではなくABEJAの組織の認証release.tdnet.info
情報セキュリティーの認証国際規格ISO/IEC 27001を2025年5月に取得した。ABEJAの組織の認証disclosure2dl.edinet-fsa.go…

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

部品品名・型式メーカー銘柄国・製造拠点根拠
計算資源（クラウド） グーグル・クラウド、アマゾン・ウェブ・サービシズ（AWS）など
使い分けと費用は公表されていない
 グーグル、アマゾン・ドット・コム — 米国 2025年8月期の有価証券報告書の事業等のリスク（システム障害） A
大規模言語モデル NVIDIA Nemotron 3
モデルは無償で公開されている。搭載は発表済みで、使う機能・サービスは開発中。エヌビディアは米国ナスダック上場
 エヌビディア — 米国 2026年6月1日の会社発表 A
AIモデルを動かすソフトウエア部品 NVIDIA NIM エヌビディア — 米国 2026年6月1日の会社発表（2024年6月に搭載） A
大規模言語モデル ABEJAが開発した日本語LLM（ABEJA LLM Series） ABEJA 5574 日本 2025年8月期の有価証券報告書 A
AIガバナンス（AIを安全に使うための管理）の機能 MONO BRAINのノウハウ（買収して吸収合併）
2026年9月1日に吸収合併
 ABEJA
旧MONO BRAIN
 5574 日本 2026年8月期の決算短信の重要な後発事象 A

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

  1. 1開発
    ABEJAが自社で開発し、案件で得た知見を基盤に戻して改善する
    企業: ABEJA
  2. 2計算資源
    クラウド上で運営する。ABEJAは自社でもエヌビディアの画像処理半導体（GPU）を持つ
    企業: グーグル、アマゾン・ドット・コム、エヌビディア
  3. 3案件の実行
    外部の委託先も使う。2025年8月期の外注費は6億6,800万円で、製造原価の49.2%（有価証券報告書の構成比）
    企業: 委託先は公表されていない

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

  1. 1製造ラインはない
    ソフトウエアの基盤で、物の製造工程はない。導入はコンサルティング、基盤上の業務の構築、運用開始の順に進む

💴 販売価格

型番・グレード税込価格 (円)時点出所
ABEJA Platform公表していない。案件ごとの見積もり2026-11-12abejainc.com

🛒 購入方法

経路内容出所
直販ABEJAに問い合わせて契約する。導入（トランスフォーメーション領域）はおもに都度契約、運用と長期・月額型の支援（オペレーション領域）は継続契約release.tdnet.info

🛠️ アフターサービス・保守サービス

項目内容出所
運用導入後はABEJAが人とAIの協調による運用を担い、精度を上げ続ける。オペレーション領域の売上は2026年8月期に12億9,200万円release.tdnet.info
監視と復旧稼働の監視・動作記録（ログ）の監視・警報の機能と、誤作動を検知して止めるガードレール機能を備えるrelease.tdnet.info

🌏 海外輸出

仕向け地内容出所
国内2025年8月期まで、海外の顧客への売上高はない（2025年8月期の有価証券報告書）。2026年8月期の地域別の開示は有価証券報告書の提出（11月24日の予定）を待つdisclosure2dl.edinet-fsa.go…
東南アジア諸国連合（ASEAN）2026年9月に設けたシンガポール子会社ABEJA GLOBALを拠点に、東南アジアで顧客を開拓する。輸出規制の対象かどうかは公表されていないabejainc.com

📈 販売の実績

期間指標値単位備考出所
2026年8月期ABEJA Platformに関わる売上の比率95%超前期は約92%（会社発表）release.tdnet.info
2026年8月期売上高（会社全体）45億7,700万円単体release.tdnet.info
2026年8月期大企業向け（会社の区分の「エンタープライズ」）の売上のうち前期から続く顧客の比率86.3%前期88.8%release.tdnet.info

💰 金額

項目値備考出所
トランスフォーメーション領域の売上高（2026年8月期）32億8,500万円release.tdnet.info
オペレーション領域の売上高（2026年8月期）12億9,200万円release.tdnet.info
研究開発費（2025年8月期）6,609万円disclosure2dl.edinet-fsa.go…

解析 — 部品・製造・販売の特徴

2026年8月期の売上の95%超が、ABEJA Platformに関わる。導入の受託も運用の受託もこの基盤の上で動き、基盤はABEJAの事業そのものの土台になっている。ABEJAは料金表を持たず、案件ごとに設計して運用まで請け負う。

ABEJAはAIモデルを基盤の部品と位置づけ、AIモデルの激しい開発競争は避ける立場をとる。外部のモデルも、GENIACで開発した自社の日本語モデルも、同じ基盤に載せて差し替える。モデルの性能が上がるほど適用できる業務が広がるとABEJAは説明する。

売上の伸びは運用の側に移りつつある。2026年8月期のオペレーション領域の売上は54.1%増え、全体の28.2%になった。2026年9月に特許出願を発表したTriple Human in the Loopは、運用の中で人の判断を改善に回す仕組みで、基盤への搭載を進めている。

公表されていないこと

  • クラウドの事業者ごとの使い分けと費用
  • ABEJA Platformの利用社数と、基盤だけの売上高
  • Triple Human in the Loopの搭載の時期と特許の出願番号

出所

  1. 有価証券報告書 第13期（2025年8月期） (2025-11-25)
  2. 2026年8月期 決算短信 (2026-10-15)
  3. 2026年8月期 決算説明資料 (2026-10-15)
  4. Triple Human in the Loopを開発し特許を出願 (2026-09-17)
  5. NVIDIA Nemotron 3をABEJA Platformに搭載 (2026-06-01)
  6. シンガポールに子会社を設立 (2026-08-26)
  7. ABEJA Platform 製品ページ (2026-11-12)

出所との照合日: 2026年11月12日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

ABEJA (アベジャ) のほかの製品

ABEJA Insight for Retail（ABEJAの店舗分析サービス） ABEJA LLM Series（ABEJAのLLM導入支援とGENIACの日本語モデル） ABEJAのAIガバナンスコンサルテーション（AI利用の規程・審査体制づくり） ABEJAのDX人材育成支援（AI・データを使う企画人材の研修） ABEJAのVLAモデルによるフィジカルAI（ロボット・無人車両の受託開発）

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