📦 製品の詳細 サービス

ACESのDXパートナーサービス(AI OSの構築) DX Partner Service / AI OS

ACESの受託事業の中心となるサービスで、企業のデジタルトランスフォーメーション (DX) を支える。大企業のAIの導入を、戦略から実装・定着まで請け負う。内容はAIの戦略と全社的な推進組織の構築、社内データの基盤「AI OS」の構築、業務改革の3つ。受託で作った部品を業界・業務別のサービスとして再利用する。料金は公表されていない。

🏢 ACES の企業ページ

詳細解説

3つの内容
AIコンサルティングと全社的な推進組織 (CoE) の支援、データの基盤「AI OS」の構築、業務プロセスの改革の3つを掲げる。 acesinc.co.jp
AI OSの定義
ACESはAI OSを、企業固有の知識を学び、競争力を高める「エキスパートAI」を開発・運用し続けるための「技術基盤」と説明する。単一のモデルやアプリではないとする。 acesinc.co.jp
AI OSの発表
2026年2月12日のSMBCグループの催し「SMBC Group RisingX 2026」(ACESの発表は三井住友銀行の主催とする) で、共同創業者の中川大海氏がAI OSの構想を発表した。汎用AIの上に企業固有のデータを載せて自社専用のAI基盤を作るとした。 prtimes.jp
業界
金融・保険・製造・メディアなどの企業と官公庁の案件が多いとする (会社発表)。 acesinc.co.jp
主な案件
三井住友銀行の法人営業向けAIアプリ (2026年4月)、YKK APの安全管理 (2025年4月)、経済産業省の行政での大規模言語モデル (LLM) の活用 (2023年10月)、大同生命保険の営業の見える化 (2022年9月) などを発表した。 prtimes.jp
業界・業務別のサービス
受託の知見を業界・業務ごとにまとめ、自社専用生成AI導入、RAG精度改善 (社内文書を検索して答える仕組みの改善)、安全管理DX、顧客理解・顧客の声 (VoC) の分析などのサービスとして出す。 acesinc.co.jp

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

工場所在地役割備考出所
該当しない (受託のサービス)東京都文京区湯島 (本社)工場はない。本社で設計・開発し、顧客の環境に実装する。acesinc.co.jp

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

AI OSの構築の内容
データ運用 (DataOps)、モデルと知識の運用 (MLOps)、エージェント運用 (AgentOps) を一体で整える。技術のページはAI OSを役割の違う複数の層で組むと説明する。 acesinc.co.jp
AIが使える資産への変換
社内に散らばったデータや暗黙知を整理・構造化し、AIが学習・活用できる形に変える。 acesinc.co.jp
組み替えられる設計
データ・知識・エージェントを部品として分け、部門や用途をまたいで組み合わせて再利用できる設計にする。 acesinc.co.jp
形式の違う情報の統合
文書、議事録、対話の記録など形式の違う情報をつなぎ、人とAIが同じ知識の基盤を使う。ACESは、ACES MeetをAI OSを構成する製品の一つと位置づける。 acesinc.co.jp

主要諸元

項目値出所
進め方DX戦略の策定から設計・導入・定着までを一貫して請け負うacesinc.co.jp
提供の形実績のある独自の部品を組み合わせる「Module-Driven Service」acesinc.co.jp

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

部品品名・型式メーカー銘柄国・製造拠点根拠
大規模言語モデル ChatGPTなどの汎用AI
2023年6月に企業向けのプライベートLLMの開発に着手したと発表した
公表されていない
案件ごとに選ぶ
— 公表されていない
該当しない
AI OSは汎用AIの上に企業固有のデータを載せるとする (2026年2月の講演の発表) A
AIの部品 独自のAIモジュール群 ACES — 日本
該当しない
自在に組み合わせられるAIモジュール群を使うとする (会社発表) A

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

  1. 1戦略と設計
    AIの活用の戦略、全社的な推進組織、業務の設計をACESが担う
    企業: ACES
  2. 2開発と実装
    AI OSと業務アプリをACESが開発し、顧客の部門と連携してデータを整える
    企業: ACES
  3. 3協業先
    営業のデジタル化を支えるサービスを共同で開発・展開するため、パーソルプロセス&テクノロジーと業務提携した (2022年8月17日発表)
    企業: パーソルプロセス&テクノロジー

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

  1. 1戦略と全社的な推進組織
    AI戦略を立て、全社横断の推進組織の構築と運営を支える
    設備・企業: ACES
  2. 2AI OSの構築
    業界の知見と企業独自の知識を学習・活用できるAIの基盤を開発する
    設備・企業: ACES
  3. 3業務改革
    既存の業務手順を、AIの利用を前提にした手順へ改め、新規事業の立ち上げまで支える
    設備・企業: ACES

💴 販売価格

型番・グレード税込価格 (円)時点出所
全構成公表していない。案件ごとの見積もり2026-11-12acesinc.co.jp

🛒 購入方法

経路内容出所
直販・問い合わせ構想の段階からの相談を問い合わせで受け付けるacesinc.co.jp

🛠️ アフターサービス・保守サービス

項目内容出所
定着の支援実装後の現場への定着まで伴走するとする。保守の契約の条件は公表されていないacesinc.co.jp

🌏 海外輸出

仕向け地内容出所
国内国内の企業と官公庁の案件を挙げ、海外での受託は公表されていないacesinc.co.jp

📈 販売の実績

期間指標値単位備考出所
2026年11月時点事業の売上高公表されていないACESは非上場で事業別の売上を開示していないacesinc.co.jp

💰 金額

項目値備考出所
全社向けAI基盤の事例年間で約5万時間の工数削減 (会社発表。RAG精度改善のページは三井住友銀行の事例として同じ数字を載せる)acesinc.co.jp

解析 — 部品・製造・販売の特徴

DXパートナーサービスは、ACESの2つの事業のうちの受託事業だ。AI OSは、その中で顧客ごとに作る基盤の呼び名だ。ACESはAI OSを、単一のモデルやアプリではなく、データ・知識・エージェントをつなぐ技術基盤と説明する。中身は、データの構造化、知識とモデルの運用、AIエージェントの運用を部品に分け、案件をまたいで使い回す設計だ。この再利用から、RAG精度改善や安全管理DXなど手順を定めたサービスが生まれた。三井住友銀行とは、全社員向けのAI基盤SMBC-GAIの精度改善を担い、2026年4月には法人営業向けアプリの共同開発を発表した。2024年7月の会社資料も、取引実績の筆頭に同行を挙げる。2026年2月の講演では、汎用AIの上に企業のデータを載せる構想を示した。2023年6月には、企業向けのプライベートLLMの開発に着手したと発表している。

公表されていないこと

  • 料金と契約の形
  • 事業別の売上高
  • 案件の件数
  • AI OSの構築に使う言語モデルとクラウドの提供元
  • SMBC-GAIの精度改善を担った時期
  • 2023年6月に着手を発表したプライベートLLMの提供の有無

出所

  1. ACES DXパートナー (2026-11-12)
  2. ACES わたしたちの技術 (2026-11-12)
  3. ACES 事業内容 (2026-11-12)
  4. ACES 会社概要 (2026-11-12)
  5. SMBC Group RisingX 2026 に登壇 (2026-02-20)
  6. 三井住友銀行と法人営業向けAIアプリを共同開発 (2026-04-24)
  7. 企業向けのプライベートLLMの開発に着手 (2023-06-07)
  8. パーソルプロセス&テクノロジーと業務提携 (2022-08-17)
  9. ACES 発表資料 (中部経済産業局 Meet up Chubu vol.43) (2024-07-11)
  10. ACES の発表一覧 (PR TIMES) (2026-11-12)

出所との照合日: 2026年11月12日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

ACES のほかの製品

ACES Meet(ACESのAI議事録ツール) ACESのRAG精度改善ソリューション(文書・図表の構造化技術) ACESの安全管理DXソリューション(不安全行動検知AI) ACESの自社専用生成AI導入ソリューション(エキスパートAI) ACESの顧客理解・VoC分析ソリューション

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