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メタ・プラットフォームズ

Meta / Meta Platforms

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
Llamaモデル、Meta AI、広告AIシステム
上場
NASDAQ META
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
ByteDance (バイトダンス) Seed2.0 Pro (2026年2月) 非公表 (非上場) 2026-09-15
Huawei (ファーウェイ) 昇騰 950PR / Atlas 900 A3 (Clou… 非公表 (非上場、従業員持株会社) 2026-09-15
Baidu (バイドゥ) 文心 5.1 (ERNIE 5.1、2026年5月) NASDAQ (BIDU) と香港取引所 (9… 2026-09-15
Alibaba (アリババ) Qwen3.8-Max (2026年8月) NYSE (BABA) と香港取引所 (998… 2026-09-15
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 14 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
フェイスブック、インスタグラム、ワッツアップ、メッセンジャーを運営し、売上高のほぼすべてを広告で得る会社。AIは広告配信と投稿の推薦の中核で、2025年6月に新設したメタ・スーパーインテリジェンス・ラボ(MSL)が2026年4月に大規模モデル「Muse Spark」を公開した。2025年12月期の売上高は2,009億6,600万ドル、純利益は604億5,800万ドル。従業員は7万5,472人(2026年6月末)。米ナスダック上場。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (8)

📦 Meta AI 製品
Meta AI (アシスタント)、Llama系モデル
🧠 Llama系モデル モデル
📦 Ray-Ban Metaスマートグラス 製品
📦 広告最適化AI 製品
Meta AI (アシスタント)、Llama系モデル、Ray-Ban Metaスマートグラス、広告最適化AI。
🧠 Muse Spark モデル
MSLが開発したマルチモーダルの推論モデル。道具の呼び出しと複数エージェントの並列推論に対応し、Meta AIの基盤になる。

出典: ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/

🛠️ Meta Model API サービス
Muse Spark 1.1を外部の開発者に提供するAPI。2026年7月9日に公開プレビューを始めた。

出典: ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/

🧠 Muse Image / Muse Video モデル
2026年7月7日に発表した画像・動画の生成モデル。

出典: ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video-msl/

🧠 Muse Glimmer モデル
重みを公開した中型モデル。手元の機器でエージェント作業を動かす用途を想定する。

出典: artificialanalysis.ai/articles/muse-glimmer

🧪 技術・サービス (5)

🧪 Muse Spark 技術
MSLが開発したマルチモーダルの推論モデル。道具の呼び出しと複数エージェントの並列推論に対応し、Meta AIの基盤になる。

出典: ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/

🛠️ Meta Model API サービス
Muse Spark 1.1を外部の開発者に提供するAPI。2026年7月9日に公開プレビューを始めた。

出典: ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/

🧪 Muse Glimmer 技術
重みを公開した中型モデル。手元の機器でエージェント作業を動かす用途を想定する。

出典: artificialanalysis.ai/articles/muse-glimmer

🧰 Hyperion (ルイジアナ州のデータセンター群) 基盤
外部の出資者と共同で開発するAI向けデータセンター群。メタは事業体の20%を持ち、2029年から施設を賃借する。

出典: sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000162828026003942/meta-20251231.htm

🧪 Meta Ray-Ban Display / Meta Neural Band 技術
レンズ内に画面を組み込んだAIグラスと、手首の筋電(筋肉の電気信号)を読み取って操作する腕輪型の機器の組み合わせ。

出典: sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000162828026003942/meta-20251231.htm

📋 詳細情報

技術・事業

コア技術
広告と投稿の推薦に使う大規模な推薦モデルと、MSLが開発するMuseシリーズのマルチモーダル推論モデル、それを支える自社設計のデータセンター群が中核にある。
事業セグメント
  • ファミリー・オブ・アプリ: フェイスブック、インスタグラム、メッセンジャー、ワッツアップなど。2025年12月期の売上高は1,987億5,900万ドル、営業利益は1,024億6,900万ドル。AI関連の投資の大半はこの部門に計上する
  • リアリティ・ラボ: VR機器のMeta Quest、AIグラス、関連のソフトとコンテンツ。2025年12月期の売上高は22億700万ドル、営業損失は191億9,300万ドル
  • 2026年4〜6月期はファミリー・オブ・アプリの売上高が603億7,000万ドル、営業利益が233億9,400万ドル。リアリティ・ラボは売上高4億3,100万ドル、営業損失46億1,900万ドル
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
マーク・ザッカーバーグ
創業者
マーク・ザッカーバーグ
専門指標

業界別スペック

主要製品
Facebook、Instagram、WhatsApp、Meta AI (Muse Spark)、Ray-Ban Metaスマートグラス、Quest

⭐ 強み・特徴

  • 1日に36億人(2026年6月の平均)が使うアプリ群を持ち、新しいAI機能をすぐに大勢へ届けられる
  • 2025年12月期に広告で生んだ営業利益(ファミリー・オブ・アプリ部門で1,024億6,900万ドル)をAIと計算基盤への投資に回せる
  • 自社設計のデータセンター30か所と外部の計算能力の長期契約を併せ持つ
  • Llamaで広がった開発者の利用基盤があり、2026年8月にMuse Glimmerで重みの公開を再開した

📝 現状分析

  • 2025年12月期の売上高は前期比22%増の2,009億6,600万ドル、営業利益は20%増の832億7,600万ドルで黒字が続く
  • 2026年4〜6月期は費用が前年同期比55%増え、営業利益は8%減の187億7,500万ドルだった。研究開発費の増加には外部のAIモデルの利用料(トークン費用)も含まれる
  • 2026年6月末の現金・市場性有価証券は902億6,000万ドル、長期借入金は836億6,000万ドル。同四半期のフリー・キャッシュフローは7億8,400万ドルにとどまった
  • 2026年5月に約8,000人の人員削減を決め、退職金11億8,000万ドルを計上した
  • リアリティ・ラボは2025年12月期に191億9,300万ドルの営業損失を出し、会社は当面赤字が続くと説明する
  • AIの学習に著作物を無断で使ったとする集団訴訟が2023年7月から米国などで起きている(2026年6月期の四半期報告書)

🧭 ビジョン・戦略

  • ザッカーバーグCEOは2025年6月30日、AI研究の組織をMSLに統合し、スケールAI前CEOのアレクサンダー・ワン氏を最高AI責任者に迎えた(報道)。目標は「すべての人のための個人向け超知能」
  • 2025年12月期の年次報告書は、超知能を「人間の知能を超えるAI」と定義し、重みを公開するモデルと公開しないモデルの両方を学習していく方針を示した
  • 2026年の重点投資分野にAI、リールと推薦の仕組み、AIグラス、収益化、計算基盤の容量を挙げる
  • リアリティ・ラボの2026年の営業費用は約7割をAIグラスなどの装着型機器に、残り約3割をVRとHorizonに充てる計画
  • ザッカーバーグCEOは2026年7月29日、AIが中核の広告事業を加速させ、企業向けの新たな機会も開くと述べた

🔮 今後の展望

  • Muse Spark 1.1のAPIを公開プレビューから正式提供に移す時期と料金が、広告以外の売上をつくる最初の節目になる
  • ルイジアナ州のHyperionの稼働時期と、2027年に約817億ドルを払う外部の計算能力の契約が費用をどこまで押し上げるか
  • 米連邦取引委員会(FTC)は2026年1月20日、インスタグラムとワッツアップの買収をめぐる反トラスト訴訟の敗訴を不服として控訴した。未成年者の利用をめぐる訴訟も米国で続く
  • 日本の事業会社から見ると、日本で2026年5月に発売したAIグラスと、重みを公開したMuse Glimmerを自社の仕組みに組み込めるかが論点になる

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • Muse Spark: 2026年4月8日公開。MSLが開発したMuseシリーズの最初のモデルで、動画・画像・文章を入力でき、出力は文章。重みは公開せず、meta.aiとMeta AIアプリで提供を始め、一部の利用者に限ってAPIを先行公開した
  • Muse Spark 1.1: 2026年7月9日公開。エージェント作業向けの改良版で、扱える文脈は100万トークン。開発者向けの「Meta Model API」を公開プレビューとして始めた。料金は同日の発表文に記載がない
  • Muse Image / Muse Video: 2026年7月7日に発表した画像・動画の生成モデル
  • Muse Glimmer: 2026年8月10日に重みを公開した約300億パラメーターのモデル。利用条件はApache 2.0で、Muse Sparkの出力を使った蒸留で学習した(アーティフィシャル・アナリシス)
  • Meta AI: 自社アプリ、単独アプリ、AIグラス、ウェブで使える対話型アシスタント(2025年12月期の年次報告書)
  • AIグラス: Ray-Ban Meta、Oakley Meta、レンズ内に画面を持つMeta Ray-Ban Display(2025年発表、手首の筋電で操作するMeta Neural Bandと組み合わせる)
  • Llama: 2023年から重みを公開してきた基盤モデル群。2025年4月のLlama 4 Maverickが最後の大型版

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • Muse Sparkはマルチモーダルの推論モデルで、道具の呼び出し、画像を見ながらの段階的な推論、複数のエージェントの並列実行(Contemplatingモード)に対応する(2026年4月8日の発表)
  • 事前学習はモデル構造・最適化手法・データの選び方を9か月かけて作り直した。同じ能力に達するのに要する計算量はLlama 4 Maverickの10分の1未満と説明する(会社発表)
  • 強化学習では、思考の長さに罰則をかけて推論の過程を短く圧縮させる。Contemplatingモードは複数のエージェントに並行して考えさせ、応答の遅れを抑えたまま推論量を増やす
  • Contemplatingモードの成績は「Humanity's Last Exam」で58%、「FrontierScience Research」で38%(会社発表)
  • 広告と投稿の推薦では、AIで関連する投稿を選ぶ「ディスカバリーエンジン」と広告の配信・効果測定にAIを使う。2026年4〜6月期は広告の表示回数が前年同期比14%、1件あたりの平均単価が12%伸びた

🏗️ システム基盤構成

  • データセンターは30か所を自社で保有し、一部は賃借する(2025年12月末)。計算基盤のかなりの部分は外部の事業者から調達する
  • 2026年6月末の解約できない契約上の支払い義務は3,493億1,000万ドル。外部のクラウド計算能力の契約とサーバー・データセンターへの投資が中心で、このうち2026年中に約535億ドル、2027年に約817億ドルを払う
  • 2025年10月、ルイジアナ州のデータセンター群を共同で開発する事業体を設け、20%を持つ。開発費の総額は約270億ドルの見込みで、2029年から施設を賃借する(初期の賃借契約は約123億1,000万ドル)
  • 同州の施設「Hyperion」は2030年までに2ギガワット、将来は5ギガワットまで広げる計画(報道)。オハイオ州の「Prometheus」は約1ギガワットで2026年稼働の予定とされる(報道)
  • 2025年の設備投資(ファイナンス・リースの元本返済を含む)は722億2,000万ドル。2026年5月に社債を6本、計250億ドル発行した

💰 売上の見込み

  • 2026年7〜9月期の売上高は610億〜640億ドルを見込む(2026年7月29日の会社予想)
  • 2026年の費用総額は1,650億〜1,690億ドル、設備投資(ファイナンス・リースの元本返済を含む)は1,300億〜1,450億ドルとした。1月時点の設備投資の見通しは1,150億〜1,350億ドルだった
  • 2026年の営業利益は2025年を上回るとの見通しを維持した(会社予想)

💸 売上の出どころ

  • 売上高のほぼすべては、フェイスブック、インスタグラム、メッセンジャー、スレッズ、ワッツアップの広告枠を広告主に売って得る。広告主の多くはセルフサービスの広告管理画面で出稿する
  • 2026年4〜6月期の売上高は608億100万ドル(前年同期比28%増)。うち広告が593億6,300万ドル、その他の収入が10億700万ドル、リアリティ・ラボ(機器・ソフト販売)が4億3,100万ドル
  • 2025年12月期のアジア太平洋の売上高は538億1,700万ドル。日本単独の売上高は開示していない
  • Muse Spark 1.1のAPIは公開プレビューの段階で、AIモデルの外部販売による売上高は開示していない
  • 2026年4〜6月期の営業利益率は31%で、前年同期の43%から下がった。訴訟関連費用24億ドルと人員削減の退職金11億8,000万ドルを含む

👤 経営者履歴

CEO — マーク・ザッカーバーグ

マーク・ザッカーバーグ氏は1984年生まれ。ハーバード大学在学中の2004年にフェイスブックを創業し、それ以来CEOを務め、取締役会長も兼ねる。種類株式により議決権の過半を握り、株主総会の議案を左右できる立場にある(2025年12月期の年次報告書)。

CTO / 主席科学者 — アンドリュー・ボスワース (Andrew Bosworth)

ハーバード大学を卒業し、マイクロソフトを経て2006年にフェイスブックに入った。ニュースフィードや広告事業の開発を率い、AR・VR部門の責任者を経て2022年から最高技術責任者(CTO)を務め、リアリティ・ラボを統括する。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

  • 2026年5月21日、Ray-Ban Meta(第2世代)とOakley Metaを日本で発売した。税込み価格はRay-Ban Meta(第2世代)が7万3,700円から、Oakley Meta Vanguardが9万6,580円から。他国で使える機能の一部は日本では使えない(2026年5月19日の日本法人発表)
  • ELYZA(東京・文京)は2024年6月26日、Llama 3に日本語の追加学習を施した「Llama-3-ELYZA-JP」(700億・80億パラメーター)を公表し、80億版を一般公開した(報道)
  • 2025年12月期のアジア太平洋の売上高は538億1,700万ドルで、日本単独の売上高は開示していない
基本情報

上場・財務

本社
米国メンロパーク
創業
2004
従業員
7万5,472人
上場
NASDAQ
銘柄コード
META
上場ステータス
上場済
売上高 (最新期)
2025年12月期 2,009億6,600万ドル
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-10-19 16:06:36
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.cnbc.com/2026/04/08/meta-debuts-first-major-ai-model-since-14-billion-deal-to-bring-in-alexandr-wang.html
  • https://venturebeat.com/technology/goodbye-llama-meta-launches-new-proprietary-ai-model-muse-spark-first-since
  • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000162828026003942/meta-20251231.htm
  • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000162828026050596/meta-06302026xexhibit991.htm
  • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000162828026050705/meta-20260630.htm
  • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000119312526204128/d134616d8k.htm
  • https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/
  • https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/
  • https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video-msl/
  • https://artificialanalysis.ai/articles/muse-glimmer
  • https://about.fb.com/ja/news/2026/05/ai-glass-launch/
  • https://fortune.com/2025/07/02/key-takeaways-from-mark-zuckerbergs-memo-on-metas-new-superintelligence-ai-effort-and-key-hires
  • https://techcrunch.com/2025/07/14/mark-zuckerberg-says-meta-is-building-a-5gw-ai-data-center
  • https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1603370.html

最新動向

2026年4月8日、Meta Superintelligence Labs初の主力AIモデル「Muse Spark」を発表 (プロプライエタリ。将来版のオープンソース化には含みを残す)。Llama 4の不振後の巻き返し策で、Meta AIアプリを起点にWhatsApp・Instagram・Facebook・スマートグラスへ順次統合する計画。直近決算では2026年のAI関連設備投資を1,150億〜1,350億ドル (前年の約2倍) と説明した。日本投資家視点では、桁違いのデータセンター投資が電子部品・電線・冷却・電力機器の需要に波及する構図が続く。

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AI半導体戦争へ号砲、OpenAIらIPO資金20兆円の行方と日本の活路

「する可能性がある。これは2014年のアリババ集団(約250億ドル)、2012年のメタ・プラットフォームズ(旧フェイスブック、約160億ドル)を大幅に上回る、史上最大級の資金吸収となる公算が大きい。特にOpenAIの評価額は、マイクロソフトか」

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AI マイクロソフト 6本 半導体 エヌビディア 5本 AI アルファベット 5本 AI アマゾン 5本 AI アンソロピック 4本 半導体 TSMC 3本

関連 AI 企業

🏢 大手テック

ByteDance (バイトダンス)

字節跳動 (ByteDance) は2012年に張一鳴氏と梁汝波氏が北京で創業したインターネット企業で、TikTok・抖音の親会社。現在の最高経営責任者は梁汝波氏。大規模モデルの研究組織 Seed は呉永輝氏 (基礎研究) と朱文佳氏 (モデル応用) が率いる。対話 AI 豆包、法人向けクラウド火山引擎、画像動画生成の即夢を持ち、中国の消費者向け AI アプリで利用者数が最も多い。非上場で、グループの売上高・利益は公表していない。

🏢 大手テック

Huawei (ファーウェイ)

華為技術 (Huawei) は1987年に任正非氏が深圳で創業した通信機器・端末の大手で、非上場の従業員持株会社。2025年の売上高は 8,809億元、研究開発費は売上高の 21.8% (年次報告)。AI では自社チップ昇騰とスーパーノード、ソフト基盤 CANN、盤古モデル、華為雲を持ち、米国の輸出規制の下で中国の AI 計算資源の国産化を担う。徐直軍輪番会長は、AI の収益化は機器販売が中心と説明している (2025年9月)。

🏢 大手テック

Baidu (バイドゥ)

バイドゥ(Baidu, Inc.)は2000年設立の中国検索最大手で、本社は北京。検索・広告を基盤に、生成AI「文心(ERNIE)」、インテリジェントクラウド、自動運転「Apollo Go(Apollo Go)」、自社AIチップ「崑崙芯(Kunlunxin)」まで垂直統合する。2026年1〜3月期に AI 事業が百度一般事業の売上の 52% を占めた (4〜6月期は 50%)。NASDAQ(BIDU)・香港(9888)上場。

🏢 大手テック

Alibaba (アリババ)

アリババ集団(Alibaba Group)は1999年に杭州で創業した中国最大級のテック複合企業。EC・小売を出発点に、現在はクラウド(阿里雲/Alibaba Cloud)と生成AI「通義千問(Qwen)」を成長の中核に据える。CEO呉泳銘(Eddie Wu)の下、EC企業からAI・クラウドインフラ企業への大転換を進め、3,800億元の設備投資計画を掲げ、2026年4〜6月期の純利益は 104億元 (75%減) だった。本社は浙江省杭州、NYSE(BABA)・香港(9988)上場。

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一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 上場48社 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →
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