RUTILEAの閉域環境の生成AI(省庁向けの自社設置型) RUTILEA Closed-Network Generative AI
RUTILEAの閉域環境の生成AIは、外部のネットワークから切り離した場所で生成AIを動かし、機密データを外に出さずに使う仕組みだ。警察庁の調査研究では共同事業体の代表を務め、エヌビディアのGPU (画像処理半導体) H100を36基載せた閉域の環境を整えた。データレイク (形式の違うデータをまとめて置く保管基盤) やAIエージェントと組み合わせ、官公庁・大企業に提供する。価格は公表していない。
詳細解説
- 提供の考え方
- 外部への情報流出の危険を抑えた閉域・隔離環境で生成AIを動かす。AIの実行環境そのものを外から隔離し、想定外の挙動が起きても影響を閉域内にとどめる (会社サイト) rutilea.com
- 警察庁の事業
- 内閣府の橋渡しプログラム (BRIDGE) で警察庁が行った「クローズド環境下での生成AIのオンプレミス利用環境の構築・運用に係る調査研究事業」で、RUTILEAは共同事業体の代表構成員を務めた。構成員は株式会社コア。最終評価は2025年5月 www8.cao.go.jp
- 検証の結果
- 翻訳・文字起こし・文書要約は実用に足ると確かめた。国会答弁の草案作りは課題が残るが、使える場面があると確かめた。プログラムの分析では、処理速度が大きく上がった事例があった www8.cao.go.jp
- 組み合わせる製品
- データレイク、ノーコードのAIツール、業務の自動化と意思決定を支えるAIエージェントを、運用支援と合わせて提供する (会社サイト) rutilea.com
- 現場の体制
- 官公庁や大手企業の現場 (自社設置型の環境や閉域網) に入り、AIモデルの実装からトラブル対応までを担う技術者 (FDE、顧客の現場に入る開発者) を募る。応募資格に日本国籍を挙げる (採用情報) rutilea.com
🏭 製造工場
この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。
| 工場 | 所在地 | 役割 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|
| 利用者の施設 | 利用者の庁舎・データセンター | 警察庁の事業では、庁内の閉じたネットワークの中に環境を置いた。RUTILEAのデータセンターとの関係は公表されていない | www8.cao.go.jp |
⚙️ 技術・仕組み
どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。
- 計算基盤 (警察庁)
- HGX-H100 (H100×4基) を1台、DGX-H100 (H100×8基) を4台、計36基のH100を入れた。サーバー間の高速通信用にインフィニバンドのスイッチを1台、1ペタバイトのファイルサーバーを1台置いた www8.cao.go.jp
- ソフトの構成
- 機能ごとに独立したプログラムが連携するマイクロサービスの形にし、新たに公開されたAIモデルにすぐ入れ替えられるようにした。受注者以外も機能を足せる作りで、特定の業者への依存を避けた www8.cao.go.jp
- 使った技術
- ソフトはすべてオープンソースで組み、ライセンス料がかからない。コンテナ管理ソフトのKubernetesで停止時間を減らす効果を見込んだ。ネットにつながない環境でのKubernetesと、知識のつながりをグラフ構造で表して検索するGraphRAGを扱う人材を育てた www8.cao.go.jp
主要諸元
| 項目 | 値 | 出所 |
|---|---|---|
| GPU (警察庁の事業) | H100 36基 | www8.cao.go.jp |
| ファイルサーバー (警察庁の事業) | 1ペタバイト | www8.cao.go.jp |
| 検証の体制 (警察庁の事業) | 5人程度のチームを6つ作り、うち1つを運用・保守を学ぶ技術チームにした | www8.cao.go.jp |
🔩 各部品と部品メーカー
部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。
| 部品 | 品名・型式 | メーカー | 銘柄 | 国・製造拠点 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPUサーバー | DGX-H100・HGX-H100 HGX-H100を載せたサーバーの製造元は公表されていない |
エヌビディア DGX |
— | 米国 公表されていない |
BRIDGEの最終評価 (内閣府) に導入機器として載る A |
| ネットワークスイッチ | インフィニバンドのスイッチ | 公表されていない | — | 公表されていない 公表されていない |
BRIDGEの最終評価 (内閣府) の機器の記載 A |
| アプリの基盤 | Dify (AIアプリの開発基盤) オープンソースのソフト |
公表されていない オープンソース |
— | BRIDGEの最終評価 (内閣府) の構成図 A |
🔗 部品製造サプライチェーン
材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。
- 1受注RUTILEAが共同事業体の代表、株式会社コアが構成員として事業を担った企業: RUTILEA、コア
- 2運用警察庁の情報処理センターが検証環境を運用・管理した企業: 警察庁
🏗️ 製造ライン
工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。
- 1作り方業務の流れを聞き取って試作品を作り、勉強会で実際の出力を見ながら改善の要望を受けて直す工程を繰り返した設備・企業: RUTILEA、警察庁
💴 販売価格と補助金
| 型番・グレード | 税込価格 (円) | 時点 | 出所 |
|---|---|---|---|
| 閉域環境の生成AI | 公表していない。見積もり | 2026-11-13 | rutilea.com |
| 項目 | 額 (円) | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|
| www8.cao.go.jp |
🛒 購入方法
| 経路 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| RUTILEAへの問い合わせ | 官公庁・大企業との個別の契約。会社サイトの問い合わせ窓口で受け付ける | rutilea.com |
🛠️ アフターサービス・保守サービス
| 項目 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 利用者への支援 | 導入して終わりにせず、実際に使う担当者への技術支援と運用支援を含めて提供する (会社サイト) | rutilea.com |
| 利用者側での運用 | 警察庁の事業では、庁内の技術チームが最新モデルを自ら入れられる技能を身につけた | www8.cao.go.jp |
🌏 海外輸出
| 仕向け地 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 日本 | 国内の官公庁・大企業向け。海外での提供は公表されていない | rutilea.com |
💰 金額
| 項目 | 値 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|
| 警察庁の事業の要求額 | 6億3,600万円 (BRIDGEの最終評価) | www8.cao.go.jp | |
| 民間側の貢献額 (マッチングファンド) | 2億226万円。GPUサーバーの利用料換算6,998万円、技術開発の人件費6,226万円、今後見込まれる民間側の貢献6,000万円などの合計 | www8.cao.go.jp |
解析 — 部品・製造・販売の特徴
RUTILEAの閉域環境の生成AIは、機密を外に出せない組織に生成AIを入れる事業だ。中身が分かるのは警察庁の事業で、H100を36基入れ、ソフトは公開されたモデルを入れ替えられる形に組んだ。翻訳・要約は実用に足り、答弁の草案は課題が残ると、用途ごとの結果も示された。民間側の貢献額には、共同事業体の保有設備としてDGX-H100を4台×6か月と1台×3か月使った利用料の換算 (6,998万円) が含まれる。庁内の技術チームが、次の年度から自ら運用・保守できる技能を身につけた点も成果に挙げられた。採用では、官公庁や大手企業の閉域網に入る技術者に日本国籍を求めている。警察庁の事業では、金融機関などへの聞き取りで、同じ閉域環境への需要が高いことも確かめた。
公表されていないこと
- 警察庁以外の導入先と件数
- 価格と契約の形
- 警察庁の事業の後の本格導入の有無
出所
- 研究開発とSociety 5.0との橋渡しプログラム (BRIDGE) 令和6年度最終評価 クローズド環境下での生成AIのオンプレミス利用環境の構築・運用 (警察庁) (2025-05)
- RUTILEA トップページ (2026-11-13)
- RUTILEA 事業概要 (2026-11-13)
- RUTILEA 採用情報 (2026-11-13)
出所との照合日: 2026年11月13日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。
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