📦 製品の詳細 ソフトウエア

RUTILEAのSDTest(深層学習の検査ソフト・オープンソース) SDTest (Software-Defined Test)

SDTestは、RUTILEAが2019年に公開した深層学習の画像検査ソフトだ。検査装置や機械に組み込み、工業製品・医薬品・繊維・農産物の選別などの検査に使う。GNU一般公衆利用許諾書 (GPL) 第3版のオープンソースとして公開し、無料で使える。2020年3月には、ばら積み部品を取り出すソフトも公開して組み合わせた。

🏢 RUTILEA (ルテリア) の企業ページ

詳細解説

公開
RUTILEAはGitHub (ソフトの公開・共有サイト) にSDTestのリポジトリーを2019年5月29日に作った。著作権表示は2019年 github.com
使い道
RUTILEAは、工業製品・医薬品・合成繊維や織物の製造、インフラの点検、半導体の製造、農産物の選別などの検査に使えるとする github.com
ピッキングとの組み合わせ
2020年3月9日、深層学習によるばら積み部品のピッキングソフトをオープンソースで公開し、SDTestと組み合わせれば搬送から外観検査まで自動で扱えるとした (報道) monoist.itmedia.co.jp
更新
既定のブランチ (dev) の最後の更新は2020年2月3日。リポジトリーへの最後の送信は2023年12月 (GitHubの記録) github.com

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

工場所在地役割備考出所
開発公表されていない (本社は京都市中京区)ソフトの開発と公開github.com

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

仕組み
深層学習による画像処理で検査する。検査装置に組み込むか、パソコンに入れて使う github.com
開発言語
Python 3.6で書かれ、画面はQt (PyQt5) で作る github.com
GPU
UbuntuとWindowsでは、エヌビディアの並列計算基盤CUDAに対応したGPU (画像処理半導体) を使える。なければ中央演算処理装置 (CPU) で動く github.com

主要諸元

項目値出所
基本ソフト (OS)Windows 7以降 (64ビット)、Ubuntu 16.04以降 (64ビット)、macOS 10.12.6以降 (GPUは使えない)github.com
メモリー最低4ギガバイト、推奨8ギガバイトgithub.com
記憶装置最低1ギガバイトの空き。推奨はSSD (半導体の記憶装置)github.com
使用許諾GNU一般公衆利用許諾書 (GPL) 第3版以降github.com

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

部品品名・型式メーカー銘柄国・製造拠点根拠
画面の部品 PyQt5
オープンソースのソフト
公表されていない
オープンソース
— リポジトリーの説明書きに主な依存ライブラリーとして載る A
ロボットアーム (組み合わせの例) DOBOT Magician
SDTestの必須部品ではない
ドボット — 公表されていない
公表されていない
ピッキングソフトの公開時の構成例 (報道) B

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

  1. 1配布
    GitHubでソースコードとインストール用のファイルを公開する
    企業: RUTILEA

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

  1. 1作り方
    リポジトリーを複製 (クローン) し、Pythonの仮想環境で依存ライブラリーを入れて動かす。インストール用のファイルも作れる
    設備・企業: 利用者

💴 販売価格

型番・グレード税込価格 (円)時点出所
SDTest無料 (オープンソース)2026-11-13github.com

🛒 購入方法

経路内容出所
GitHubGitHubのリポジトリーから入手するgithub.com

🛠️ アフターサービス・保守サービス

項目内容出所
保証GPLに従い無保証で配布する。有償の保守の有無は公表されていないgithub.com

🌏 海外輸出

仕向け地内容出所
制限なしインターネットで公開しており、国を問わず入手できるgithub.com

解析 — 部品・製造・販売の特徴

SDTestは、創業の翌年にRUTILEAが公開した検査ソフトだ。深層学習による画像の検査を、装置に組み込める形で無償で公開した。2020年には部品のピッキングのソフトも公開し、取り出しから検査までをつないで見せた。組み合わせの例には、卓上のロボットアームDOBOT Magicianを挙げた (報道)。後のImageProは、同じ外観検査の分野で、ノーコードの操作を前面に出した製品だ。既定のブランチの最後の更新は、版1.5を取り込んだ2020年2月だ (GitHub)。RUTILEAはSDTestを有償の製品として案内していない。無保証のオープンソースのため、工場で使う場合は利用者が自ら保守を受け持つことになる。

公表されていないこと

  • SDTestを使った企業の数
  • 有償の版や保守の提供の有無

出所

  1. RUTILEA/SDTest (GitHub) (2023-12-09)
  2. RUTILEA、ばら積みピッキングソフトをオープンソースで公開 (MONOist) (2020-04-07)
  3. RUTILEA/Picking-OSS (GitHub) (2024-06-17)

出所との照合日: 2026年11月13日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

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