🔬 初期段階
capability 27 / 100 ⚡ AI チップ
🇯🇵 🔴 米制裁で制限
AI 企業 💾 AI半導体 🇺🇸 BIS Entity List
C

Cambricon (カンブリコン)

中科寒武纪科技股份有限公司 (Cambricon Technologies) / Cambricon

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
思元 MLU シリーズ
評価額・時価総額
上海証券取引所 科創板 上場 (688256、2020年7月20日)
上場
SSE STAR 688256
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
摩爾線程 (Moore Threads、国産 GPU・科創板) MTT S5000 / KUAE 時価総額 2,822.52億元 (上場初日 2… 2026-08-28
壁仞科技 (Biren、国産 GPU・香港上場) BR166 / BR106 香港取引所 上場 (06082、2026年1月… 2026-09-15
シノプシス — — 2026-10-19
ケイデンス・デザイン・システムズ — — 2026-10-19
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 9 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
中科寒武紀科技(Cambricon Technologies)は2016年3月に中国科学院計算技術研究所からスピンオフして設立されたAIチップ専業企業。本社は北京。深層学習特化のクラウド/エッジ向けアクセラレータ「思元(MLU)」シリーズを開発し「中国のNvidia」と呼ばれる。2020年に上海科創板(688256)へ上場、2025年に上場後初の通期黒字化、2026年は業績が急拡大している。2022年12月に米Entity Listへ登録済。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (6)

📦 思元シリーズ MLU290/MLU370/MLU590 製品
思元シリーズ MLU290/MLU370/MLU590(現行フラッグシップ)、次世代MLU690(2026年量産目標)
📦 Cambricon MLUシリーズ 製品
Cambricon MLUシリーズ(クラウド向け):データセンターやAI計算クラスター向けに設計された高性能AIプロセッサです
📦 Cambricon Neuware 製品
ドライバー・ランタイム・演算ライブラリー・ツールチェーンをまとめた基盤ソフト。TensorFlow・PyTorch・PaddlePaddle に対応する。
📦 MLU370-X8 製品
思元370 を2個載せた学習・推論兼用の演算カード。250W、48GB LPDDR5、MLU-Link で1台8枚構成に対応する。

出典: cambricon.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=360

📦 思元220 (MLU220-M.2 / MLU220-SOM) 製品
エッジ向けの中型 SoC を載せた M.2 カードとモジュール。累計販売100万個超 (会社発表)。

出典: static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-03-13/1225007336.PDF

🛠️ MagicMind サービス
MLIR ベースのグラフコンパイル技術を使う推論エンジン。学習済みモデルを全製品向けに最適化して動かす。

出典: cambricon.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=406

🧪 技術・サービス (6)

📐 MLU 命令セット 規格
AI 演算向けに自社で定義した命令セット。クラウド・エッジ・端末の全チップと基盤ソフトの土台になる。

出典: static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-08-08/1225464969.PDF

🧪 MLUarch03 技術
思元370 が使う第3世代マイクロアーキテクチャー。テンソル演算ユニットと、複数演算をハードで融合する仕組みを持つ。

出典: cambricon.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=406

🧰 Cambricon NeuWare 基盤
ドライバー・ランタイム・演算ライブラリー・ツールチェーンをまとめた基盤ソフト。TensorFlow・PyTorch・PaddlePaddle に対応する。

出典: static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-03-13/1225007336.PDF

🧪 BANG 言語とコンパイラー 技術
自社チップ向けの専用プログラミング言語と、それを MLU 命令セットの機械語へ変換するコンパイラー。

出典: static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-03-13/1225007336.PDF

🧰 MagicMind 基盤
MLIR ベースのグラフコンパイル技術を使う推論エンジン。学習済みモデルを全製品向けに最適化して動かす。

出典: cambricon.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=406

主要モデル
思元 MLU シリーズ
創業年
2016
従業員規模
1,107人 (2025年末、研究開発
評価額
上海証券取引所 科創板 上場 (688256、20
本社
中国・北京
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

— (エンティティリストの解除待ち、または中国国内のパートナー経由)

米国制裁 (ENTITY) 対象により、海外からのアクセスは制限的または不可。中国国内 API のみで運用。

🚫 米制裁対象

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
AI 演算に特化した独自の命令セットとアーキテクチャで、データセンター向けの思元 (MLU) シリーズと、端末向けの IP ライセンス Cambricon-1A/1H/1M を持つ。ソフト基盤 Cambricon Neuware で主要な深層学習フレームワークに対応する。2022年12月に米商務省のエンティティリストに載った (官報 87 FR 77505)。2025年に上場後初めて通期黒字となり、2026年上期の売上高は前年同期の約 2 倍。
コア技術
自社設計の AI 向け命令セット「MLU 命令セット」とマイクロアーキテクチャーの上に、専用言語 BANG・コンパイラー・数学ライブラリー・推論エンジン MagicMind を重ねた一体の設計で、クラウドから端末まで同じソフト基盤で動かす。
事業セグメント
  • クラウド向け製品 (AI チップ・演算カード・サーバー): 2025年の売上高64.77億元、粗利益率55.22%
  • エッジ向け製品 (思元220 のモジュール・カード): 2025年の売上高339万元、粗利益率44.52%
  • IP ライセンスとソフトウェア: 2025年の売上高229万元
  • その他: 2025年の売上高1,466万元、粗利益率22.11%
  • 演算クラスター一式: 自社カードやサーバーに他社のサーバー・ネットワーク・ストレージと管理ソフトを組み合わせて納める事業。2025年の区分別売上高の表には独立した行がない
主力製品・モデル
思元 MLU シリーズ
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
陳天石 (Chen Tianshi)
創業者
陳天石、陳雲霽 (兄弟)
専門指標

業界別スペック

主要製品
思元シリーズ MLU290/MLU370/MLU590(現行フラッグシップ)、次世代MLU690(2026年量産目標)
主要モデル
思元 MLU シリーズ

⭐ 強み・特徴

  • 命令セットからコンパイラー・数学ライブラリー・推論エンジンまでを自社で持つ。命令セット関連の特許234件、マイクロアーキテクチャー関連732件 (2026年6月末)
  • 国産 AI チップ専業の上場企業として黒字化した。2025年の純利益20.59億元、2026年上期23.11億元
  • クラウド向け製品の粗利益率が55.22% (2025年) と高い
  • 研究開発人員が従業員の80.13%を占め、うち博士44人・修士674人 (2025年末)
  • 端末向け IP で1億台超、エッジ向け思元220で100万個超の出荷実績がある (会社発表)

📝 現状分析

  • 2025年に上場後初の通期黒字となり、純利益は20.59億元 (2024年は4.52億元の赤字)。2026年上期の純利益は23.11億元で、半期で前年通年を上回った
  • 一方で現金の出入りは利益ほど良くない。営業キャッシュフローは2025年が4.98億元の流出、2026年上期は3.11億元の流入 (前年同期比65.83%減)
  • 運転資本が膨らんでいる。2026年6月末の在庫82.48億元は総資産の45.32%、前払金は29.14億元。会社自身が在庫評価損のリスクを挙げている
  • 2026年6月末の現預金は11.26億元、短期運用の金融資産は36.67億元 (中間報告)
  • 研究開発費は2025年11.69億元 (売上高比17.99%)、2026年上期7.02億元 (同11.72%)。売上高の伸びが大きく比率は下がった
  • 同社と一部子会社は米商務省のエンティティリストに載っており (2022年12月19日官報掲載)、会社は年次報告で供給網の安定を経営リスクに挙げている
  • 競合は国内の華為 (昇騰)・海光 (Hygon)・沐曦・壁仞と、中国向けに制限されたエヌビディア製品

🧭 ビジョン・戦略

  • 会社の使命は「顧客に価値を生み、持続的に革新する知能時代のリーダーになる」、ビジョンは「機械が人間をよりよく理解し、人間に仕える」 (2025年年次報告)
  • クラウド・エッジ・端末をひとつのソフト基盤で貫く「雲辺端一体」と、ハードとソフトの協調設計を基本方針に掲げる
  • 2025年年次報告の経営計画は、通信事業者・金融・インターネット分野での導入を広げ、大規模モデルの業務適用を支援するとした
  • 製品計画では、大規模モデル向けに学習・言語推論・マルチモーダル推論・スイッチの4種のチップと、コンパイラー・学習基盤・推論基盤からなるソフト基盤を整えるとした
  • 海外展開の方針は示していない。香港子会社は2025年7月に抹消した

🔮 今後の展望

  • 次の節目は新世代のマイクロアーキテクチャーと命令セットの製品化。2026年中間報告の時点でも「研究開発中」としている
  • 膨らんだ在庫と前払金が2026年下期に売上高へ変わるかが、業績を見る最大の論点になる
  • 米国のエンティティリスト掲載により、米国由来の技術を含む製品・ソフトの入手が制限される。日本企業が同社製品を扱う場合も、米国の再輸出規制の該当性確認が前提になる
  • 日本で売る観点では、ソフト基盤がエヌビディアの CUDA と別体系であることが、導入時の移植負担として残る
  • 日本法人・日本の販売代理店は確認できない (2026年9月15日時点)

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • 製品は年次報告の区分で「クラウド向け製品」(AI チップと演算カード、自社チップ搭載サーバー)、「エッジ向け製品」、「IP ライセンスとソフトウェア」、演算クラスター一式の4つ。2025年の売上高のほぼ全額がクラウド向け製品だった
  • 思元370 (MLU370): 7nm で同社初のチップレット構成。2つの演算チップレットを1パッケージに収め、トランジスタ数390億、INT8 で最大256TOPS、LPDDR5 メモリーに対応する (会社製品ページ)
  • MLU370-X8 演算カード: 思元370を2個載せた2スロット全長カード。最大消費電力250W、メモリー48GB (LPDDR5)、FP32 学習性能24TFLOPS、INT8 推論性能256TOPS。独自のチップ間接続 MLU-Link で1枚あたり200GB/s、1台に8枚まで載せられる (会社製品ページ)
  • 思元220 (MLU220): エッジ向けの中型 SoC。M.2 カードとモジュールで販売し、年次報告は累計販売が100万個を超えたとする
  • 端末向け AI プロセッサー IP「Cambricon-1A/1H/1M」: 他社のスマートフォン用 SoC などに組み込むライセンス製品。年次報告は1億台超の端末に搭載されたとする
  • 次世代の思元590/690 は会社の年次報告・製品ページに名称の記載がない。ブルームバーグは2026年に両製品を最大30万個出荷する計画と報じた (報道、2025年12月)
  • 価格は非公表。販売はほぼ直販 (2025年の直販比率99.13%)

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • 中核は自社設計の AI 向け命令セット「MLU 命令セット」と、その上の処理器マイクロアーキテクチャー。クラウド・エッジ・端末の全チップと基盤ソフトがこの命令セットの上に作られている (2025年年次報告)
  • 思元370 は第3世代アーキテクチャー MLUarch03 を使う。テンソル演算ユニットに畳み込みを速める Supercharger を内蔵し、複数の演算をハードウェアで融合して実行時間を減らす (会社製品ページ)
  • 専用言語 BANG でカーネルを書き、自社コンパイラーが MLU 命令セットの機械語へ変換する。よく使う演算は自社の数学ライブラリーから呼び出す (年次報告)
  • 基盤ソフト群「Cambricon NeuWare」は TensorFlow・PyTorch・PaddlePaddle に対応し、既存のフレームワークの API のまま自社チップ向けに書ける。多チップ通信は通信ライブラリー CNCL が受け持つ
  • 推論エンジン MagicMind は MLIR ベースのグラフコンパイラーで、学習済みモデルを全製品向けに最適化して動かす (会社製品ページ)
  • 2026年上期は、学習ソフトで低精度学習と大規模モデルの適合を、推論ソフトで大規模モデル推論・グラフコンパイル・通信の最適化を進めた (2026年中間報告)
  • 特許は2026年6月末でマイクロアーキテクチャー関連732件 (うち海外252件)、命令セット関連234件 (うち海外61件)

🏗️ システム基盤構成

  • 工場を持たないファブレス。ウエハー製造とパッケージング・テストは外部に委託する (年次報告)。委託先の社名は開示していない
  • 2025年の売上原価の内訳は、直接材料50.40%、パッケージング・テスト11.80%、その他材料33.91%、製造経費3.89% (年次報告)
  • 調達は集中している。2025年の最大の仕入先からの購入額は41.98億元で年間購入額の55.34%、上位5社で75.23%
  • 2025年の生産量は AI チップと演算カード合計127,673個、販売量117,436個 (年次報告)
  • 2025年末の従業員は1,107人で、うち研究開発887人 (80.13%)。研究開発人員は博士44人・修士674人
  • 2025年8月に内モンゴルのフフホト、同年11月に「寒武紀智算」の全額出資子会社を設立。香港子会社は2025年7月に抹消した
  • 2025年9月に特定投資家向けの新株発行で333.5万株を1株1,195.02元で発行し、39.85億元を調達した (発行情況報告書)

💰 売上の見込み

  • 会社は売上高の目標を公表していない。2025年年次報告の経営計画は、大規模モデルの学習用、言語モデル推論用、マルチモーダル推論用のチップと、大規模モデル向けスイッチチップを系列として開発するとした
  • ブルームバーグは、同社が2026年に AI 加速器を約50万個出荷し、うち思元590/690 を最大30万個とする計画だと報じた (報道、2025年12月)。会社は出荷目標を開示していない
  • 2026年上期の在庫は82.48億元、前払金は29.14億元で、いずれも2025年末から大きく増えた。会社は原材料・委託加工品の増加と仕入れ代金の前払いによると説明する (2026年中間報告)

💸 売上の出どころ

  • 課金は主に AI チップ・演算カード・サーバーの機器販売。IP ライセンスとソフトウェアは2025年に229万元にとどまる
  • 2025年の売上高は64.97億元 (前年比453.21%増)。うちクラウド向け製品64.77億元 (粗利益率55.22%)、エッジ向け製品339万元 (同44.52%)、その他1,466万元。全社の粗利益率は55.15% (年次報告)
  • 国内売上高がほぼ全額で、海外売上高は6.7万元 (2025年)
  • 顧客集中度は高い。上位5社の売上比率は2023年92.36%、2024年94.63%、2025年88.66%。2025年の最大顧客は17.03億元、2位は14.01億元で、上位5社のうち4社がその年の新規顧客だった。社名は非公表
  • ブルームバーグは最大顧客を字節跳動と報じた (報道)
  • 2026年上期の売上高は59.96億元 (前年同期比108.13%増)、売上原価は26.83億元。売掛金と契約資産の残高の95.08%が上位5社に集中する (2026年中間報告)
  • 製品別の単価は非公表

👤 経営者履歴

CEO — 陳天石 (Chen Tianshi)

陳天石氏は1985年生まれで、中国科学技術大学でコンピューターソフトウェアの博士号を取得した。2010年から2019年まで中国科学院計算技術研究所で助理研究員から研究員・博士課程指導教員まで務めた。2016年に寒武紀を創業し、董事長兼総経理で中核技術者も兼ねる (2025年年次報告)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

日本法人・日本の販売代理店・日本企業との取引は確認できない (2026年9月15日時点)。2025年の海外売上高は6.7万元で売上高のほぼ全額が中国国内向け、香港子会社も2025年7月に抹消した (2025年年次報告)。同社と一部子会社は米商務省のエンティティリストに載っている (2022年12月19日官報掲載)。
基本情報

上場・財務

本社
中国・北京
創業
2016
従業員
1,107人 (2025年末、研究開発 887人)
上場
SSE STAR
銘柄コード
688256
上場ステータス
上場済
売上高 (最新期)
2026年上期 売上高 59.96億元 (+108.13%)・純利益 23.11億元。2025年 64.97億元 (+453.21%)
IPO 日
2020-07-20
時価総額
12.00 億 RMB
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
BIS Entity List
制裁適用日
2022-12-15
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅰 一次情報
最終確認
2026-09-15 02:08:40
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/cambricon-targets-500000-ai-chips-in-2026-as-china-accelerates-domestic-hardware-push
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Cambricon_Technologies
  • https://www.stcn.com/article/detail/3330057.html
  • http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-03-13/1225007336.PDF
  • http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-08-08/1225464969.PDF
  • http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2025-10-01/1224696322.PDF
  • https://www.cambricon.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=360
  • https://www.cambricon.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=406
  • https://www.federalregister.gov/documents/2022/12/19/2022-27151/additions-and-revisions-to-the-entity-list-and-conforming-removal-from-the-unverified-list

最新動向

2026年Q1(1-3月)決算で売上高28.85億元(前年同期比+159.56%)・帰属純利益10.13億元(+185.04%)と爆発的成長、営業CFも8.34億元プラスへ転換。6月18日に株価が1日で16%超急騰し過去最高値を更新、時価総額は約9,656億元と1兆元の大台に迫った。市場に「バイトダンス向け580/690供給」の内部メモが流布したが同社は『ネット上の「小作文」(作り話)』と否定=出荷数字は裏付けなし。7月に増資計画を49.8億元→39.85億元以下へ減額。中間報告は2026年8月8日発表予定。米制裁はEntity List登録(2022年12月15日)が継続とみられる(除外報道なし)。日本投資家視点では、東京エレクトロン(8035)・アドバンテスト(6857)・SCREEN(7735)にとって中国AIチップ国産化の加速は装置需要の下支えと米中規制強化リスクの両面材料。

📧 Newsletter · 無料

半導体×供給網の動きを、毎日メールで。

毎日 18 時、その日の重要ニュースに、直近7日の供給網の動き (企業DB更新・米制裁速報) を添えて1通に。一次情報からの独自分析を、日本投資家視点で「次に効く事実」だけお届けします。

確認メールを1通お送りします (ダブルオプトイン)。いつでも解除でき、プライバシーは厳守します。

💬 この企業へのコメント 0

0/2000
コメントを読み込み中...

🎯 この企業を直接言及した記事

記事本文への実登場を機械照合し、AI 抽出分は編集チームが信頼度別に承認しています。

高信頼度 100% 2026-09-28
ファナックと安川電機が中国でロボット販売増、世界の導入台数の59%は中国

「各社の値は四捨五入)。中国の華為技術(ファーウェイ)は3.5%、中科寒武紀科技(カンブリコン)は0.2%だった。中国は米国の輸出規制で先端品の入手が限られている。エル・パイスは、これが米国の優位が当面続く大きな理由だとみている。 ##」

高信頼度 100% 2026-09-06
ファーウェイは2030年にエヌビディアへ追いつくか — エポックAIの「ほぼ確実に無理」を検算する、7倍の性能差・150万個の生産・国産HBMだけなら1%

「エヌビディア68%、グーグル19%、アマゾンとAMDが各5%、ファーウェイ3%、カンブリコン1%未満と推計し、いずれの企業も2022年以降は年3.3倍前後で伸びていると見る。ファーウェイの位置は、この伸び率の競争の中で決まる。 ##」

高信頼度 85% 2026-05-13
米高官訪中団の人選が示す対中戦略:「協力」のテスラと「封じ込め」のNVIDIA

「ファーウェイ(Ascend 910Bチップ)やCambricon(寒武紀)科学技術(Cambricon)といった国内企業が、データセンター向けAIチップの国産代替を急速に進めている」

低信頼度 65% 2026-05-09
中国AI計算能力インフラ大手、香港上場申請―成長と課題

「中国国内では、HuaweiのAscendシリーズやCambriconのMLUシリーズといった国産AIチップの活用も進んでおり」

🔗 共に語られる企業

同じ記事の中でこの企業と一緒に言及されることが多い企業・装備。数字は共に登場した記事数。

AI Huawei (ファーウェイ) 4本 半導体 東京エレクトロン 3本 半導体 アドバンテスト 3本 半導体 エヌビディア 3本 半導体 SUMCO 2本 半導体 AMD 2本

📌 関連トピック

AI (人工知能) Data Center

関連 AI 企業

💾 AI半導体

摩爾線程 (Moore Threads、国産 GPU・科創板)

摩爾線程智能科技(Moore Threads)は2020年に張建中(元NVIDIAグローバル副社長・大中華区GM、在籍14年)らNVIDIA出身者が北京で創業した全機能GPU(グラフィックス+AI演算+科学計算+物理エンジンを1チップ統合)の自主開発ファブレス。統一システムアーキ「MUSA」を保有。2025年12月5日に上海科創板(688795.SS)へ上場し初日終値は 600.50元で公開価格を 425.46% 上回った。2023年10月に米Entity Listへ登録済。

💾 AI半導体

壁仞科技 (Biren、国産 GPU・香港上場)

壁仞科技(Biren Technology)は2019年9月に張文(元SenseTime総裁、ハーバード法学博士)が上海で創業した汎用GPU(GPGPU)ファブレス。AI・HPC向けの高性能GPUを自主開発し、2026年1月2日に香港証券取引所(6082.HK)へ上場。2023年10月に米Entity Listへ登録済。

💾 AI半導体

シノプシス

半導体の設計自動化 (EDA) ソフトと、チップに組み込む回路部品 (設計IP) を売る会社。2025年7月にシミュレーションソフトのアンシスを約349億ドルで買収し、電子回路から機械・熱・電磁界の解析まで扱う。設計工程の最適化にAIを使うSynopsys.aiを持つ。2025年10月期の売上高は70億5,418万ドル (15%増)、従業員は約2万8,000人。ナスダック上場。

💾 AI半導体

ケイデンス・デザイン・システムズ

半導体の設計自動化 (EDA) ソフト、エミュレーター、設計IP、電子機器全体の解析ソフトを売る会社。アナログ設計のVirtuoso、デジタル実装のInnovus、検証用のPalladiumを持ち、設計工程を自律化するAIエージェント群も売る。2025年12月期の売上高は52億9,676万ドル (14%増)、純利益は11億889万ドル、従業員は約1万3,800人。ナスダック上場。

🧰 ツール・特集の入口

一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 上場48社 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →
📈 投資・分析ツール 世界の動きを、日本株・製品・企業データに接続する
日本で買えるEV データベース (国産・輸入) CEV補助金・実質価格・スペックを横断比較 — 購入検討はここから 今すぐ見る →