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StepFun (階躍星辰)

阶跃星辰 (StepFun) / StepFun

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
Step 3.7 Flash・Step 3.5 Flash・Step 3・対話アプリ …
評価額・時価総額
上場の基準評価額 約100億ドル・最大120億ドル (2026年6月、報道)。公式の評…
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索) DeepSeek-V4-Pro 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… 2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言) GLM-5.3 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… 2026-08-14
Moonshot (月之暗面) Kimi K3 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… 2026-09-15
MiniMax (稀宇科技) Hailuo (海螺AI), Talkie 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… 2026-08-27
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 15 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
2023年4月に元Microsoft幹部の姜大昕らが上海で創業したマルチモーダルLLMスタートアップ(上海階躍星辰)。「ネイティブ・マルチモーダルAI+AI端末」を技術路線に掲げ、OPPO・Honor・ZTE等の中国スマホ大手(主要メーカーの約60%をカバー)と提携し、搭載端末4,200万台超・DAU約2,000万。2026年に大型調達を経て香港IPOを申請し、「AI六小虎」の中でインフラ/端末寄りのポジションを取る。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (13)

📦 Stepマルチモーダルモデル群 製品
🛠️ API サービス
API + コンシューマー向けアプリ「跃问 (Yuewen)」
📦 スマホ組み込みAIエージェント 製品
スマホ組み込みAIエージェント(OPPO/Honor/ZTE)
📦 動画/音声生成モデル 製品
🧠 Step-1 モデル
Step-1: 創業時のフラッグシップ LLM
📦 Step-2 製品
万億パラメータ MoE モデル / 中国初の T1 レベル
📦 Step Video 製品
Step Video: 拡散 Transformer + DiT 系列
📦 Step Voice 製品
Step Voice (TTS): 音声合成、感情表現
🛠️ 法人向け API + コンシューマー向けアプリ跃问 サービス
🧠 Step 3.5 Flash モデル
2026年2月公開の疎な MoE モデル (総1,968億・稼働約110億パラメーター、文脈25.6万トークン)。Apache 2.0 で重みを公開。

出典: huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash

🧠 Step 3.7 Flash モデル
2026年5月29日公開のエージェント用途向けマルチモーダルモデル。総1,960億 + 視覚18億パラメーター、稼働110億、最大毎秒400トークン。

出典: ithome.com/0/956/860.htm

🧠 Step 3 モデル
2025年7月発表の画像理解つき旗艦モデル。総3,210億・稼働380億パラメーターで、MFA と AFD による推論コスト削減を設計に組み込んだ。

出典: arxiv.org/abs/2507.19427

🧠 StepAudio 2.5 モデル
音声対話・音声合成のモデル群。API で提供する。

出典: platform.stepfun.com/docs/zh/pricing/details

🧪 技術・サービス (4)

🧪 MFA (Multi-Matrix Factorization Attention) 技術
アテンションの行列を分解して KV キャッシュと計算量を減らしつつ表現力を保つ独自のアテンション機構。Step 3 で採用した。

出典: arxiv.org/abs/2507.19427

🧰 AFD (Attention-FFN Disaggregation) 基盤
推論時にアテンション層と FFN 層を別の GPU 群に分け、それぞれに適した並列化で動かす分散推論システム。

出典: arxiv.org/abs/2507.19427

🧪 混成スライディングウィンドウ・アテンション + MTP-3 技術
Step 3.5 Flash で、局所アテンション3層と全体アテンション1層を交互に置き、4トークンを同時予測する頭部で生成を速める。

出典: huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash

🛠️ StepFun 開放基盤 (API) サービス
文章・画像・音声モデルを100万トークン単位の従量課金で提供する開発者向け基盤。国内版と海外版がある。

出典: platform.stepfun.com/docs/zh/pricing/details

主要モデル
Step 3.7 Flash・Step 3.5 F
創業年
2023
従業員規模
約300人
評価額
上場の基準評価額 約100億ドル・最大120億ドル
本社
中国・上海
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

公式 API ドキュメント参照 → key 発行 → REST/SDK で利用

公式 API 提供あり (国際版 / 中国版)。日本企業・開発者が API key を取得して利用可能。料金は OpenAI 等より低価格な傾向。

🔌 公式 API あり

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
MoEアーキテクチャのStepシリーズが中核。旗艦 Step 3 は総 3,210億・稼働 380億パラメーターの MoE で、MFA と AFD による推論コストの削減が設計の中心。2026年2月にStep 3.5 Flash(総1,960億/アクティブ110億、Apache 2.0)、5月にエージェント用途向けStep 3.7 Flashを公開。テキスト・画像・音声・動画を横断するネイティブ・マルチモーダルと、スマホ等の端末組み込みを両輪とする。動画Step-Video・音声Step-Audioはギーリー(吉利)と共同でオープンソース化した。
コア技術
KV キャッシュを抑える独自アテンション MFA と、アテンション層と FFN 層を別の GPU 群で動かす推論方式 AFD を組み合わせ、大規模な MoE モデルの推論コストを下げる設計と、文章・画像・音声・動画をまたぐ原生マルチモーダルのモデル群。
事業セグメント
  • 端末向け AI (スマートフォン・自動車・IoT への組み込み)
  • 開発者・法人向け API (国内・海外の開放基盤)
  • 一般向けアプリ「躍問」
  • 事業区分ごとの売上高は非公表
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
姜大昕 (Jiang Daxin、元Microsoft副総裁)
創業者
姜大昕、朱亦博、焦斌星
専門指標

業界別スペック

主要製品
Stepマルチモーダルモデル群、API、スマホ組み込みAIエージェント(OPPO/Honor/ZTE)、動画/音声生成モデル

⭐ 強み・特徴

  • 推論コストを下げるモデル設計 (MFA・AFD) を技術報告で示し、GPU 1枚あたりの生成量で DeepSeek-V3 を上回る測定を公表した (arXiv 2507.19427)
  • スマートフォン4,200万台・吉利の車載という組み込み先を持つ (新浪財経の報道)
  • スマートフォン製造の華勤・龍旗、センサーの豪威、中興通訊が出資し、端末の供給網と結びつく (第一財経の報道)
  • 文章・画像・音声・動画のモデルをそろえ、音声 API も提供する (公式価格表)

📝 現状分析

  • 中国の大規模言語モデル新興「六小虎」の一つ。智譜 (2513.HK)・MiniMax (0100.HK) に続く香港上場を狙い、2026年6月に非公開で上場を申請したと報じられた (新浪財経・網易の報道)
  • 2026年1月26日に50億元超のシリーズ B+ を終えた。上国投先導基金、国寿股権、浦東創投、華勤技術などが参加し、騰訊・啓明創投・五源資本が追加出資した (新浪財経の報道)
  • 同時に曠視科技の創業者 印奇が董事長に就き、戦略・資本・端末の事業化を担い、CEO の姜大昕は研究開発と日常経営を率いる (新浪財経の報道)
  • 2026年5月には約25億ドルの調達を終えつつあると報じられた (財新・第一財経の報道)
  • 競合との違いは、スマートフォンと自動車の組み込みに売上の軸を置く点。月之暗面 (Kimi) などはチャットやエージェントの利用者課金が中心だ
  • 赤字か黒字かは公表されておらず、純損益・手元資金は非公表

🧭 ビジョン・戦略

  • 「AI + 端末」を中核戦略に掲げ、個人端末・自動車・具身知能 (身体を持つ AI) の3つの端末を重点とする (第一財経、2026年5月の報道)
  • 2026年1月の調達資金は基盤モデルの研究開発と AI + 端末戦略の実行に充てると発表した (新浪財経の報道)
  • 中位のモデルを Apache 2.0 で公開し、API 単価を低く抑えて開発者を集める。海外向けの API 基盤も運営する (IT之家の報道、公式価格表)
  • 海外での端末メーカーとの提携方針は公表されていない

🔮 今後の展望

  • 次の節目は香港取引所の上場審査の通過と目論見書の公開で、売上構成・損益・顧客集中度が初めて開示される
  • 日本へ持ってくる観点では、Step 3.5 Flash と 3.7 Flash は重みが公開され、日本企業が自社環境で使える。API 単価は100万トークンあたり出力2.1〜8.1元と低い
  • 日本の端末メーカーや自動車メーカーへの組み込みは実績が確認できない。中国企業のモデルを車載やスマートフォンに載せる場合、個人データの越境や経済安全保障の審査が論点になる
  • 日本語の性能に関する公表値は確認できない

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • Step 3.7 Flash: 2026年5月29日に公開。総パラメーター1,960億 + 画像エンコーダー18億、1トークンあたり110億を動かす疎な MoE。検索・ツール呼び出し・画面操作・コード生成を一続きで行うエージェント用途向けで、生成速度は最大毎秒400トークン (IT之家・新浪科技の報道)
  • Step 3.7 Flash の API は100万トークンあたり入力1.35元 (キャッシュ命中時0.27元)、出力8.1元 (公式価格表)
  • Step 3.5 Flash: 2026年2月11日公開。総1,968億・稼働約110億パラメーター、文脈長25.6万トークン、Apache 2.0。SWE-bench Verified 74.4% を会社が公表。API は100万トークンあたり入力0.7元、出力2.1元 (Hugging Face、公式価格表)
  • Step 3: 2025年7月発表の画像も読める旗艦モデル。総3,210億・稼働380億パラメーター (arXiv 2507.19427)
  • 音声モデル StepAudio 2.5: API は100万トークンあたり入力10元、出力25〜70元 (公式価格表)。音声対話の Step-Audio と動画生成の Step-Video-T2V は2025年2月に吉利汽車と共同で重みを公開した
  • スマートフォン向け: OPPO・栄耀・中興通訊などの端末に AI 機能を載せ、搭載端末は4,200万台、1日の利用者は約2,000万人 (2026年5月、新浪財経の報道)
  • 車載: 吉利汽車のスマートコックピットに採用され、搭載車の発売後3か月の販売は約4万台 (新浪財経の報道)。一般向けアプリ「躍問」と、開発者向けの API 基盤 (platform.stepfun.com) を国内と海外で運営する

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • Step 3 はモデルと推論システムを一体で設計した。独自のアテンション MFA (Multi-Matrix Factorization Attention) で KV キャッシュと計算量を減らし、推論時にアテンション層と FFN 層を別の GPU 群へ分ける AFD (Attention-FFN Disaggregation) を採った
  • 出典は技術報告「Step-3 is Large yet Affordable」(arXiv 2507.19427、2025年7月25日)
  • 同報告によると、Hopper 世代 GPU・FP8・文脈4,000トークン・遅延50ミリ秒の条件で GPU 1枚あたり毎秒4,039トークンを出し、同条件の DeepSeek-V3 (2,324) を上回った
  • Step 3.5 Flash は45層、各層に288の専門家 + 共有専門家1を置き、1トークンで上位8専門家を使う。スライディングウィンドウ・アテンション3層に全体アテンション1層を挟む3:1の混成で長文脈の計算を抑える (Hugging Face、arXiv 2602.10604)
  • 同モデルは複数トークン予測 (MTP-3) で4トークンを同時に予測して生成を速め、拡張可能な強化学習の枠組みで性能を上げた (同上)
  • Step 3.7 Flash は視覚エンコーダーを持つ原生のマルチモーダル構成で、MCP などのツール呼び出し規格と主要なエージェント開発枠組みでの動作を前提に調整した (IT之家の報道)
  • 会社は「原生マルチモーダル」を技術路線とし、文章・画像・音声・動画のモデルを並行して開発する

🏗️ システム基盤構成

  • 本社は上海。2023年4月設立 (21世紀経済報道)
  • 2026年5月までに海外持株会社を使う構造 (レッドチップ構造) を解消し、香港上場に向けて国内の法人構造に改めた (財新・新浪財経の報道)
  • 供給網の企業が出資者に入る。華勤技術・龍旗科技 (スマートフォン受託設計製造)、豪威 (イメージセンサー)、中興通訊が2026年5月の約25億ドルの調達に参加した (第一財経の報道)
  • 推論は自社設計の AFD で GPU を役割別に分けて使う (arXiv 2507.19427)。保有する計算資源の規模・調達先は非公表
  • 人員規模は非公表

💰 売上の見込み

  • 会社は売上目標を公表していない
  • 2026年の売上高は約12億元の見込みと報じられた (網易・新浪財経、2026年6月の報道)
  • 2026年末までの香港上場を目指し、基準となる評価額は約100億ドル、主要投資家の提示は最大120億ドルと報じられた (Digitimes・新浪財経、2026年6月の報道)

💸 売上の出どころ

  • 課金形態は、端末メーカー・自動車メーカーへのモデルとエージェント機能の提供、開発者向け API の従量課金 (100万トークン単位)、一般向けアプリ「躍問」
  • 2025年の売上高は約5億元と報じられた (財経、2026年2月の報道)。2026年の売上高は約12億元の見込みと報じられた (網易・新浪財経、2026年6月の報道)。会社の公式な開示はない
  • 主要顧客として OPPO・栄耀・中興通訊 (スマートフォン)、吉利汽車 (車載)、国泰君安国際 (投資助言システム) が報じられた (第一財経・新浪財経の報道)
  • 中国の主要スマートフォンメーカーの約6割に採用されたと報じられた (新浪財経、2026年5月の報道)
  • 事業別の売上構成、顧客集中度、粗利益率は非公表 (上場申請は非公開提出で目論見書は公開されていない)

👤 経営者履歴

CEO — 姜大昕 (Jiang Daxin、元Microsoft副総裁)

姜大昕は中国科学技術大学を卒業し、中国科学院ソフトウェア研究所で修士、2005年にニューヨーク州立大学バッファロー校で計算機科学の博士号を得た。南洋理工大学の助教授を経て2007年にマイクロソフト・アジア研究院に入り、検索エンジン Bing の開発拠点である STCA の副院長兼首席科学者、2023年3月から副総裁を務めた。2023年4月に階躍星辰を設立し CEO に就いた。2026年1月からは董事長を印奇が務める。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

日本法人・日本の代理店・日本企業との提携は確認できない (2026-09-15)。海外向けの API 基盤を運営し、Step 3.5 Flash など公開モデルは Apache 2.0 で日本からも利用できる。
基本情報

上場・財務

本社
中国・上海
創業
2023
従業員
約300人
上場
HKEX (秘密申請、報道)
上場ステータス
IPO 計画
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅰 一次情報
最終確認
2026-09-15 00:50:48
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://technode.com/2026/01/26/shanghai-ai-unicorn-stepfun-raises-over-718-million-in-b-round/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/StepFun
  • https://www.digitimes.com/news/a20260609VL212/china-ai-startup-ipo-financing-deepseek-technology.html
  • https://www.caixinglobal.com/2026-01-26/stepfun-raises-717-million-outpacing-newly-listed-ai-rivals-102408206.html
  • https://arxiv.org/abs/2507.19427
  • https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash
  • https://platform.stepfun.com/docs/zh/pricing/details
  • https://www.ithome.com/0/956/860.htm
  • https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-01-26/doc-inhiqxez8277645.shtml
  • https://www.yicaiglobal.com/news/stepfun-to-raise-nearly-usd25-billion-as-chinese-ai-startup-advances-hong-kong-ipo
  • https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2026-05-08/doc-inhxcyym7722369.shtml
  • https://finance.sina.com.cn/stock/aigcy/2026-05-13/doc-inhxteiv4708927.shtml
  • https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/2026-06-10/doc-iniaxkrt1220200.shtml
  • https://m.caijing.com.cn/s/202602/5143534
  • https://baike.baidu.com/item/%E5%A7%9C%E5%A4%A7%E6%98%95/64198380

最新動向

2026年6月上旬、香港IPOを申請(投資家想定評価額約120億ドル・調達目標約5億ドル、年内上場を目標)。VIE(海外持株)構造の解体を完了しIPOの法的障壁を除去、HKIC(香港政府系ファンド)が生成AI分野で唯一出資する案件として注目された。資金は2026年1月のB+ラウンドで50億元超(約7.18億ドル、過去12か月の中国大模型分野で単独最大、上海国投・中国人寿PE・テンセント・啓明創投等)、5月のプレIPOで約25億ドル追加(評価額約100億ドル)。5月末にエージェント特化のStep 3.7 Flashを公開。2025年売上約5億元→2026年目標10億元、搭載端末4,200万台超・DAU約2,000万。日本投資家視点では未上場だが年内HK上場が現実味を帯び、MiniMax/Zhipuに続く「AI大模型IPO第3波」の主役候補。テンセント(0700.HK)が主要出資者で、端末×AIの路線は日本のスマホ/半導体サプライチェーン(ソシオネクスト6526、ローム6963等)へのテーマ波及を見る観点で有用。ただしMiniMaxの上場後急落を踏まえIPO価格の妥当性検証が必要。

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