経営陣・組織
- CEO
- 李一帆 (共同創業者・会長兼最高経営責任者、イリノイ大学 博士)
🔬 EARLY
capability
23
/ 100
📦 その他
⚡ 先端ノード (≤14nm)
🇯🇵 🟢 日本企業との連携あり (装置・材料調達 + 共同開発)
🚗 車載
半導体企業
🇺🇸 DoD 1260H
禾賽科技 (Hesai、車載・ロボット LiDAR 世界首位級・米 1260H 指定)
禾赛科技 / Hesai Group
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
要点 (最新 3 件・日付は一次資料の発表日)
- 米連邦控訴裁が 1260H 指定の地裁判決を破棄 (指定は取り消さず差し戻し、掲載は継続)。広汽トヨタ bZ7 で採用を獲得
- 米国防省 1260H リストの 2026年版に再掲載 (連邦公報 2026年6月10日)
- 広汽トヨタ bZ3X に ATX が採用 (日本の自動車エコシステムへの初参入)
主力製品・モデル
ATX / JT128
評価額・時価総額
NASDAQ 上場 (HSAI、2023年2月) と香港証券取引所 (02525、20…
上場
NASDAQ / HKEX HSAI / 02525
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| マイクロチップ・テクノロジー | マイコン・アナログIC・不揮発性メモリー・タイミングデバイス | — | 2026-08-20 |
| 旭化成 | 混合信号アナログIC(旭化成エレクトロニクス)・電子部材・… | — | 2026-08-20 |
| AKIBAホールディングス | — | — | 2026-08-27 |
| HPCシステムズ | — | — | 2026-08-27 |
禾賽 (Hesai Group) は 2014年設立の LiDAR 大手で、2025年の長距離車載 LiDAR 世界シェア 43% (Yole) の首位。2025年の LiDAR 出荷 162万406台 (+222.9%) のうちロボット向けが 23万9,273台 (+425.8%)。ロボット向けの JT128 (2025年1月) は宇樹・銀河通用・星海図など 50社超の具身知能企業が採用し、2026年4〜6月期から関節モジュールの売上を計上。2025年の売上高 30.28億元 (+45.8%)・純利益 4.36億元で LiDAR 企業として初の通期黒字。米国防省 1260H リストには 2024年1月から載り、2026年6月10日版でも再掲載。2026年8月18日に連邦控訴裁が地裁判決を破棄したが指定は取り消さずに差し戻したため、2026年9月14日時点で掲載は続いている。
Postation の入口
📦 製品・商品 (11)
📦 AT128 製品
自動車向けに設計された長距離・高解像度LiDARで、128チャンネルのレーザーを搭載し、最大200m以上の検出距離と高い点群密度を実現します。
対象: 自動運転レベル3以上の車両
📦 FT120 製品
半固体LiDARで、小型化とコスト効率を両立させながら、広視野角と高い信頼性を提供します。
対象: ADASやロボタクシーなど
📦 Pandarシリーズ 製品
ロボティクスや産業用途向けの高性能LiDARで、高精度なマッピング、ナビゲーション、障害物検知などに利用されます。
対象: ロボティクスや産業用途
📦 Pandar40P 製品
Pandarシリーズのモデルの一つです。
対象: ロボティクスや産業用途
📦 Pandar64 製品
Pandarシリーズのモデルの一つです。
対象: ロボティクスや産業用途
📦 PandarQT 製品
Pandarシリーズのモデルの一つです。
対象: ロボティクスや産業用途
📦 ET25 製品
超小型の全固体LiDARで、車載用ヘッドライトへの統合や、小型ロボットへの搭載を想定しています。
対象: 車載用ヘッドライト、小型ロボット
🛠️ 自動運転向けLiDARソリューション サービス
自動運転車やロボタクシー向けに、高性能なLiDARセンサーと関連ソフトウェアを提供しています。
対象: 自動運転車、ロボタクシー
🛠️ ADAS向けLiDARソリューション サービス
先進運転支援システム（ADAS）向けに、より小型でコスト効率の高いLiDARセンサーを提供し、乗用車へのLiDAR搭載を推進しています。
対象: 乗用車（ADAS）
🛠️ ロボティクス・産業用LiDARソリューション サービス
物流ロボット、サービスロボット、産業用AGV（無人搬送車）などに向けたLiDARセンサーを提供しています。
対象: 物流ロボット、サービスロボット、産業用AGV
🛠️ スマートシティ・インフラ向けLiDARソリューション サービス
交通監視、セキュリティ、スマートシティのインフラ監視などに活用されるLiDARシステムを提供しています。
対象: 交通監視、セキュリティ、スマートシティのインフラ監視
🧪 技術・サービス (9)
🧪 ToF（Time-of-Flight）方式 技術
レーザー光を照射し、対象物からの反射光が戻ってくるまでの時間を計測することで、距離情報を高精度に取得する方式です。
🧪 独自の信号処理アルゴリズム 技術
LiDARの生データから、ノイズ除去、点群データの最適化、オブジェクト認識などを行います。
🧪 独自のフィルタリングアルゴリズム 技術
悪天候下（雨、霧、雪など）でのLiDAR性能を向上させるために開発されたアルゴリズムです。
🧪 複数のレーザー波長を組み合わせる技術 技術
悪天候下でのLiDAR性能を向上させるために開発された技術です。
🧪 マルチセンサーフュージョンアルゴリズム 技術
LiDARから得られる点群データと、カメラやレーダーなどの他のセンサーデータを融合させ、より堅牢で正確な環境認識を実現します。
🧪 LiDAR（Light Detection and Ranging）技術 技術
光を用いた検出と測距を行う技術で、高精度な3D点群データを生成します。
🧪 独自のLiDARセンサー設計 技術
高精度な3D点群データを生成するためのLiDARセンサーの設計です。
🧪 全固体LiDARアーキテクチャ 技術
自動車向けLiDARにおいて、長距離検出、高解像度、悪天候下での堅牢性を実現する独自のアーキテクチャです。
🧪 ASIC（特定用途向け集積回路）設計能力 技術
LiDARの小型化、低コスト化、高性能化を推進するための集積回路設計能力です。
🇯🇵 日本半導体業界・研究機関との関係
日本装置・材料の主要顧客 (Tokyo Electron / SUMCO / Nikon / 信越化学 等から調達)
⚙ システム基盤
禾賽科技は、LiDARセンサーの開発、製造、テスト、そして顧客へのデータ提供を支えるための堅牢なシステムインフラを構築しています。これには、大規模なデータセンターが含まれ、LiDARから収集される膨大な点群データの処理、保存、分析が行われます。特に、AIモデルの学習には高性能なGPUクラスターが活用されており、LiDARの認識精度向上や新しいアルゴリズム開発に貢献しています。また、製造プロセスにおいては、自動化された生産ラインと厳格な品質管理システムが導入されており、高性能なLiDARセンサーの量産を可能にしています。クラウドベースのプラットフォームも活用し、顧客へのソフトウェアアップデートやデータサービスを提供しています。
📋 詳細情報
技術・事業
- 技術概要
- 禾賽科技（Hesai Technology）は、LiDAR（Light Detection and Ranging）技術を専門とする中国のリーディングカンパニーです。同社のコア技術は、高精度な3D点群データを生成するための独自のLiDARセンサー設計と信号処理アルゴリズムにあります。特に、自動車向けLiDARでは、長距離検出、高解像度、悪天候下での堅牢性を実現する独自の半固体および全固体LiDARアーキテクチャを採用しています。また、ASIC（特定用途向け集積回路）設計能力も有しており、LiDARの小型化、低コスト化、高性能化を推進しています。同社のLiDARは、自動運転、ロボティクス、ADAS（先進運転支援システム）など、幅広い分野で活用されています。
- 事業セグメント
- 禾賽科技の主要な事業セグメントは以下の通りです。①自動運転向けLiDARソリューション：自動運転車やロボタクシー向けに、高性能なLiDARセンサーと関連ソフトウェアを提供しています。主要な顧客は、中国国内外の自動車メーカーや自動運転技術開発企業です。②ADAS向けLiDARソリューション：先進運転支援システム（ADAS）向けに、より小型でコスト効率の高いLiDARセンサーを提供し、乗用車へのLiDAR搭載を推進しています。③ロボティクス・産業用LiDARソリューション：物流ロボット、サービスロボット、産業用AGV（無人搬送車）などに向けたLiDARセンサーを提供しています。④スマートシティ・インフラ向けLiDARソリューション：交通監視、セキュリティ、スマートシティのインフラ監視などに活用されるLiDARシステムを提供しています。
- 主力製品・モデル
- ATX / JT128
業界別スペック
- 主要製品
- AT128・FT120・Pandarシリーズ・Pandar40P・Pandar64・PandarQT・ET25・自動運転向けLiDARソリューション・ADAS向けLiDARソリューション・ロボティクス・産業用LiDARソリューション・スマートシティ・インフラ向けLiDARソリューション
⭐ 強み・特徴
📝 現状分析
禾賽科技は、LiDAR市場において高い競争力を有していますが、足元ではいくつかの課題と機会に直面しています。課題としては、LiDAR市場の競争激化が挙げられます。多くの企業がLiDAR技術の開発に参入しており、価格競争や技術革新のスピードが加速しています。また、自動運転技術の普及ペースが予測よりも遅れる可能性もリスク要因です。一方、機会としては、自動運転レベルの向上に伴うLiDARの搭載義務化や、ADAS機能の高度化によるLiDAR需要の増加が挙げられます。さらに、ロボティクスやスマートシティといった非自動車分野でのLiDAR活用も拡大しており、新たな収益源となる可能性があります。グローバル市場での展開も重要な機会です。
🔮 今後の展望
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
禾賽科技は、多様なアプリケーションに対応するLiDAR製品を提供しています。主要製品としては、①AT128：自動車向けに設計された長距離・高解像度LiDARで、128チャンネルのレーザーを搭載し、最大200m以上の検出距離と高い点群密度を実現します。自動運転レベル3以上の車両への搭載を想定しています。②FT120：半固体LiDARで、小型化とコスト効率を両立させながら、広視野角と高い信頼性を提供します。ADASやロボタクシーなど、幅広い用途に適しています。③Pandarシリーズ：ロボティクスや産業用途向けの高性能LiDARで、Pandar40P、Pandar64、PandarQTなど、様々なモデルがあります。これらは、高精度なマッピング、ナビゲーション、障害物検知などに利用されます。④ET25：超小型の全固体LiDARで、車載用ヘッドライトへの統合や、小型ロボットへの搭載を想定しています。同社は、これらの製品を通じて、自動運転、ADAS、ロボティクス、スマートシティなど、多岐にわたる市場のニーズに応えています。
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
禾賽科技のLiDARは、主にToF（Time-of-Flight）方式を採用しており、レーザー光を照射し、対象物からの反射光が戻ってくるまでの時間を計測することで、距離情報を高精度に取得します。この生データから、独自の信号処理アルゴリズムを用いて、ノイズ除去、点群データの最適化、オブジェクト認識などを行います。特に、悪天候下（雨、霧、雪など）でのLiDAR性能を向上させるため、独自のフィルタリングアルゴリズムや、複数のレーザー波長を組み合わせる技術を開発しています。また、LiDARから得られる点群データと、カメラやレーダーなどの他のセンサーデータを融合させるマルチセンサーフュージョンアルゴリズムも重要な要素であり、これにより、より堅牢で正確な環境認識を実現しています。
🏗️ システム基盤構成
禾賽科技は、LiDARセンサーの開発、製造、テスト、そして顧客へのデータ提供を支えるための堅牢なシステムインフラを構築しています。これには、大規模なデータセンターが含まれ、LiDARから収集される膨大な点群データの処理、保存、分析が行われます。特に、AIモデルの学習には高性能なGPUクラスターが活用されており、LiDARの認識精度向上や新しいアルゴリズム開発に貢献しています。また、製造プロセスにおいては、自動化された生産ラインと厳格な品質管理システムが導入されており、高性能なLiDARセンサーの量産を可能にしています。クラウドベースのプラットフォームも活用し、顧客へのソフトウェアアップデートやデータサービスを提供しています。
💰 売上の見込み
禾賽科技の売上は、自動運転およびADAS市場の成長に伴い、今後も堅調に推移すると見込まれます。直近の売上は、LiDARの量産化と自動車メーカーへの供給拡大により、大幅な成長を遂げています。今後3年間の見通しとしては、自動運転車の普及加速と、ADAS機能の標準搭載化により、LiDARの需要がさらに増加すると予測されます。特に、中国市場における自動運転技術の導入が加速していることから、同社の売上は引き続き高い成長率を維持すると考えられます。2025年時点では、具体的な数値は非公表ですが、市場予測に基づくと、年間売上高は数十億人民元規模に達する可能性があります。
💸 売上の出どころ
禾賽科技の主要な収益源は、LiDARセンサーの販売です。その内訳は、主に以下の通りです。①自動運転向けLiDAR：売上全体の約60%を占めると推測されます。高性能なLiDARセンサーを自動車メーカーや自動運転技術開発企業に供給しています。②ADAS向けLiDAR：売上全体の約25%を占めると見込まれます。乗用車へのLiDAR搭載が進むにつれて、このセグメントの比率が増加する可能性があります。③ロボティクス・産業用LiDAR：売上全体の約10%を占めると考えられます。物流ロボットやサービスロボット、産業用AGVなどへのLiDAR供給がこれに該当します。④その他（スマートシティ・ソフトウェアサービスなど）：残りの約5%を占め、LiDARから得られるデータ解析サービスや、特定のプロジェクト向けのカスタマイズソリューションなどが含まれます。これらの比率は市場状況や製品戦略により変動します。
👤 経営者履歴
CEO — 李一帆 (共同創業者・会長兼最高経営責任者、イリノイ大学 博士)
禾賽科技のCEOは、李一帆（Yifan Li）氏です。同氏は、北京大学で物理学の学士号を取得後、米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で電気工学の博士号を取得しました。博士課程では、光電子工学と半導体レーザーに関する研究に従事しました。卒業後は、シリコンバレーの複数のテクノロジー企業で研究開発に携わり、特に光学技術とセンサー開発の分野で豊富な経験を積みました。2014年に禾賽科技を共同創業し、以来、同社のLiDAR技術開発と事業拡大を牽引しています。
CTO / 主席科学者
禾賽科技のCTOは、向少卿（Shaoching Xiang）氏です。同氏は、清華大学で機械工学の学士号と修士号を取得しました。その後、米国スタンフォード大学で機械工学の博士号を取得し、ロボティクスと制御システムに関する研究を行いました。博士課程修了後は、シリコンバレーの著名なテクノロジー企業で、ロボットビジョンやセンサーフュージョン技術の開発に携わりました。2014年に禾賽科技を共同創業し、LiDARのコア技術開発、アルゴリズム設計、製品ロードマップの策定において中心的な役割を担っています。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
広汽トヨタ bZ3X に ATX が採用され、会社は「日本の自動車エコシステムへの初参入」と明記 (2026年5月19日の決算発表)、bZ7 でも採用を獲得 (2026年8月18日)。日本の販売代理店: 株式会社マップフォー (名古屋、2022年11月にパーセプションエンジンから事業承継)・株式会社アルゴ・株式会社光響 (京都)。日本法人は確認できず (20-F に Japan の記載なし)。
上場・財務
- 本社
- 中国・上海市長寧区 (杭州・タイに工場)
- 創業
- 2014
- 従業員
- 1,249人 (2026年6月末)
- 上場
- NASDAQ / HKEX
- 銘柄コード
- HSAI / 02525
- 上場ステータス
- 上場済
- 売上高 (最新期)
- 2025年 売上高 30.28億元 (+45.8%)、純利益 4.36億元 (LiDAR 企業で初の通期黒字)。2026年上期 15.41億元 (+25.1%)
- IPO 日
- 2023-02-09
信用・米制裁
- クレジット
- none
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- 国防総省 1260H 中国軍事企業リスト
- 制裁適用日
- 2026-06-08
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅰 一次情報
- 最終確認
- 2026-09-14 11:09:52
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1861737/000110465926048025/hsai-20251231x20f.htm
- https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0818/2026081800396.pdf
- https://media.cadc.uscourts.gov/opinions/docs/2026/08/25-5256-2188737.pdf
- https://www.federalregister.gov/documents/full_text/text/2026/06/10/2026-11571.txt
製品・モデルの発表
- 【2026-08-18】米連邦控訴裁が 1260H 指定の地裁判決を破棄 (指定は取り消さず差し戻し、掲載は継続)。広汽トヨタ bZ7 で採用を獲得
- 【2026-06-08】米国防省 1260H リストの 2026年版に再掲載 (連邦公報 2026年6月10日)
- 【2026-05-19】広汽トヨタ bZ3X に ATX が採用 (日本の自動車エコシステムへの初参入)
- 【2026-03-24】2025年の売上高 30.28億元 (+45.8%)・純利益 4.36億元 (初の通期黒字) を開示
- 【2025-09-16】香港証券取引所に上場 (02525)
📧 Newsletter · 無料
半導体×供給網の動きを、毎日メールで。
毎日 18 時、その日の重要ニュースに、直近7日の供給網の動き (企業DB更新・米制裁速報) を添えて1通に。一次情報からの独自分析を、日本投資家視点で「次に効く事実」だけお届けします。
確認メールを1通お送りします (ダブルオプトイン)。いつでも解除でき、プライバシーは厳守します。
🎯 この企業を直接言及した記事
記事本文への実登場を機械照合し、AI 抽出分は編集チームが信頼度別に承認しています。
高信頼度 100%
2026-05-15
中国EV、自動運転コストが3000元台に BYD主導で業界再編加速
「ることが可能になった。 第二に、中核センサーであるLiDARの価格破壊である。Hesai Technology（禾賽科学技術）やRoboSense（速騰聚創）といった中国企業が量産技術を確立し、1台あたりの単価を数千元レベルまで引き下げた」
高信頼度 100%
2026-01-24
Li Auto（リ・オート） (Li Auto)、店舗網を再編へ EV市場の競争激化に対応
「「AD Max」と「AD Pro」の2つのシステムを展開。上位のAD Maxは、Hesai Technology（禾賽科学技術）製のLiDARを1基、NVIDIAの高性能チップ「Orin-X」を2基搭載し、複雑な交通環境下で」
高信頼度 100%
2025-12-24
自動運転AI半導体、中国産へ号砲 北京レベル3許可の内実
「カメラが苦手とする夜間や悪天候下でも高い認識性能を維持する。中国では、禾賽科技（Hesai Technology）や速騰聚創（RoboSense）といった新興企業がLiDAR市場で急速にシェアを伸ばしており、調査会社Yole Intelli」
高信頼度 100%
2025-12-21
米LiDAR大手ルミナーが破産申請、負債10億ドル 中国勢との価格競争で
「るボルボ・カーズやメルセデス・ベンツなどの自動車メーカー、そして競合となる中国のHesai Technology（禾賽科学技術）やRoboSense（速騰聚創）など。 - 時系列: 2020年にSPAC（特別買収目的会社）経由でナス」
🔗 共に語られる企業
同じ記事の中でこの企業と一緒に言及されることが多い企業・装備。数字は共に登場した記事数。
関連 半導体企業
🧰 ツール・特集の入口
一次データで動く 11 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)
銘柄スキャナー
日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要)
サプライチェーン3Dマップ
日本株と NVIDIA・TSMC・SMIC など世界の半導体・AI 企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる
AI企業 比較ツール
オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較
半導体企業 比較ツール
エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較
系統用蓄電所ランキング 上場48社
送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け
世界のデータセンター一覧
世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較
AI計算資源・大規模モデル 体系解説
トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で
Postation AIアカデミー
IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書
半導体 用語辞典
半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ
イラン制裁×中国製油所×日本株
イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで
中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄
中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄
💬 この企業へのコメント 0
まだコメントはありません
最初のコメントを投稿してみましょう！⚠️ エラーが発生しました