          🌱 新興        
capability49/ 100
          🚀 スタートアップ
        
          🇯🇵 🟢 オープン公開 (誰でも利用可)

AI 企業 🚀 AIスタートアップ

Baichuan (百川智能)

北京百川智能科技有限公司 (Baichuan Intelligence) / Baichuan

🗓 事実の最終確認: 2026-09-15 関連記事の更新: 2026-09-15 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル

医療大規模言語モデル Baichuan-M4・AI 家庭医百小医

評価額・時価総額

次の調達の投資前評価額 200億元 (2024年7月、報道)。その後は非公表

日本との関係

日本法人・日本の代理店・日本企業との提携は確認できない (2026-09-15)。公開モデル Baichuan-M3-235B は Apa…

同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業	主力製品・モデル	評価額・時価総額	最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索)	DeepSeek-V4-Pro	調達後評価額 3,508.8億元 (約520億…	2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言)	GLM-5.3	香港 02513 の終値 793港元・発行済み…	2026-08-14
Moonshot (月之暗面)	Kimi K3	調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月…	2026-09-15
MiniMax (稀宇科技)	Hailuo (海螺AI), Talkie	時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20…	2026-08-27

執筆・監修: Endo Toru (編集長・アナリスト) 最終確認: 2026-09-15 — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合出典 13 件更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用編集方針

百川智能(Baichuan Intelligence)は2023年4月に元Sogou(搜狗)CEOの王小川(Wang Xiaochuan)が北京で創業した中国LLMスタートアップ。当初は汎用LLM「Baichuan」をオープンソース公開し注目を集めたが、2025年3月に金融向け法人部門を廃止し、4月に汎用モデルから医療 AI への集中を表明。現在は医療特化モデル「Baichuan-M」シリーズとAI家庭医「百小医」など医療向け製品に集中する未上場ユニコーンで、2027年IPOを目標とする。

🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (12)

🧠 Baichuan-M3/M3 Plus/M4 モデル

Baichuan-M3/M3 Plus/M4(医療LLM)、Baichuan-M3-235B(OSS)

🧠 Baichuan-M3-235B モデル

Baichuan-M3-235B(OSS)、百小医(Baixiaoyi)=AI家庭医(WeChat/企業微信上で稼働・家族の健康記録管理)

🛠️ 百小医 =AI家庭医サービス

WeChat/企業微信上で稼働・家族の健康記録管理

📦 北京児童病院との共同開発5製品製品

🧠 Baichuan2 シリーズ LLM モデル

🧠 Baichuan-M モデル

医療特化 LLM、2024 リリース、中国国家医療基準準拠

🧠 Baichuan-Audio モデル

Baichuan-Audio: 音声理解・合成統合モデル

📦 百小應製品

コンシューマー向け、2024-01 リリース

🛠️ 法人向け API + ファインチューニングサービスサービス

法人向け API + ファインチューニングサービス

📦 医療 AI Baichuan Healthcare 製品

中国の三甲病院 (大病院) 向け診断支援

🧠 Baichuan-M3 Plus モデル

2026年1月22日発表の根拠強化型の医療モデル。六源循証と証拠アンカーで幻覚率2.6%と会社が主張し、API 単価を前世代より7割下げた。

出典: ithome.com/0/915/453.htm

🛠️ 百小医 (AI 家庭医) サービス

2026年5月26日に M4 と同時に発表。家族ごとの健康記録、危険な兆候の検出、再診・服薬の通知を行う。企業微信で家族単位の見守りにも使う。

出典: finance.sina.com.cn/tech/2026-05-26/doc-inhzezks9075156.shtml

🧪 技術・サービス (5)

🧰 Baichuan-Harness 基盤

強化学習の学習と本番運用を同じ環境で扱う実行基盤。行動の制約、ツール呼び出し、患者の長期記憶、複数エージェントの協調を受け持つ。

出典: arxiv.org/abs/2606.08982

🧪 SPAR / SPAR++ 技術

診療を問診・鑑別診断・検査・確定診断の段に分け、段ごとに報酬を配る強化学習の報酬設計。M4 では区間単位の報酬モデル SPAR++ に拡張した。

出典: github.com/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B

🧪 Fact-Aware RL 技術

権威ある医学的根拠との照合を強化学習の報酬に組み込み、事実の誤りを減らす学習法。

出典: github.com/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B

🧪 六源循証・証拠アンカー技術

論文や診療指針など6種の根拠源を引き、生成した結論ごとに原文の該当箇所を示す仕組み。M3 Plus で導入した。

出典: ithome.com/0/915/453.htm

🧪 Gated Eagle3 投機的デコーディング技術

M3-235B の推論を速める投機的デコーディングの実装。4ビット量子化と組み合わせて自社運用の負担を下げる。

出典: github.com/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B

主要モデル

医療大規模言語モデル Baichuan-M4・AI

創業年

2023

従業員規模

200人未満 (2025年4月、報道)

評価額

次の調達の投資前評価額 200億元 (2024年7

本社

中国・北京

🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

🤗 HuggingFace ダウンロード / GitHub clone / Ollama 等で即利用

モデル重みが HuggingFace / GitHub 等で公開。日本の個人開発者・企業も無償でダウンロード・ファインチューニング可能。商用利用も多くがライセンス的に OK (License 要確認)。

🤗 HuggingFace 公開

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要

主力は医療特化LLM「Baichuan-M」シリーズ。2026年1月に「Baichuan-M3 Plus」を発表し『六源エビデンスベース・パラダイム』で事実性幻覚率を2.6%まで低減(GPT-5.2比30%超削減と主張)。2026年5月26日に清華大学の学術フォーラムで自社開発の新世代「Baichuan-M4」を発表、独自の『事実性感知強化学習』で幻覚率3.3%。HealthBench等3大医療ベンチで世界1位を主張。OSS版Baichuan-M3-235B(2350億パラメータ級)も公開。

コア技術

診療の段階ごとに報酬を配る強化学習 (SPAR) と、医学的根拠との照合を報酬に組み込む Fact-Aware RL で、医療の質疑での事実の誤りを抑える医療特化の大規模言語モデルと、それを継続診療のエージェントとして動かす実行基盤 Baichuan-Harness。

事業セグメント

医療大規模言語モデル (Baichuan-M シリーズ) と API 提供
一般利用者向けの AI 家庭医「百小医」
製薬・保険・機器・医療機関向けの機能提供と共同開発
事業区分ごとの売上高は非公表。金融向け法人事業は2025年3月に廃止した (36氪の報道)

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: 王小川 (Wang Xiaochuan、元Sogou CEO)
創業者: 王小川 (Wang Xiaochuan)

専門指標

業界別スペック

主要製品: Baichuan-M3/M3 Plus/M4(医療LLM)、Baichuan-M3-235B(OSS)、百小医(Baixiaoyi)=AI家庭医(WeChat/企業微信上で稼働・家族の健康記録管理)、北京児童病院との共同開発5製品

⭐ 強み・特徴

医療に絞った強化学習の手法 (SPAR・Fact-Aware RL) を論文と公開コードで示している (arXiv 2602.06570・2606.08982、GitHub)
北京児童医院、中国医学科学院腫瘍医院、瑞金医院という中国の中核病院と臨床研究を組む (新浪財経の報道)
手元資金は約30億元 (2026年1月、王小川の発言)
大規模モデルを Apache 2.0 で公開し、4ビット量子化などで自社運用しやすくしている (GitHub)

📝 現状分析

2024年7月に総額50億元のシリーズ A を終え、評価額200億元で次の調達に入ると伝えた。出資者はアリババ、小米、騰訊、北京市人工知能産業投資基金、上海人工知能産業投資基金、深創投など (投中網・21世紀経済報道の報道)
2025年4月の全社宛て書簡で、戦線が広すぎるとして汎用モデルへの投資をやめ、医療 AI に絞った (騰訊新聞の報道)
共同創業者と幹部は相次いで去った。2024年12月の洪濤から、2025年3月の焦可・陳煒鵬・鄧江・李施政、7月の謝剣、2026年7月16日の総裁茹立雲まで、共同創業者は王小川だけになった (36氪の報道)
医療 AI の競合は、螞蟻集団の健康アプリ「阿福」など大手の一般向け健康サービス。百川は「深刻な医療」と「院外の見守り」を掲げて区別する (界面新聞の報道)
ベンチマーク首位や幻覚率は会社の測定値で、臨床での成果や有料利用者数は公表されていない

🧭 ビジョン・戦略

王小川は「最初から医療をやりたかった」と述べ、小児の慢性疾患とがんを優先分野とする (2026年1月、界面新聞の報道)
三次・二次・一次の病院体系の下に「家庭」の層を加える4段の診療体系を提唱し、百小医をその入口に置く (2026年5月26日、新浪財経の報道)
AI が医療に入るには汎用モデルではなく医療で強化したモデルが要ると主張する (王小川、2026年5月26日、新浪財経の報道)
M4 と百小医の機能を製薬・保険・機器・医療機関に開き、提携で広げる (2026年5月の発表)
海外展開の方針は公表していない

🔮 今後の展望

次の節目は2027年の IPO 着手と、一般利用者向け製品の有料化の時期
日本へ持ってくる観点では、Apache 2.0 で公開された M3-235B は日本の病院や医療 IT 企業が自社環境で評価できる。ただし学習と評価は中国語と中国の診療指針に基づく
日本で患者向けに診断支援として使うなら、医薬品医療機器等法のプログラム医療機器の該当性判断が必要になる
日本の競合は、医師向け情報のエムスリー、服薬支援のカケハシ、オンライン診療のメドレーなど。百川の日本での販売・提携は確認できない

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

医療大規模言語モデル Baichuan-M4: 2026年5月26日に清華大学での学術フォーラムで発表。HealthBench・HealthBench Hard・HealthBench Professional の3指標で首位と会社が主張し、医療の質疑での事実の誤り (幻覚) の率を3.3%とする (会社発表・新浪財経の報道)
AI 家庭医「百小医」: M4 と同時に発表。家族一人ずつの健康記録を会話から作り、危険な兆候の検出、再診や服薬の通知を行う。企業微信のグループで家族単位の見守りにも使う。診断や処方は行わない位置づけ (新浪財経の報道)
Baichuan-M3 Plus: 2026年1月22日発表。論文・診療指針など6種の根拠源を引く「六源循証」と、結論ごとに原文の該当箇所を示す「証拠アンカー」で幻覚率2.6%と会社が主張。API 単価は前世代より7割安く、発表後2週間は無料とし、医療機関向けに無料で API を開く計画を示した (IT之家・騰訊新聞の報道)
Baichuan-M3-235B: 公開の重み。アリババの Qwen3 (2,350億パラメーター) を土台に医療向けの強化学習を重ねた。Apache 2.0 で商用利用可 (GitHub)
病院との共同研究: 北京児童医院、中国医学科学院腫瘍医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院が臨床研究で協力する (新浪財経の報道)。個々の製品の販売価格は非公表

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

M4 は技術報告「Baichuan-M4: A Clinical-Grade Medical Agent System for Continuous Care」(arXiv 2606.08982、2026年6月8日) で3層構成を示した。実行基盤 Baichuan-Harness、中核の推論モデル、臨床ツール層だ
Baichuan-Harness は強化学習の学習と本番運用を同じ実行環境で扱い、行動の制約、ツール呼び出し、患者の長期記憶、複数エージェントの協調を受け持つ (同報告)
推論モデルは継続診療向けの強化学習で鍛える。区間ごとに報酬を与える SPAR++、推論経路の圧縮、段階的に難しくする学習順序 (カリキュラム学習)、方策最適化の安定化を組み合わせた (同報告)
M3-235B の学習は、分野別の強化学習 → オフライン蒸留 → オンライン最適化 (MOPD) の3段階。SPAR は診療を問診・鑑別診断・検査・確定診断の4段に分け、段ごとに報酬を配る (GitHub、arXiv 2602.06570)
Fact-Aware RL は、権威ある医学的根拠との照合を強化学習の報酬に組み込み、事実の誤りを減らす仕組みだ (GitHub)
推論の軽量化として、4ビット量子化で GPU メモリーを74%削減、Gated Eagle3 による投機的デコーディングで96%の高速化を示す。vLLM・SGLang で OpenAI 互換 API として動かせる (GitHub)
M4 には一流の臨床医が定めた1,000本超の細分化した臨床経路を入れたと会社が説明した (新浪財経の報道)

🏗️ システム基盤構成

本社は北京。2023年4月、王小川と元搜狗 COO の茹立雲が設立した (騰訊新聞の報道)
M3-235B はアリババの Qwen3 を土台にしており、医療版では事前学習を自社で一から行っていない (GitHub)
人員は2025年4月時点で約450人から200人未満へ減った (36氪の報道)。2025年3月3日に金融向けの法人事業部門 (約40人) を廃止した (36氪・IT之家の報道)
臨床データと評価は北京児童医院、中国医学科学院腫瘍医院、瑞金医院との共同研究で得る (新浪財経の報道)
手元資金は約30億元と王小川が2026年1月に述べた (界面新聞の報道)。計算資源の規模・調達先は非公表

💰 売上の見込み

会社は売上目標を公表していない
王小川は2027年に新規株式公開 (IPO) に動く場合があると述べた (2026年1月13日、界面新聞・新浪財経の報道)
一般利用者向け製品は、まず利用者10万人で価値を確かめるとした (界面新聞の報道)

💸 売上の出どころ

2024年の API 売上高は1億元を超えたと報じられた (36氪の報道)。2025年以降の売上高は非公表
現在の課金形態は、医療モデルの API 従量課金と、製薬会社・保険会社・スマート機器メーカー・医療機関への M4 と百小医の機能提供 (2026年5月の発表、新浪財経の報道)
一般利用者向け製品は当初無料とし、後から有料の機能を足す方針 (2026年1月、新浪財経の報道)。将来の収益源として、サービスの定額パックや製薬・医療機器会社との提携を挙げた (界面新聞の報道)
M3 Plus の API 単価は前世代より7割安くした (IT之家の報道)。具体的な単価表は確認できなかった
売上の構成比、主要顧客、粗利益率は非公表

👤 経営者履歴

CEO — 王小川 (Wang Xiaochuan、元Sogou CEO)

王小川は清華大学で計算機科学を学び、捜狐に入社して検索エンジン搜狗を立ち上げた。搜狗の CEO を務め、2021年に騰訊による搜狗の買収完了後に退任した。2023年4月に元搜狗 COO の茹立雲らと百川智能を設立し、創業者兼 CEO を務める。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

日本法人・日本の代理店・日本企業との提携は確認できない (2026-09-15)。公開モデル Baichuan-M3-235B は Apache 2.0 で日本からも入手・商用利用できる。

基本情報

上場・財務

本社: 中国・北京
創業: 2023
従業員: 200人未満 (2025年4月、報道)

コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: なし

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅰 一次情報
最終確認: 2026-09-15 00:50:48
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://finance.sina.com.cn/roll/2026-01-13/doc-inhheixp9077305.shtml
https://arxiv.org/abs/2606.08982
https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B
https://www.yicaiglobal.com/news/chinese-ai-startup-baichuan-bags-usd6901-million-in-series-a-fundraiser
https://finance.sina.com.cn/tech/2026-05-26/doc-inhzezks9075156.shtml
https://www.jiemian.com/article/13880440.html
https://www.ithome.com/0/915/453.htm
https://news.qq.com/rain/a/20260122A06Z0800
https://eu.36kr.com/zh/p/3909039058015368
https://36kr.com/p/3190708117381512
https://news.qq.com/rain/a/20250321A06UGG00
https://www.chinaventure.com.cn/news/80-20240725-382195.html
https://www.qbitai.com/2024/07/171312.html