📦 製品の詳細
サービス
日立製作所のHMAX（AIで社会インフラを運用・保守するサービス群） HMAX by Hitachi
日立製作所が鉄道・電力・工場・ビルなどの設備から集めたデータを、業界の知識とAIで分析し、保守や運用の改善を継続課金で売るサービス群。2024年に鉄道向けで始まった。2026年3月期の売上収益は約3,000億円、2027年3月期は5,100億円を見込む。価格は案件ごとの見積もりで公表されていない。
詳細解説
- 位置づけ
- 日立のデジタル事業「Lumada」のうち、継続課金型のデジタルサービスに含まれる中核のサービス群 hitachi.com
- HMAXと名乗る条件
- 設備から集めたデータを使うこと、業界の知識を組み込んだAIを使うこと、継続課金型のサービスであることの3つ hitachi.com
- 始まり
- 2024年に日立レールが鉄道事業者向けに始め、同年の鉄道見本市「イノトランス」で発表した hitachi.com
- 分野ごとの品揃え
- 鉄道などの「HMAX Mobility」、送配電の「HMAX Energy」、工場・ビルの「HMAX Industry」、金融の「HMAX Finance」、公共の「HMAX Public Services」(2026年10月の決算資料で新たに記載) hitachi.com
- 分野をまたぐ共通の品揃え
- 2026年9月3日に「HMAX Data Fabric」「HMAX AI Operations」「HMAX Cyber」「HMAX Data Center」と、顧客の現場に入る技術者 (FDE) による「Physical AI FDE」サービスを始めた hitachi.com
- 世界への発表
- 2026年1月6日、米国ラスベガスの見本市「CES 2026」で全業界向けの展開を発表した hitachi.com
- 鉄道の標準搭載
- 日立レールは2026年9月24日、2027年以降に受注するすべての車両にHMAXのセンサー技術を標準で載せると発表した hitachi.com
- 生成AIの組み込み
- 2026年5月19日にアンソロピックと提携し、アンソロピックの対話型AI「Claude」をHMAXの各サービスに取り入れるとした hitachi.com
- 工場向けの共同事業
- 2026年9月30日にファナックと提携し、日立の茨城地区の工場で実証したうえで2028年3月期 (日立の2027年度) から両社で顧客に展開する計画 hitachi.com
🏭 製造工場
この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。
| 工場 | 所在地 | 役割 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|
| なし (ソフトウエアと保守のサービス) | 開発はデジタルシステム&サービスの拠点 (神奈川県川崎市など) と海外の子会社 | サービスの開発・運用。どの拠点がどの分野を担うかの区分は公表されていない | disclosure2dl.edinet-fsa.go… | |
| 鉄道車両に載せるHMAXセンサーの製造拠点 | 公表されていない | 日立レールの独自技術のセンサーで、約2,500編成に導入済み (2026年9月時点)。どの工場で造るかは公表されていない | hitachi.com |
⚙️ 技術・仕組み
どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。
- 仕組みの3層
- 設備のデータ、日立が運用・保守で蓄えたノウハウ、AIの3つを組み合わせ、パートナー企業の技術を足して分野ごとのモデルを作る hitachi.com
- 使うAIの種類
- 音や振動から異常を見つけるAI、送配電網のエネルギーを最適にする計算手順づくりを速める生成AI、保守計画を自ら立てて実行するエージェント型AI、設備を直接動かすフィジカルAIを使い分ける hitachi.com
- 社会インフラ向けの基盤モデル「IWIM」(英語名 Integrated World Infrastructure Model)
- 2025年11月に発表した。日立が蓄えた社会インフラの運用・保守の知識を学習し、現実の設備や環境で起きる現象を理解し、推論する disclosure2dl.edinet-fsa.go…
- IWIMを使った自動学習
- 現場の動作データや作業の知識を自ら学び続け、作業の速さと品質を上げるフィジカルAI技術を2026年3月に開発した disclosure2dl.edinet-fsa.go…
- 現場の知識の整理「HMAX Data Fabric」
- 熟練者の暗黙知や設備のデータを、概念と関係の定義 (オントロジー) に沿って知識グラフに積み、AIが参照できる形にする hitachi.com
- AIの監視「HMAX AI Operations」
- AIモデルの性能、ガバナンス (統治)、セキュリティー、費用を監視し続け、誤った回答 (ハルシネーション) などの危険を減らす hitachi.com
- 鉄道の現場処理
- 車上のカメラ映像をエヌビディアの産業用計算機「IGX Thor」で処理し、架線の異常の候補だけを送る。解析に最大10日かかっていた作業がその場で終わる hitachi.com
- エッジAI半導体
- 日立と日立ハイテクが開発し、2026年4月24日に発表した。自社の軽量AIモデルを動かす比較で、最先端の画像処理半導体 (GPU) のカタログ値の10倍以上の電力効率を確かめた (会社発表) hitachi.com
- エヌビディアとの統合制御の検証
- 2026年7月16日、IWIMをエヌビディアのエージェント用ソフトや言語モデル「Nemotron」と組み合わせ、多数のAIエージェントで設備をまとめて動かす基盤の開発と検証を始めた。IWIMと世界基盤モデル「Cosmos」の接続は、仮想空間で事前に安全を確かめるために使う hitachi.com
主要諸元
| 項目 | 値 | 出所 |
|---|---|---|
| 鉄道の導入規模 | HMAXセンサーを約2,500編成に導入 (2026年9月)。受注済みの分を含めると約3,500編成に増える見通し (会社発表) | hitachi.com |
| 鉄道の効果 | 一部の顧客で保守費15%減、エネルギー消費15%減の実績 (会社発表) | hitachi.com |
| 工場の効果 | ダイキン工業と試験運用した設備故障診断のAIエージェントが、10秒以内に90%以上の精度で原因と対策を回答した (会社発表) | hitachi.com |
| 電力の効果 | イタリアの再生可能エネルギー事業者エルグ (ERG) で現場点検の時間を35%減、ドイツとスウェーデンを結ぶ送電事業者バルティック・ケーブルで事故対応の時間を90%減 (会社発表) | hitachi.com |
| データのもとになる設備 | 送配電機器の累計納入額2,400億ドル、稼働中の鉄道車両1万6,000両超、昇降機の累計納入195万台超 (2026年10月の会社資料) | hitachi.com |
🔩 各部品と部品メーカー
部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。
| 部品 | 品名・型式 | メーカー | 銘柄 | 国・製造拠点 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 鉄道のエッジ計算機 | NVIDIA IGX Thor 米ナスダック上場 |
エヌビディア | — | 米国 公表されていない |
日立の発表で、HMAXの架線監視で使うと示している A |
| センサー処理の基盤 | NVIDIA IGX・NVIDIA Holoscan | エヌビディア | — | 米国 公表されていない |
日立の発表で、HMAXに搭載すると示している (2025年3月) A |
| 映像の検索・要約の基盤 | NVIDIA Metropolis Blueprint for VSS | エヌビディア | — | 米国 なし (ソフトウエア) |
日立の発表で、鉄道とビルのHMAXで使うと示している A |
| 大規模言語モデル (LLM) | Claude 未上場 |
アンソロピック | — | 米国 なし (ソフトウエア) |
日立の発表で、HMAXの各ソリューションに取り入れると示している (2026年5月) A |
| 車両のセンサー | HMAXセンサー 証券コードは親会社の日立製作所 |
日立レール 日立製作所の子会社 |
6501 | 英国 (日立レールの本社) 公表されていない |
日立の発表で、日立レール独自のセンサー技術と示している A |
| 装置に載せるAI半導体 | エッジAI半導体 (名称は公表されていない) チップの製造委託先は公表されていない |
日立製作所・日立ハイテク | 6501 | 日本 公表されていない |
日立の発表で、両社で開発したと示している。HMAX Industryの基盤技術と位置づける A |
🔗 部品製造サプライチェーン
材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。
- 1データの取得日立や他社が納めた車両・送配電機器・昇降機・圧縮機などのセンサーと制御システムからデータを集める企業: 日立レール・日立エナジー・日立ビルシステムなど
- 2AIの計算基盤エヌビディアの産業用計算機「IGX」、センサー処理の「Holoscan」、映像解析の「Metropolis」を使う企業: エヌビディア
- 3AIのモデルアンソロピック、オープンAI、グーグル・クラウドの最先端のAIを組み合わせる企業: アンソロピック、オープンAI、グーグル・クラウド
- 4現場への実装米国子会社のグローバルロジックの開発力と日立の制御技術を合わせた専門家集団「Physical AI FDE」が顧客の現場に入る企業: グローバルロジック・日立製作所
- 5ロボットとの連携ファナックの産業用ロボットや、ドイツのアジャイル・ロボッツとの共同開発でフィジカルAIを現場の機械につなぐ企業: ファナック・アジャイル・ロボッツ
🏗️ 製造ライン
工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。
- 1課題の特定Physical AI FDEが経営課題の特定から入り、短期間のワークショップでAIモデルの効果を確かめる設備・企業: 日立製作所 (Frontier AI Deployment Center)
- 2知識の取り出しAIが熟練者に質問を重ねる聞き取り技術で暗黙知を取り出し、現場データを整えて知識グラフに積む設備・企業: HMAX Data Fabric
- 3自社での先行検証日立の工場や事業を最初の顧客として使い、成果を製品にする設備・企業: 日立グループの工場・日立ハイテクなど
- 4運用HMAX AI Operationsで本番のAIの性能と安全を監視し続ける設備・企業: HMAX AI Operations
💴 販売価格
| 型番・グレード | 税込価格 (円) | 時点 | 出所 |
|---|---|---|---|
| HMAX全般 | 公表していない。見積もり | 2026-11-07 | hitachi.com |
| HMAX Cyber | 個別見積もり | 2026-09-03 | hitachi.com |
🛒 購入方法
| 経路 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 直販 | 日立製作所と、日立レール・日立エナジー・グローバルロジックなどの子会社が設備や情報システムの顧客に売る | hitachi.com |
| 設備との一体販売 | 日立レールは2027年以降に受注するすべての車両にHMAXのセンサー技術を標準で載せる | hitachi.com |
🛠️ アフターサービス・保守サービス
| 項目 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 継続課金の運用支援 | HMAXは継続課金型のサービスで、導入後も運用と改善を続けて対価を受け取る | disclosure2dl.edinet-fsa.go… |
| 常時の監視 | HMAX Cyberでは日立のIT・制御を統合した監視拠点が24時間365日監視し、AIエージェントが初期対応まで行う | hitachi.com |
| 保証の年限 | 公表されていない | hitachi.com |
🌏 海外輸出
| 仕向け地 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 欧州・米州・アジア・日本 | 鉄道は世界の鉄道事業者に、電力はイタリアの事業者と、ドイツとスウェーデンを結ぶ送電事業者に導入した | hitachi.com |
| 輸出管理 | 外為法や米国の輸出管理規則の対象かどうかは公表されていない | disclosure2dl.edinet-fsa.go… |
📈 販売の実績
| 期間 | 指標 | 値 | 単位 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年3月期 | HMAXの売上収益 | 約3,000 | 億円 | 調整後利益率は20%以上 | disclosure2dl.edinet-fsa.go… |
| 2026年4〜9月 | HMAXの売上収益 | 2,380 | 億円 | 通期見通しに対する進捗率は47% (会社資料) | hitachi.com |
| 2027年3月期 (見通し) | HMAXの売上収益 | 5,100 | 億円 | 前期の1.7倍。調整後利益率22%。2026年10月28日に上方修正 | hitachi.com |
💰 金額
| 項目 | 値 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|
| AI人材への投資 | 国内でAI活用基盤の開発やFDE人材の育成・採用に200億円を投じる (2027年3月期) | hitachi.com | |
| 独シンバートの買収 | HMAXの展開を強めるため、データとAIに強いコンサルティング会社シンバートを2025年11月3日に完全子会社にした | disclosure2dl.edinet-fsa.go… |
解析 — 部品・製造・販売の特徴
日立はHMAXの売上収益を、2026年3月期の約3,000億円から2027年3月期に5,100億円へ伸ばす計画だ。調整後利益率は22%の見通しで、全社の13.0% (同期の見通し) を大きく上回る。データのもとになる設備を日立自身が世界で納めてきた点が強みになる。送配電機器の累計納入額は2,400億ドル、稼働中の鉄道車両は1万6,000両を超える。日立レールは2027年以降に受注する全車両へセンサーを標準で載せると決めた。鉄道では、車両の販売がHMAXの契約につながりやすくなる。一方でAIの中身は、エヌビディアの計算機やアンソロピックのClaudeなど外部の技術に多くを頼る。日立が自前で持つのは、IWIMや現場の知識の整理といった業界のノウハウだ。価格や顧客ごとの契約額は公表されていない。次の節目は、2026年4〜9月に2,380億円だった売上収益が、通期の計画の5,100億円に届くかどうかだ。
公表されていないこと
- HMAXの顧客数、契約件数、1件当たりの金額は公表されていない
- 分野別 (鉄道・電力・工場など) のHMAXの売上収益の内訳は公表されていない
- HMAXセンサーとエッジAI半導体の製造拠点と製造委託先は公表されていない
- HMAX Financeの具体的な製品と顧客は公表されていない
出所
- 日立製作所 有価証券報告書 (2026年3月期) (2026-06-22)
- 2027年3月期 第2四半期 決算説明資料 (2026-10-28)
- 2027年3月期 第1四半期 決算説明資料 (2026-07-29)
- 日立、グローバルであらゆる業界に向けてHMAXを展開 (2026-01-06)
- 日立レール、Enhanced by HMAXを発表 (2026-09-24)
- HMAX Data Fabricなど新たな基盤・運用管理ソリューションを提供開始 (2026-09-03)
- HMAX Cyberを提供開始 (2026-09-03)
- 日立とNVIDIA、フィジカルAIの統合制御で協業 (2026-07-16)
- 日立、Anthropicと戦略的パートナーシップを締結 (2026-05-19)
- 日立とファナック、フィジカルAI実装の共同事業化に向け提携 (2026-09-30)
- 日立、エッジAI半導体を開発 (2026-04-24)
- 日立、フィジカルおよびインダストリアル分野のAIトランスフォーメーションを加速 (2025-03-19)
出所との照合日: 2026年11月7日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。
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