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SenseTime (センスタイム) ロゴ

SenseTime (センスタイム)

商汤科技 / SenseTime

商湯科技(SenseTime)は2014年10月に湯暁鴎(香港中文大学教授、2023年12月死去)らが創業した香港上場(0020.HK)のAI大手。コンピュータビジョン・深層学習を出発点に、大規模モデル「日日新(SenseNova)」シリーズを軸とする生成AI企業へ転換した。現在は徐立(Xu Li)が会長兼CEO。2019年10月に北京子会社が米Entity List、2021年12月に米財務省投資ブラックリストへ指定されている。
🔗 公式サイト
主要モデル
SenseNova (日日新) 5.5
創業年
2014
従業員規模
約4500人
評価額
時価総額約500億香港ドル
本社
中国・香港(上海・北京等に主要拠点)
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

法人契約 / 代理店経由 (SoftBank Robotics 等)

ハードウェア中心 (チップ / ロボット / 監視カメラ)。日本市場参入には法人契約・代理店経由が必要。SoftBank / 三菱商事等のパートナー経由で評価機提供されることあり。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
コンピュータビジョン・深層学習を出発点に、大規模モデル「日日新(SenseNova)」へ転換。顔認識・物体検出・OCR・自動運転・スマートシティ・医療を展開。2025年12月にネイティブマルチモーダル新アーキ「NEO」をOSS化(同規模帯の最先端性能を学習データ・計算量の約1/10で達成と主張)、2026年4月に「SenseNova U1」をHuggingFace公開。2019年10月に米Entity List、2021年12月に米投資ブラックリスト指定(新疆人権問題が理由、同社は否定)。
コア技術
SenseNova(日日新)大規模モデル群、NEOアーキ、SenseCore AI大装置(AIインフラ)。2025年通期売上約50.15億元(前年比+33%)、うち生成AI事業36.30億元(+51.0%)、純損失17.82億元(前年比-58.6%)、下期EBITDAが上場来初の黒字転換(約3.8億元)。
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
徐立 (Xu Li、会長兼CEO)
創業者
湯暁鴎 (Tang Xiao'ou、2023年12月死去)、徐立 (Xu Li)
専門指標

業界別スペック

主要製品
SenseNova(日日新)大規模モデル群、SenseNova U1、NEOアーキ、SenseAuto(自動運転/スマートコックピット)、SenseCore AI大装置、医療・スマートシティ向けソリューション

⭐ 強み・特徴

  • 大量のGPU計算資源(AIDC)の保有
  • 画像認識時代からの豊富な顧客基盤
  • スマートシティ・自動運転との融合

📝 現状分析

情報を整備中です

🔮 今後の展望

生成AIソリューションプロバイダーとしての地位確立。自動運転技術のマネタイズ。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

● 商湯日日新 (SenseNova): 大規模 LLM プラットフォーム、ChatGPT 対抗
● SenseChat: コンシューマー向け対話 AI
● 商湯絶影: スマート自動車向け AI ソリューション (上汽・長城・東風等に提供)
● SenseAuto Pilot: 自動運転スタック
● SenseCare: 医療画像 AI (放射線科向け)
● SenseFoundry: 都市管理 AI プラットフォーム (顔認識・群衆分析)
● ASIC 商湯大装置: AI スーパーコンピュータ (上海臨港 5,000 ペタフロップス)

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

● 視覚認識 (CV) で世界最強クラス: 顔認識・物体検出・動作認識で多数の世界記録
● マルチモーダル統合: SenseNova で視覚 + 言語の融合
● 大規模分散訓練: 商湯大装置で 10 兆パラメータ級モデル訓練可能
● 香港中文大学・MIT との共同研究蓄積

🏗️ システム基盤構成

● 商湯大装置 (AIDC、上海臨港): 中国最大級 AI スーパーコンピュータ、5,000 ペタフロップス、GPU 27,000 枚規模
● ★米 Entity List 追加 (2019、2021 拡大)★: NVIDIA H100 等の調達禁止、Huawei Ascend / Cambricon へ移行
● 香港・上海・深セン・北京・東京 (R&D) に拠点
● 世界トップクラスの CV 論文・特許保有量

💰 売上の見込み

● 2024 売上: ~$500M (人民元 38 億)、対前年 -10% (収益性課題継続)
● 2025 予測: $600-800M、SenseNova 商業化 + 商湯絶影成長次第
● 累計赤字 ~人民元 500 億超、上場後も黒字化未達
● ★米国制裁の長期化★が成長の重い枷

💸 売上の出どころ

● 生成 AI (SenseNova + SenseChat) (~40%) — 急成長 (前年 +200%)
● スマートビジネス (政府・国有企業向け CV) (~20%)
● スマートシティ (顔認識・公安 AI) (~15%)
● スマート自動車 (商湯絶影) (~15%)
● スマート生活 (家電・スマホ向け CV) (~5%)
● 海外案件 (~5%) — 制裁により大幅縮小

👤 経営者履歴

CEO — 徐立 (Xu Li、会長兼CEO)

徐立 (Xu Li) — 上海交通大学博士。香港中文大学多媒体実験室で湯曉鷗教授の弟子、2014 年に湯教授・林達華等と SenseTime を共同創業。CEO 就任後、商湯を世界最大の CV ユニコーンに育て上げ、2021 年に香港 IPO 達成。湯曉鷗の没後 (2023 年 12 月) も同社の研究方向性を継承、SenseNova で生成 AI へのピボットを推進。

CTO / 主席科学者 — 林達華 (Lin Dahua) / 王曉剛 (Wang Xiaogang)

林達華 (Lin Dahua) — 香港中文大学教授、SenseTime 連合創業者・主席科学者。MIT 博士、CV 分野の世界的権威、論文引用数 5 万超。OpenMMLab (世界最大の OSS CV ライブラリ) の創始者。

王曉剛 (Wang Xiaogang) — 香港中文大学教授、SenseTime 連合創業者・自動運転事業統括 (商湯絶影)。MIT 博士。

湯曉鷗 (Tang Xiaoou) — 創業者・故、香港中文大学教授、CV の世界的巨匠 (2023-12 急逝、世界に衝撃)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

● ★米 Entity List 追加 (2019)★ で日本企業との取引慎重対応必要、再輸出規制対象
● 日本オフィス (東京 R&D): 自動運転・ロボティクス研究の小規模拠点
● Honda Research Institute Japan と CV 分野で過去に技術交流
● スバル・ホンダの先進運転支援システム (ADAS) で SenseTime 技術が一部採用された過去 (現在は地政学リスクで縮小)
● 日本のセキュリティ業界 (顔認識) では中国製 AI 採用回避の流れ
● 日本市場では商湯絶影 (自動運転) より SenseAuto Pilot の限定的提供のみ
基本情報

上場・財務

本社
中国・香港(上海・北京等に主要拠点)
創業
2014
従業員
約4500人
上場
HKEX
銘柄コード
0020.HK
上場ステータス
上場済
時価総額
3.50 億 RMB
コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット
none
銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-07-16 04:26:12
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://en.wikipedia.org/wiki/SenseTime
  • https://panafricanvisions.com/2026/03/sensetime-group-reports-record-high-revenue-of-over-rmb-5-billion-in-2025-second-half-ebitda-turns-positive/
  • https://www.testingcatalog.com/sensetime-releases-sensenova-u1-models-on-huggingface/
  • https://www.sensetime.com/en/investor_report

最新動向

2025年通期で売上50億元超・前年比+33%を達成し、生成AI(+51%)が売上の柱へ完全シフト。下期EBITDA黒字転換で「顔認識企業から生成AI企業への転換」が数字で裏付けられた。2025年12月にネイティブマルチモーダル新アーキ「NEO」、2026年4月に「SenseNova U1」をOSS公開し低計算量での高性能を訴求。米Entity List・投資ブラックリスト下でも香港市場で資本を確保し事業を継続する。日本投資家視点では、SenseTimeは過去にホンダ(7267)と自動運転で協業したとされる(報道ベース・現行の具体的取引関係は未確認)ほか、画像認識・車載カメラ系AIで日系企業への競合/需要波及を測る指標。米制裁により日本企業が同社と直接取引する際は輸出管理リスクに留意。

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