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AI基盤
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AIは六つの層でできている — 検索アプリから半導体まで、積み木を一段ずつ開ける
私たちが打った一文が答えに変わるまで、AIは六つの層を上から下へ通り抜ける。各層の役割と、それを支えるたった一つの仕組みを、上から順に開けていく。
CXLはメモリーではない — それでもAIサーバーの記憶装置を組み替える理由
PCIe上に「記憶の作法」を一枚重ねる規格が、HBM・DDR5・SSDの階層に新たな段を差し込む。設計思想は出そろい、争点は大規模配備の時期へ移った
Claude Codeを動かす6つの中核 ― ループ・記憶・スキル・委譲・接続・統制
SKILL.mdのYAMLからMCPのJSON-RPC、フックの発火順序まで ― どこに置き・いつ読まれ・どう連携するかを公式仕様で解剖する
スペースX2.1兆ドル上場が吸い上げた資金 — 半導体高と小型宇宙株急落が同時進行したAI基盤相場
売上の約100倍で評価される赤字企業に物色が集中する裏で、アーム11%高とマイクロン逆行安が映すAIインフラの選別
なぜTransformerはGoogleで生まれ、ChatGPTはOpenAIが世に出したのか
自己注意機構からシストリックアレイ、スケーリング則、RLHFまで ― 発明と実装を分けたのは「設計の連鎖」だった
物理AIでソフトバンクが30社連合、1兆パラメーターの国産基盤モデルに製造業集結
富士通や安川電機が次世代インフラを構築し、素材・ロボットの基盤技術で海外勢のクラウド依存からの脱却を目指す
中国Zhiyuan、AI基盤モデル「AIMA」発表 ロボット産業の主戦場はハードからソフトへ
ファーウェイ出身者設立の新興企業、ハード量産1万台を基盤にAIプラットフォーム事業へ本格参入
中国発の自己進化型AI基盤「EvoMap」公開、集合知で性能向上へ
複数のAIが経験を共有し自律的に進化するエコシステムを構築。産業応用を加速させる狙い。
AI基盤「Moltbook」がサービス停止、情報漏洩の懸念も
深刻なセキュリティ脆弱性が原因か。開発チームは復旧を急ぐも再開の目処は立たず。
NVIDIA、次世代AI基盤「Rubin」発表 1年周期で産業化加速
AI開発は「ソフトウェアを書く時代」から「トレーニングする時代」へ。CEOがパラダイムシフトを宣言。
DeepSeek・ファーウェイ、2025年にAI基盤技術で躍進 米国規制下で自立化加速
低コストLLMと高効率計算基盤が登場。国家主導の技術開発が世界のAI勢力図を塗り替える可能性。
デジタルツイン水利、中国が国家投資。AI基盤化する治水の実態
長江・黄河流域で2025年までに9省が先行導入、NVIDIA製GPU依存と国産AI半導体「昇騰」が交錯するデータ主権の最前線へ