ロボット技術 体系解説 / 第2章 初級 読む目安 14分

関節アクチュエーターの仕組み — モーター・減速機・センサー・駆動回路の4つの部品

モーターは速く回るが力が弱い。人の関節はゆっくりだが力が強い。この差を埋めるのが関節アクチュエーターです。モーター・減速機・センサー・駆動回路の4つの部品を1つずつ取り出し、トルクと回転速度の関係を式で確かめます。

入門は要点と図だけ、標準は仕組みまで、研究は式と論文の水準まで表示します。選んだ深さはこの端末に残ります。

モーターは「速いが弱い」、関節は「遅いが強い」。その差を減速機が埋める

要点
  • 小型のモーターは1分に数千回転するが、ねじる力 (トルク) は小さい
  • 人の関節は1秒に1回転もしないが、大きなトルクが要る
  • 減速機は回転を遅くした分だけ、トルクを大きくする

ねじる力のことをトルクと呼び、単位はニュートンメートル (N・m) です。長さ1メートルの棒の先に1ニュートン (約100グラムの物の重さ) の力をかけたときのねじる力が1N・mです。重さ3キログラムの物を持って、長さ60センチの腕を水平に伸ばすと、物の重さだけで肩に約18N・m (3 × 9.8 × 0.6) のトルクがかかり、腕自体の重さを合わせると約25N・mになります。

小さなモーターは、このトルクを直接は出せません。そこで減速機を使います。自転車で坂道を上るとき、軽いギアに入れるとペダルを何回も回す代わりに楽に進めます。減速機は同じことをモーターと関節の間で行い、モーターを何十回も回す代わりに関節を強い力でゆっくり回します。

出力のトルク = モーターのトルク × 減速比 × 効率
出力の回転速度 = モーターの回転速度 ÷ 減速比減速比は「モーターが何回転すると関節が1回転するか」。効率は減速機の中で摩擦に消える分を除いた割合 (1より小さい)。
0.5 N・mモーターのトルク (説明用の仮の値)
× 100減速比
× 0.8効率 (仮の値)
= 40 N・m関節で出せるトルク

この例では、モーターが1分に3,000回転すれば関節は1分に30回転 (1秒に半回転) になり、力は80倍になります。回転の速さを100分の1にして、トルクを100倍 (効率を掛けて80倍) にしたわけです。電気から見ると、出力 (ワット) はトルクと回転速度の掛け算なので、減速機は出力を増やしているのではなく、速さを力に両替していることになります。

アクチュエーターは4つの部品でできている — モーター・減速機・センサー・駆動回路

要点
  • 4つの部品はそれぞれ別の専門の会社が作ることが多い
  • センサーの値を見て電流を直す「閉じた輪」で動く
  • 総覧の3Dモデルで関節を選び「分解して見る」を押すと中身が見える

モーター

電気で回る。速いが力が弱い。磁石と銅線の巻線でできている。種類: コアレスモーター・フレームレス・トルクモーター

減速機

回転を遅くして力を強くする。関節の部品の中で最も作るのが難しいとされる。種類: 波動歯車・遊星歯車・遊星ローラーねじ・サイクロイド減速機

センサー

関節の角度と、かかっている力を測る。測った値を駆動回路へ返す。種類: 絶対式エンコーダー・トルクセンサー・6軸力覚センサー

駆動回路

電池の直流を、モーターを回す電流に作り変える。関節ごとに1つ要る。使う半導体: ケイ素・窒化ガリウム・炭化ケイ素の電力用半導体

4つの部品は一方通行ではありません。駆動回路が電流を送ってモーターが回り、減速機を通って関節が動くと、センサーがその角度と力を測って駆動回路に返します。駆動回路は目標とのずれを見て電流を直します。この輪をフィードバック制御と呼び、関節ごとに1秒に数千回の速さで回っています。

研究関節の制御は通常、内側から電流 (トルク)・速度・位置の3重の輪になっています。最も内側の電流の輪は数十キロヘルツで回り、モーターの3つの相の電流を、回転子の磁石の向きに合わせた座標に直して制御します (ベクトル制御)。外側の位置の輪は1キロヘルツ前後で、さらに外側で全身の姿勢を決める制御が数百ヘルツで回ります。制御の階層の全体は制御と学習の章で扱います。

モーターは2種類 — 指に向くコアレスモーターと、関節に向くフレームレス・トルクモーター

要点
  • コアレスは鉄の芯が無く、軽く、速く反応する。指の小さなモーターに向く
  • フレームレスは外枠が無く、関節の中に直接組み込める。中が空洞で配線を通せる
  • どちらも磁石にネオジム (レアアース) を使う
比べる点コアレスモーターフレームレス・トルクモーター
つくり鉄心が無く、巻線をカップ形に固めて回す外枠と軸受けが無く、回転子と固定子だけ
得意なこと軽い・反応が速い・振動が小さい関節に直接組み込める・中を空洞にできる・大きな力
大きさ直径数ミリ〜数十ミリ直径数十ミリ〜百数十ミリ
主な使い道ロボットハンドの指・小さな関節肩・肘・股関節・膝など体の関節
弱み熱を逃がしにくく、大きな力は出しにくい軸受けや筐体は組み込む側が用意する
採点 (投稿が引用)13点 (技術の選択の確かさは1)13点 (技術の壁は1)

コアレスモーターは、銅線を巻く芯 (鉄心) を持たず、巻線だけをカップの形に固めて回します。鉄心が無いので軽く、回り始めと止まるときの反応が速く、磁力の引っかかり (コギング) による振動がありません。小さく作れるので、ロボットハンドの指を動かすモーターによく使われます。

フレームレス・トルクモーターは、外枠と軸受けを持たない、回転子と固定子だけのモーターです。関節の筐体と軸に直接組み込むので、部品の数と長さを減らせます。中心が空洞の輪の形にでき、そこに配線や別の軸を通せます。径を大きくするほどトルクが出るので、肩や股関節のように大きな力が要る関節に向きます。

鉄心の無いコアレスモーターは、磁力の引っかかりが無く、効率は最大で約90%に達します (スイスのマクソンの技術資料)。フレームレス・トルクモーターには、市販の波動歯車にそのまま組み合わせられる寸法で売られている製品もあります (米国のコールモーゲン)。

モーターは作る会社が多く、投稿の筆者は、減速機ほど値決めの力は強くないとみています。一方で、ロボットが1体増えるごとに数十個が確実に増える部品でもあります。投稿が引用した証券会社の採点では、2種類とも13点で、「生産能力の融通」と「人型ロボット向けの上乗せ」はともに満点の3でした。

投稿の筆者は、コアレスモーターの主な会社として中国の鳴志電器・兆威機電・雷賽智能・江蘇雷利・偉創電気を、フレームレス・トルクモーターでは偉創電気と、出荷を急速に増やす雷賽智能を挙げました。欧米では、世界最大のモーター会社のニデック、動きの制御を専業とするオールライエント、精密な部品の RBC ベアリングス・リーガル・レックスノード・アメテックを挙げています。なお、投稿は鳴志電器をコアレスモーターの世界上位3社としていますが、同社の年報で世界上位3社とされているのはステッピング・モーターの事業で、コアレスモーターは「国内首位・世界の第1グループ」という書き方です。

センサーは関節の「いま」を測る — 角度はエンコーダー、力はトルクセンサー

要点
  • エンコーダーは回転の角度を測る。電源を入れた瞬間に角度が分かる絶対式が主流
  • トルクセンサーは関節にかかる力を測る。人とぶつかったときに力を逃がすために要る
  • 力を測る部品は関節の数だけ繰り返し入る

エンコーダーは、モーターや関節の軸がいま何度回ったかを測る部品です。磁石の向きを磁気センサーで読む方式と、目盛りの入った円板を光で読む方式があります。電源を入れた瞬間に今の角度が分かる絶対式が、人型ロボットでは主流です。モーター側と関節側 (減速機の出力側) の両方に付けると、2つの角度の差から減速機のねじれ、つまり関節にかかる力も推定できます。

トルクセンサーは、関節にかかるねじる力を直接測ります。金属のわずかなひずみを測るひずみゲージを使うものが一般的です。力が分かると、人や物にぶつかったときに力を弱めて逃がしたり、卵を割らない強さで握ったりできます。手首や足首には、押す・引く・ねじるの6つの向きの力をまとめて測る6軸力覚センサーが付きます。詳しくは手と感覚の章で説明します。

駆動回路は電池の電気をモーターが使える形に変える — 関節の数だけ要る

要点
  • 電池の直流を、モーターを回す3つの相の交流に変える
  • 電力用の半導体の損失が小さいほど、1回の充電で長く働ける
  • 窒化ガリウムや炭化ケイ素の半導体が効率を上げる

電池から来るのは向きの変わらない直流ですが、モーターを回すには、向きと大きさが回転に合わせて変わる3つの相の電流が要ります。駆動回路 (インバーター) は、電力用の半導体を1秒に何万回も入り切りして、直流をこの電流に作り変えます。入り切りのたびにわずかな電力が熱として失われるので、損失の小さい半導体を使うほど電池が長持ちし、熱を逃がす部品も小さくできます。

駆動回路は関節の数だけ必要です。人型ロボットが増えれば、電力用の半導体の数もそのまま増えます。窒化ガリウム (GaN) や炭化ケイ素 (SiC) の半導体は、従来のケイ素の半導体より損失が小さく、ロボットが1日の勤務時間を通して働けるかどうかを左右します。電源の全体は頭脳と電源の章で扱います。

減速比は大きければよいわけではない — 外から押されたときの「しなやかさ」を失う

要点
  • 減速比が大きいと、外から関節を押してもほとんど動かない
  • 転びそうなときや人とぶつかったときに、力を逃がしにくい
  • そこで減速比を小さくし、モーターを大きくする設計 (準直接駆動) がある

減速比の大きい関節は、外から手で押してもほとんど動きません。モーター側を何十回転も回さないと関節が動かないうえ、減速機の中の摩擦も大きいからです。外から押されて関節が素直に動く性質を逆駆動性と呼びます。逆駆動性が低いと、着地の衝撃や人とぶつかったときの力を関節がそのまま受け、壊れたりけがをさせたりしやすくなります。

そこで、減速比を10前後に抑え、そのぶん径の大きなモーターで力を出す準直接駆動という設計があります。遊星歯車を1段だけ使うのが典型です。中国のユニツリーは、減速比の小さい遊星減速機をモーターと一体にした関節を使い、部品として売る関節モーターの減速比は6.33です (同社の資料は「準直接駆動」という語を使っていませんが、外部の技術者はこの方式に分類しています)。この方式は逆駆動性が高く、力のセンサーを使わなくてもモーターの電流から関節の力を推定でき、衝撃にも強い。その代わり同じ大きさのモーターで出せる力は小さくなります。

研究関節の出力側から見たモーターの回転部分の慣性 (反射慣性) は、減速比の2乗で大きくなります。

J(出力側から見た慣性) = N² × J(モーター) + J(減速機)N は減速比。減速比が100ならモーターの慣性は1万倍に見える。10なら100倍。

反射慣性が大きい関節は、衝突の瞬間に大きな衝撃力を生み、力の制御の帯域も狭くなります。減速機と出力の間にばねを入れて力をばねの伸びで測る直列弾性アクチュエーターも、同じ問題への別の答えです。どの答えを選ぶかは、作業の速さ・正確さ・力の大きさ・安全のどれを重く見るかで決まり、正解は1つではありません。

4つの部品を組み上げて検査する「組立」は、自動車部品の会社が担う

要点
  • 組み上げた完成品を大量に安く作る力は、自動車の部品工場で鍛えられた
  • どの減速方式が勝っても、組み上げた関節の部品は必ず要る
  • 弱みは、少数の完成品メーカーへの依存

モーター・減速機・センサー・駆動回路を1つの筐体に組み上げ、1つずつ検査して出荷する工程がアクチュエーターの組立です。投稿が引用した証券会社の資料は、その担い手として中国の三花智控と拓普集団を挙げています。どちらも自動車部品の大手で、コストと数量を厳しく求められる自動車の供給網で量産の力を身につけました。

投稿が引用した証券会社の採点では、組立は14点で、6つの基準のうち「技術の選択の確かさ」が満点の3でした。波動歯車とローラーねじのどちらが勝つかは分からなくても、組み上げた関節の部品が必ず要ることは確かだ、という評価です。一方で「技術の壁」は最低の1で、参入が比較的しやすい工程でもあります。

投稿は拓普集団の売上の約40%がテスラ向けだと書いていますが、同社の年報は顧客の名前も1社ごとの割合も開示していません。2025年の年報で分かるのは、上位5社の合計が売上高の65.79%を占め、1社で50%を超える顧客は無いことまでです。

この章の確認

モーターのトルクが0.4N・m、減速比が50、効率が0.9のとき、関節で出せるトルクはいくつですか。

0.4 × 50 × 0.9 = 18N・m。回転速度は50分の1になる。

減速比を大きくすると、関節の逆駆動性はどうなりますか。それはなぜ困るのですか。

逆駆動性は下がる (外から押しても関節が動きにくくなる)。着地の衝撃や人とぶつかったときの力を関節が逃がせず、壊れたりけがをさせたりしやすくなるから。

フレームレス・トルクモーターが体の関節に向く理由を2つ挙げてください。

外枠と軸受けが無く関節の筐体に直接組み込めるので短く軽くできること。中心を空洞にして配線や軸を通せること。径を大きくして大きな力を出せることも挙げられる。

この章の出所

  1. 人型ロボットの部品への投資を論じた英語の投稿 (ゴールドマン・サックスの採点表と業界地図の画像を引用) (2026年9月)
  2. ハーモニック・ドライブ・システムズ 技術資料 (波動歯車の原理) — 原典
  3. 拓普集団 2025年年報 (2026年3月24日) — 原典

一次資料との照合: 2026-09-24。企業の数字は各社の開示、技術の数字はメーカーの技術資料と論文から取りました。二次情報 (報道・証券会社の資料を引いた投稿) の値は、その旨を本文に書いています。

🧰 ツール・特集の入口

一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と NVIDIA・TSMC・SMIC など世界の半導体・AI 企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 上場48社 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →
日本で買えるEV データベース (国産・輸入) CEV補助金・実質価格・スペックを横断比較 — 購入検討はここから 今すぐ見る →