📦 製品の詳細 ソフトウエア

Sakana AIのThe AI Scientist(研究を自動で進めるAI) The AI Scientist

研究の着想、実験の実装と実行、論文の執筆、査読までを、大規模言語モデル (LLM) のエージェントが自動で進める仕組み。2024年8月13日に発表し、2025年4月に第2版を公開した。2026年3月26日に、ブリティッシュコロンビア大学、オックスフォード大学などとの共著の論文が英科学誌ネイチャーに載った。コードはギットハブで公開しており、有料の単体製品ではない。

🏢 サカナAI の企業ページ

詳細解説

発表
2024年8月13日に査読前の論文 (論文の事前公開サイトarXiv 2408.06292) とコードを公開した sakana.ai
第2版
The AI Scientist-v2を2025年4月に公開した (arXiv 2504.08066)。木探索で実験を進める arxiv.org
人の査読の通過
AIが書き、人が手を加えていない論文を、表現学習国際会議 (ICLR) 2025の研究会ICBINBに投稿した。1本が平均6.33点と採択の目安を上回り、事前の取り決めどおり掲載前に取り下げた sakana.ai
ネイチャーへの掲載
2026年3月26日。ブリティッシュコロンビア大学、ベクター研究所、オックスフォード大学との共同の成果 sakana.ai
製品への利用
調査ツールSakana Marlinと、大和証券との市場情報の分析の検証にこの成果を使った sakana.ai

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

工場所在地役割備考出所
工場はない (研究の成果とソフトウエア)東京都港区麻布台 (本社の研究チーム)研究チームが開発し、外部の大学と共同で論文にしたsakana.ai

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

研究の流れ
出発点のコードを渡すと、着想を出し、実験を設計・実行し、結果をまとめて論文を書く sakana.ai
自動査読
AI分野の国際学会NeurIPSの査読の手引きに沿い、複数の査読をまとめて判定する。人の査読者の判定と比べ、バランス精度 (偏りを補正した正解率) で69%だった (会社発表) sakana.ai
質の伸び
土台のモデルが新しいほど、書かれる論文の自動査読の点数が上がる傾向を示した sakana.ai
残る課題
査読の仕組みへの負荷や、研究実績の水増しといった倫理の問題を論文で挙げた sakana.ai

主要諸元

項目値出所
論文ネイチャー (2026年3月26日、無料で読める)nature.com
コードギットハブのSakanaAI/AI-Scientist (2024年8月) とAI-Scientist-v2 (2025年4月)github.com
ライセンス2024年8月の公開時はApache 2.0。2025年12月19日にThe AI Scientist Source Code License 1.0 (責任あるAIのソースコード利用許諾1.1が土台) に切り替えたgithub.com
1本あたりの費用 (2024年の実験)着想を実装して論文にするまで約15ドル (会社発表)sakana.ai

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

部品品名・型式メーカー銘柄国・製造拠点根拠
言語モデル 外部の会社のLLM (版ごとに異なる)
グーグルとの提携の発表でGeminiの利用を挙げる
公表された一覧はない — 発表は複数の土台のモデルを比べたとする A
研究の出発点 利用者が渡すコードのひな形 利用者 — 2024年の発表 A

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

  1. 1研究
    Sakana AIが大学の研究者と共同で開発した
    企業: Sakana AI・ブリティッシュコロンビア大学・オックスフォード大学
  2. 2公開
    コードと生成した論文をギットハブで公開する
    企業: Sakana AI
  3. 3製品への転用
    調査ツールSakana Marlinに成果を使う
    企業: Sakana AI

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

  1. 1製造ラインはない
    研究用のソフトウエアで、製造工程はない

💴 販売価格

型番・グレード税込価格 (円)時点出所
コード無料 (利用許諾の条件に従う)。有料の単体製品はない2026-11-06github.com

🛒 購入方法

経路内容出所
ギットハブコードを取得して自分の環境で動かす。動かすためのLLMの利用料は利用者が負うgithub.com
製品として成果を使った調査ツールSakana Marlinを有料で売るsakana.ai

🛠️ アフターサービス・保守サービス

項目内容出所
保守無償で公開しているコードで、保証や保守の契約はない。利用許諾は2025年12月に1.0版を定めたgithub.com

🌏 海外輸出

仕向け地内容出所
全世界コードは公開で、国・地域の制限は示していない。輸出規制の対象かどうかは公表されていないgithub.com

📈 販売の実績

期間指標値単位備考出所
2024年8月〜売上高単体の売上はない無償で公開している研究成果github.com
2026年11月6日時点ギットハブのスター (お気に入りの登録) の数 (第1版)1万4,952件第2版は7,449件github.com

💰 金額

項目値備考出所
人の査読での点数平均6.33点 (6・7・6)。人が書いた投稿論文の55%を上回る点数 (会社発表)sakana.ai

解析 — 部品・製造・販売の特徴

The AI Scientistは単体では売っていない公開の研究成果だ。2024年に査読前の論文を公開してから1年半で、人の査読の通過と、ネイチャーへの掲載まで進んだ。

事業での使い道は2つある。1つは調査ツールSakana Marlinで、もう1つは大和証券との市場情報の分析の検証だ。研究の流れを自動で回す仕組みが、企業の調査や分析の業務に転用されている。

コードは2024年8月の公開時はApache 2.0だったが、2025年12月に責任あるAIの条件を足した独自の許諾に切り替えた。研究の自動化が査読の仕組みに負荷をかける点は、Sakana AI自身も論文で課題に挙げた。

2024年の実験では、着想を実装して論文にするまでの費用を1本約15ドルとした。ネイチャーの論文では、土台のモデルが新しいほど論文の点数も上がる傾向を示した。

公表されていないこと

  • 製品版で使う言語モデルの構成
  • ネイチャー論文の実験に使った計算資源

出所

  1. 「AIサイエンティスト」:AIが自ら研究する時代へ (2024-08-13)
  2. AIサイエンティスト論文がNature誌に掲載 (2026-03-26)
  3. The AI Scientist, Now Published in Nature (2026-03-26)
  4. Nature掲載論文 (2026-03-26)
  5. The AI Scientist-v2 (arXiv 2504.08066) (2025-04-10)
  6. ギットハブ SakanaAI/AI-Scientist (2026-11-06)
  7. ギットハブ SakanaAI/AI-Scientist-v2 (2026-11-06)
  8. 大和証券グループとの共同AIプロジェクトを本格展開フェーズへ (2026-08-05)

出所との照合日: 2026年11月6日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

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