Sakana AIのShinkaEvolve（LLMでプログラムを進化させる枠組み） ShinkaEvolve
大規模言語モデル (LLM) にプログラムを書き換えさせ、評価して良いものを残すことを繰り返し、新しいアルゴリズムを見つける枠組み。少ない試行回数で良い解に届くことをめざす。2025年9月25日に公開し、コードはApache 2.0で配る。円を26個詰める問題では150回の試行で、グーグル・ディープマインドの手法の解を上回った (会社発表)。
詳細解説
🏭 製造工場
この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。
| 工場 | 所在地 | 役割 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|
| 工場はない (研究の成果とソフトウエア) | 東京都港区 (研究チーム) | 研究チームが開発した | sakana.ai |
⚙️ 技術・仕組み
どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。
主要諸元
| 項目 | 値 | 出所 |
|---|---|---|
| 円の詰め込み (26個) | 150回の試行で最良の解を見つけた (会社発表) | sakana.ai |
| ライセンス | Apache 2.0 | github.com |
| コード | ギットハブのSakanaAI/ShinkaEvolve (2025年9月作成) | github.com |
🔩 各部品と部品メーカー
部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。
| 部品 | 品名・型式 | メーカー | 銘柄 | 国・製造拠点 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| プログラムを書くLLM | 外部の会社のLLM (利用者が選ぶ) | 公表された固定の構成はない | — | 公開の発表 A |
🔗 部品製造サプライチェーン
材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。
- 1研究Sakana AIが開発し、コードと技術報告を公開した企業: Sakana AI
🏗️ 製造ライン
工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。
- 1製造ラインはない研究用のソフトウエアで、製造工程はない
💴 販売価格
| 型番・グレード | 税込価格 (円) | 時点 | 出所 |
|---|---|---|---|
| コード | 無料 (Apache 2.0) | 2026-11-06 | github.com |
🛒 購入方法
| 経路 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| ギットハブ | コードを取得して自分の環境で動かす。呼び出すLLMの利用料は利用者が負う | github.com |
🛠️ アフターサービス・保守サービス
| 項目 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 保守 | 無償で公開しているコードで、保証や保守の契約はない | github.com |
🌏 海外輸出
| 仕向け地 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 全世界 | 誰でも取得できる成果で、国・地域の制限は示していない。輸出規制の対象かどうかは公表されていない | github.com |
📈 販売の実績
| 期間 | 指標 | 値 | 単位 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025年9月〜 | 売上高 | 単体の売上はない | 無償で公開している研究成果 | github.com | |
| 2026年11月6日時点 | ギットハブのスター (お気に入りの登録) の数 | 1,500 | 件 | github.com |
💰 金額
| 項目 | 値 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|
| 数学のエージェントの設計に要した世代 | 75世代 (会社発表) | sakana.ai |
解析 — 部品・製造・販売の特徴
ShinkaEvolveは、LLMを使ったプログラムの進化を少ない試行で回すための枠組みだ。Sakana AIは、先行するグーグル・ディープマインドの手法について、試行の回数が多く費用がかさむ点を問題に挙げた。
円を詰める問題では150回の試行で最良の解に届いたとする。試行が少なければ、呼び出すLLMの利用料も減る。Sakana AIは、大量の計算資源に頼らない研究開発を方針に掲げている。
コードはApache 2.0で、商用にも使える。自社の競技プログラミング用のエージェントの解を改良するなど、社内の他の研究とも組み合わせている。
円の詰め込みのほか、数学の問題を解くエージェントの設計や競技プログラミングの解の改良など、4つの分野で同じ枠組みを試した。
公表されていないこと
- 自社の製品や受託開発で使っているかどうか
出所
- ShinkaEvolve: Evolving New Algorithms with LLMs (2025-09-25)
- ShinkaEvolve (arXiv 2509.19349) (2025-09-23)
- ギットハブ SakanaAI/ShinkaEvolve (2026-11-06)
- Corporate Info (2026-11-06)
出所との照合日: 2026年11月6日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。
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