Sakana AIのSakana Namazu(日本語向けに追加学習したLLM) Sakana Namazu
海外の公開モデルに追加学習 (事後学習) を施し、日本語と日本の業務に合わせた大規模言語モデル (LLM)。現行の版は中国のムーンショットAIが公開したKimi K2.6を土台にする。2026年3月24日に試作版をSakana Chatに載せ、8月3日にAPI (ソフト同士をつなぐ仕組み) で提供を始めた。料金は100万トークンあたり入力0.95ドル・出力4ドルで、12月1日に入力1.90ドル・出力6ドルへ改める。
詳細解説
- 試作版
- 2026年3月24日に試作シリーズ (α版) を発表し、対話サービスSakana Chatで公開した。公開前に約1,000人が試した。土台はディープシーク、メタ、オープンAIの3つのモデル sakana.ai
- APIの提供開始
- 2026年8月3日。オープンAIのAPIと同じ形式で、接続先のアドレスとAPIキーを替えるだけで使える sakana.ai
- Sakana Chatの刷新
- 2026年8月13日にSakana Chatの版も新しい世代に替えた sakana.ai
- 翻訳への搭載
- 2026年8月21日、翻訳サービスSakana Translateの翻訳モデルを新しい世代のNamazuに替えた sakana.ai
- 採用例
- 医療AIのアイリスが、医師向けの文献検索Evidence Finderに採用した (2026年10月9日) sakana.ai
- Fuguとの違い
- Fuguが複数のモデルを編成するのに対し、Namazuは独自に追加学習した1つのモデルが単体で動く sakana.ai
🏭 製造工場
この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。
⚙️ 技術・仕組み
どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。
- 追加学習 (事後学習)
- 事前学習を終えた公開モデルに、日本の文化的・社会的な文脈に合わせる独自のデータで追加学習を施す sakana.ai
- 偏りと回答拒否の是正
- 試作版では、土台のDeepSeek-V3.1-Terminusが政治的に微妙な話題に関する質問の72%で回答を拒んだのを、ほぼ0%に下げた (自社の評価) sakana.ai
- 現行の土台
- ムーンショットAIのKimi K2.6。推論・知識・プログラミングの性能は土台の水準を保つ sakana.ai
- 日本語の評価
- 指示への従い方 (プリファードネットワークスのJFBench)、日英翻訳、中立性 (FairPoliticsQA) のすべてで土台を上回った。FairPoliticsQAは34.10%から56.30%に上がった sakana.ai
- 組み込みのツール
- ウェブ検索とコードの実行を標準で備え、関数の呼び出しと画像の読み取りにも対応する sakana.ai
主要諸元
| 項目 | 値 | 出所 |
|---|---|---|
| モデル名 (API) | sakana-namazu | sakana.ai |
| 土台のモデル | Kimi K2.6 (ムーンショットAI) | sakana.ai |
| 扱える文脈の長さ | 26万2,144トークン (米オープンルーターの掲載値) | openrouter.ai |
| 試作版のモデル | Namazu-DeepSeek-V3.1-Terminus、Llama-3.1-Namazu-405B、Namazu-gpt-oss-120Bの3つ | sakana.ai |
| 重みの公開 | 重みは公開していない (2026年11月6日時点)。試作版の発表では公開を準備中としていた | huggingface.co |
🔩 各部品と部品メーカー
部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。
| 部品 | 品名・型式 | メーカー | 銘柄 | 国・製造拠点 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 土台のモデル | Kimi K2.6 公開モデル |
ムーンショットAI | — | 中国 公表されていない |
提供開始の発表と製品ページ A |
| 試作版の土台 | DeepSeek-V3.1-Terminus 公開モデル |
ディープシーク | — | 中国 公表されていない |
試作版の発表 A |
| 試作版の土台 | Llama 3.1 405B 米ナスダック上場 |
メタ | — | 米国 公表されていない |
試作版の発表 A |
| 試作版の土台 | gpt-oss-120B 公開モデル (オープンAIは未上場) |
オープンAI | — | 米国 公表されていない |
試作版の発表 A |
| 学習の計算資源 (試作版) | GMO GPUクラウド 現行の版の計算資源は公表されていない |
GMOインターネット | 4784 | 日本 公表されていない |
試作版の発表の謝辞 A |
| 推論の計算資源 | 公表されていない | 公表されていない | — | 製品ページでデータ処理の国内完結を保証しないとする A |
🔗 部品製造サプライチェーン
材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。
- 1土台のモデル海外の会社が公開したモデルの重みを使う企業: ムーンショットAI (現行)・ディープシーク・メタ・オープンAI (試作版)
- 2事後学習Sakana AIが独自のデータで追加学習する企業: Sakana AI
- 3提供自社のAPI、Sakana Chat、Sakana Translate、外部の仲介サービスで提供する企業: Sakana AI・オープンルーター
- 4組み込みアイリスがEvidence Finderに組み込んだ企業: アイリス
🏗️ 製造ライン
工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。
- 1製造ラインはないソフトウエアで、製造工程はない。学習手法の詳細は技術報告で示すとしている
💴 販売価格
🛒 購入方法
| 経路 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 自社の管理画面 | console.sakana.aiで登録し、使った分だけ米ドルで払う | sakana.ai |
| 法人プラン | 円建ての支払い、請求書払い、処理地域の指定、データを残さない運用などを個別に相談できる | sakana.ai |
| 企業向けのAPI利用サービス | Sakana API Platformでは順に提供する予定 (2026年10月28日発表) | sakana.ai |
| 外部の仲介サービス | 米オープンルーターから呼び出せる | openrouter.ai |
🛠️ アフターサービス・保守サービス
🌏 海外輸出
📈 販売の実績
| 期間 | 指標 | 値 | 単位 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月〜 | 売上高 | 公表されていない | 採用例はアイリスの1件を公表 | sakana.ai |
💰 金額
解析 — 部品・製造・販売の特徴
Sakana AIはNamazuで、海外で公開された最大級のモデルに日本向けの追加学習を施して売る。一から学習させる費用をかけずに最先端に近い性能を得られるが、土台は他社のモデルで、版の更新もその公開の時期に左右される。
試作版の土台はディープシーク、メタ、オープンAIの3つのモデルで、現行はムーンショットAIのKimi K2.6に替わった。これまでの4つの土台のうち2つが中国の会社のモデルで、Sakana AIは回答拒否と偏りを追加学習で抑えた点を前面に出す。
8月の提供開始から4か月で、入力の料金を2倍、出力の料金を1.5倍に上げる。データの処理を国内で完結させるとは保証しておらず、法人プランで処理地域の指定やデータを残さない運用を個別に相談できるとしている。
採用の公表例は、医療AIのアイリスの文献検索の1件にとどまる。
公表されていないこと
- 現行の版の学習と推論に使う計算資源の提供元
- 利用企業の数と売上高
- 重みを公開するかどうかと、その時期
- 12月1日の値上げの理由
出所
- Sakana Namazu 製品ページ (2026-11-06)
- 日本語特化のLLM API「Sakana Namazu」を提供開始 (2026-08-03)
- 事後学習技術を開発・Sakana Chatを公開 (2026-03-24)
- Sakana Chatのアップデート (2026-08-13)
- Sakana Translateのアップデート (2026-08-21)
- Evidence FinderにSakana Namazuを導入 (2026-10-09)
- Sakana API Platform アーリーアクセス (2026-10-28)
- オープンルーターのNamazuの掲載 (2026-11-06)
- ハギングフェイスのSakana AIのモデル一覧 (2026-11-06)
出所との照合日: 2026年11月6日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。
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