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🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
iPhone/Mac/iPad (Apple Intelligence搭載)、Appl…
上場
NASDAQ AAPL
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
ByteDance (バイトダンス) Seed2.0 Pro (2026年2月) 非公表 (非上場) 2026-09-15
Huawei (ファーウェイ) 昇騰 950PR / Atlas 900 A3 (Clou… 非公表 (非上場、従業員持株会社) 2026-09-15
Baidu (バイドゥ) 文心 5.1 (ERNIE 5.1、2026年5月) NASDAQ (BIDU) と香港取引所 (9… 2026-09-15
Alibaba (アリババ) Qwen3.8-Max (2026年8月) NYSE (BABA) と香港取引所 (998… 2026-09-15
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 14 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
iPhone・Mac・iPadなどの端末と、App Storeや定額課金のサービスを売る会社。生成AIは基本ソフトに組み込んだ「Apple Intelligence」で展開し、端末内の小型モデルと自社サーバー「Private Cloud Compute」で処理する。2025年9月期の売上高は4,162億ドル、2026年4〜6月期は前年同期比16%増の1,094億ドルだった。2026年9月にジョン・ターナス氏が最高経営責任者に就いた。ナスダック上場。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (10)

🛠️ Apple Intelligence サービス
OS に標準搭載される生成 AI 機能群。以下の各機能を含む。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🛠️ Writing Tools サービス
文章の下書きを生成したり、書いた文章に対して指摘を返す。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🛠️ Image Playground サービス
写実的なものを含む多様な作風で、高品質な画像を生成する。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🛠️ Genmoji サービス
その場面に合わせた独自の絵文字を作る。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🛠️ Clean Up サービス
写真から不要な写り込みを取り除く。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🛠️ Visual Intelligence サービス
目の前のものや画面上のものを検索し、そこから操作につなげる。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🛠️ Live Translation サービス
メッセージの文面を自動翻訳し、FaceTime では翻訳字幕をその場で表示する。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🛠️ Private Cloud Compute サービス
端末で処理しきれない要求を、自社製サーバーで処理する仕組み。サーバー側のモデルは混合専門家(PT-MoE)構造。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🛠️ Foundation Modelsフレームワーク サービス
端末内の約30億パラメーターのモデルをアプリ開発者が無料で使える開発用の仕組み。

出典: machinelearning.apple.com/research/apple-foundation-models-2025-updates

🛠️ Siri (2026年版) サービス
WWDC26で発表した、会話を続け画面や個人の情報を参照して答える新しいSiri。iOS 27の試用版から始める。

出典: techcrunch.com/2026/06/08/wwdc-2026-everything-announced-on-siri-ios-27-apple-intelligence-and-more/

🧪 技術・サービス (4)

🧪 Apple Intelligenceの端末内モデル 技術
iPhoneなどの端末で動く約30億パラメーターの言語モデル。重みを2ビットに圧縮し、開発者にも無料で開放する。

出典: machinelearning.apple.com/research/apple-foundation-models-2025-updates

🧰 Private Cloud Compute 基盤
端末で処理しきれない要求を、自社製サーバーで処理する仕組み。サーバー側のモデルは混合専門家(PT-MoE)構造。

出典: machinelearning.apple.com/research/apple-foundation-models-2025-updates

🧪 Appleシリコン 技術
iPhone向けのAシリーズとMac向けのMシリーズの自社設計半導体。端末内でAIの推論を動かす。

出典: apple.com/apple-intelligence/

🧪 グーグルGeminiを土台にした次世代基盤モデル 技術
2026年1月の両社の合意で、次世代のApple Foundation ModelsをGeminiモデルとグーグルのクラウド技術の上に作る。

出典: mactech.com/2026/01/12/apple-will-use-googles-gemini-for-its-ai-powered-siri

📋 詳細情報

技術・事業

コア技術
自社設計の半導体と基本ソフトの上で約30億パラメーターの端末内モデルを動かし、重い処理だけを自社製サーバーのPrivate Cloud Computeに送る2層の構成をとる。
事業セグメント
  • 米州: 2025年9月期の売上高1,784億ドル、営業利益725億ドル
  • 欧州: 売上高1,110億ドル、営業利益477億ドル
  • 中華圏: 売上高644億ドル、営業利益269億ドル
  • 日本: 売上高287億ドル(15%増)、営業利益140億ドル
  • その他のアジア太平洋: 売上高337億ドル、営業利益146億ドル
  • 研究開発費345億ドルなどは地域に配分せず全社で計上する(いずれも2025年9月期10-K)
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
ジョン・ターナス
創業者
スティーブ・ジョブズ、スティーブ・ウォズニアック
専門指標

業界別スペック

主要製品
iPhone、Apple Silicon (Mシリーズ)、Siri AI / Apple Intelligence、iPad・Mac、Vision Pro

⭐ 強み・特徴

  • 半導体(Appleシリコン)、基本ソフト、端末を自社で設計し、端末内で生成AIを動かせる
  • 約30億パラメーターの端末内モデルを開発者に無料で開放した
  • サービス部門の粗利益率は75.4%(2025年9月期)と高い
  • 2026年4〜6月期に稼働中の端末台数が全製品・全地域で過去最高になった(会社発表)

📝 現状分析

  • 2025年9月期の営業利益は1,331億ドル。2026年9月期第1〜第3四半期の純利益は1,015億ドルで、前年同期の845億ドルを上回った(10-K、10-Q)
  • 2026年4〜6月期はiPhone、Mac、サービスがいずれも4〜6月期として過去最高で、全地域で2桁の増収だった(2026年7月30日、決算発表)
  • 生成AIの基盤モデルでは自社開発に加え、2026年1月にグーグルのGeminiを土台に採用した。オープンAIのChatGPTとの連携も持つ
  • 新しいSiriの本格提供が試用版から始まる段階で、EUと中国では当初は使えない(報道)
  • AIの機能が有害・不正確な内容を出す危険や、学習データの著作権をめぐる訴訟の危険をリスク要因に挙げる(10-K)

🧭 ビジョン・戦略

  • AIの処理を端末内とPrivate Cloud Computeで完結させ、利用者の個人データを学習に使わない方針をとる。ソフトウエア担当上級副社長のクレイグ・フェデリギ氏はWWDC26で「AIのプライバシーは譲れない」と述べた(2026年6月、報道)
  • 自社で設計した半導体(Appleシリコン)と基本ソフトを一体で作り、端末内で生成AIを動かす
  • 最高経営責任者を退いたティム・クック氏は2026年9月1日に会長(Executive Chair)となり、ハードウエア技術の責任者だったターナス氏が後を継いだ(8-K)

🔮 今後の展望

  • 新しいSiriの試用版からの正式提供の時期と、グーグルのGeminiを土台にした次世代の基盤モデルへの切り替えが次の節目
  • 2026年9月期の通期決算(10月下旬〜11月上旬の予定)で、ターナス体制の最初の方針が示される
  • Private Cloud Compute用サーバーのヒューストンでの増産と、データセンター投資の規模
  • 日本の投資家・事業会社から見た論点は、iPhone向けのイメージセンサーや電子部品の需要と、日本のスマホソフトウェア競争促進法への対応

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • Apple Intelligence: iPhone・iPad・Macの基本ソフトに組み込んだ生成AI機能群。文章の作成支援(Writing Tools)、画像生成(Image Playground、Genmoji)、写真の不要物の消去(Clean Up)、画面上の物を調べるVisual Intelligence、メッセージやFaceTimeの翻訳(Live Translation)を含む。端末の価格に含まれ、別料金はない
  • 新しいSiri: 2026年6月8日の開発者会議WWDC26で、会話を続け、画面の内容や利用者のメール・写真を参照して答えるSiriを発表した。iOS 27の試用版で順番待ちの形で始め、欧州連合(EU)と中国では当初は使えない(報道)
  • Foundation Modelsフレームワーク: 約30億パラメーターの端末内モデルを、アプリ開発者が無料で呼び出せる仕組み(2025年、会社発表)
  • Appleシリコン: iPhone向けのAシリーズとMac向けのMシリーズを自社で設計し、端末内でAIの推論を動かす

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • 端末内モデルは約30億パラメーター。重みを1つあたり2ビットまで圧縮し(量子化を前提にした学習)、層を5対3の2つに分けて後半が前半の記憶(KVキャッシュ)を使い回すことで、メモリー使用量を37.5%減らした(2025年7月の技術報告)
  • サーバー側のモデルは、複数の小さな変換器(トランスフォーマー)が並行して処理し入出力の境目だけで同期する独自の混合専門家(PT-MoE)構造で、Private Cloud Compute上で動く(同)
  • 学習データは出版社から許諾を得たデータ、公開データ、自社の巡回ソフトApplebotが集めたウェブの情報で、利用者の個人データは使わないと説明する(同)。15言語に対応する
  • 2026年1月12日、グーグルと複数年の協業で合意した。次世代の基盤モデル(Apple Foundation Models)をグーグルのGeminiモデルとクラウド技術の上に作り、2026年の新しいSiriなどに使う。処理は引き続き端末とPrivate Cloud Computeで行う(両社の共同声明、報道)

🏗️ システム基盤構成

  • Private Cloud Compute用のサーバーを米テキサス州ヒューストンの工場で製造し、2025年10月に自社データセンターへの出荷を始めた。当初の計画(2026年開所)より早い(報道)
  • ヒューストン工場は延べ床面積25万平方フィート。米国への投資計画の一部として2025年2月に発表した(会社発表)
  • 2026年9月期第1〜第3四半期の設備投資(有形固定資産の取得)は68億ドルで、前年同期の95億ドルを下回った(10-Q)。2025年9月期は127億ドル(10-K)
  • 端末の製造は主にアジアの外部の受託製造会社に任せ、一部の部品は調達先が1社に限られる(10-K)
  • 研究開発費は2026年4〜6月期に117億ドルで、前年同期の89億ドルから増えた(10-Q)

💰 売上の見込み

・会社は通期の売上目標を公表していない。翌四半期の見通しは決算説明会で口頭で示す

💸 売上の出どころ

  • 2025年9月期の売上高4,162億ドルの内訳は、iPhone 2,096億ドル、サービス1,092億ドル、ウエアラブル・ホーム・アクセサリー357億ドル、Mac 337億ドル、iPad 280億ドル(10-K)
  • 2026年4〜6月期の売上高1,094億ドルの内訳は、iPhone 543億ドル、サービス307億ドル、Mac 104億ドル、ウエアラブルなど79億ドル、iPad 62億ドル(10-Q)
  • Apple Intelligenceは端末の販売に含まれ、単独の売上は開示していない
  • 粗利益率は2025年9月期で46.9%(製品36.8%、サービス75.4%)。2026年4〜6月期は50.1%で、関税の還付で約2ポイント押し上げられた(10-K、決算発表)

👤 経営者履歴

CEO — ジョン・ターナス

ジョン・ターナス氏はペンシルベニア大学で機械工学の学士号を取り、バーチャル・リサーチ・システムズの機械技術者を経て2001年に入社した。2013年にハードウエア技術担当の副社長、2021年に上級副社長となり、iPad、AirPods、iPhone、Mac、Apple Watchの開発を率いた。2026年9月1日に最高経営責任者(CEO)に就いた。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

  • 日本は独立した報告区分で、2025年9月期の売上高は287億ドル(前期比15%増)、営業利益は140億ドル。2026年4〜6月期の日本の売上高は65億5,400万ドル(13%増)(10-K、10-Q)
  • 2022年12月、クック氏は過去5年間に日本の供給網へ1,000億ドル超を投じたと表明した。取引先は約1,000社で、ソニーをiPhoneのカメラ用センサーの大口調達先に挙げた(報道)
  • 同じ訪日で熊本県を訪れ、29社の日本の取引先がアップル向けの事業を2030年までに再生可能エネルギーに切り替えると約束したと説明した(報道)
  • 日本のスマホソフトウェア競争促進法が、アプリ配信や決済の仕組みに関わる規制として事業に影響する
基本情報

上場・財務

本社
米国カリフォルニア州クパチーノ
創業
1976
従業員
約16万6,000人 (2025年9月27日、フルタイム換算)
上場
NASDAQ
銘柄コード
AAPL
上場ステータス
上場済
売上高 (最新期)
2025年9月期 約4,160億ドル
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-10-19 16:06:36
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.apple.com/newsroom/
  • https://www.cnn.com/2026/01/12/tech/apple-google-gemini-siri
  • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/000032019325000079/aapl-20250927.htm
  • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/000032019326000020/aapl-20260627.htm
  • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/000032019326000018/a8-kex991q3202606272026.htm
  • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/000114036126015711/ef20071035_8k.htm
  • https://www.apple.com/leadership/john-ternus/
  • https://machinelearning.apple.com/research/apple-foundation-models-2025-updates
  • https://www.apple.com/apple-intelligence/
  • https://www.mactech.com/2026/01/12/apple-will-use-googles-gemini-for-its-ai-powered-siri
  • https://techcrunch.com/2026/06/08/wwdc-2026-everything-announced-on-siri-ios-27-apple-intelligence-and-more/
  • https://www.mactrast.com/2025/10/apple-starts-shipping-its-made-in-america-ai-servers-beating-2026-target/
  • https://abc13.com/post/apple-coming-houston-major-tech-company-announces-500-billion-investment-us-amid-tariff-threats-could-affect-iphone/15951914/
  • https://www.asiafinancial.com/apples-japan-supply-chain-investment-now-100bn-says-cook

最新動向

2026年1月12日、GoogleのGeminiを次期Siriの基盤に採用する複数年提携を発表 (Bloomberg推計で年約10億ドル規模)。自社モデル路線から外部基盤との組み合わせへ戦略転換し、WWDC 2026では刷新した「Siri AI」を発表、iOS 27世代で個人コンテキスト検索やアプリ横断操作を提供する。日本投資家視点では、iPhoneのAI機能強化は国内の部品 (イメージセンサー・積層セラミック・光学) サプライヤーの需要と、通信キャリアの端末販売サイクルに直結する。

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🎯 この企業を直接言及した記事

記事本文への実登場を機械照合し、AI 抽出分は編集チームが信頼度別に承認しています。

高信頼度 100% 2026-10-17
対米投資の半導体工場、東京エレクトロンとルネサスが関心、事業総額は約1.6兆円

「トロンの河合利樹社長のほか、ラトニック商務長官、ニューヨーク州のホークル知事、米アップル、米ゼネラル・モーターズ (GM) などのコメントが載った。 日本企業の名前は、過去の案件でも挙がっていた。第1弾では、ガス火力発電所で東芝、日立」

高信頼度 100% 2026-10-04
ソニーや任天堂など日本のテック上位10社、研究開発費の合計でも米メタに及ばず

「ームズ / 米国 / 9.2 / 11.2 / 20.3 / 5.1 / アップル / 米国 / 5.5 / 2.0 / 7.6 / 17.0 / マイクロソフト / 米国 / 5.2 / 10.3 / 15.5 / 6.8」

高信頼度 100% 2026-09-25
メタのAIエージェント「ミューズ」、支払いまで代行する仕組みと基本無料の狙い

「に使うデータを他社の仕組みに頼っていることを、業績を左右するリスクに挙げている。アップルやグーグルの基本ソフトの上で動くアプリは、その会社の規則に縛られる。ザッカーバーグ氏は2025年7月30日に公開した「個人の超知能」と題する文書で、利用」

高信頼度 100% 2026-09-18
対米投資の半導体工場2〜3兆円、日本の装置受注は年間販売高の4〜8%

「象は先端パッケージング、シリコンフォトニクス、次世代のGaNである。協業先としてアップル、スペースX、AMD、クアルコム、NXP、ゼネラルモーターズの名が挙がったが、装置メーカーの名前は出ていない。 ここに食い違いがある。160億ドル」

高信頼度 100% 2026-09-09
マイクロンの原価は1年で1割しか増えず、売上だけが4.5倍になった

「この数え方が妥当かどうかは、上限と下限で確かめられる。同じ期間でアップルは68.8%、マイクロソフトは69.4%、エヌビディアは60.0%だった。存在しない社名を入れると0件になる。誰もが持つ銘柄で7割弱、架空の名前で0件と」

高信頼度 100% 2026-09-07
AirPods 分解、半導体8種と4ミリ角に詰まった設計を検算

「この分解図を図1に書き起こして8つのブロックと刻印をすべて拾い、解析会社の報告、アップルの発表、そして EDINET の有価証券報告書と米証券取引委員会の決算に当たって、この製品が誰の売上高になっているかを数字で確かめる。日本の投資家に関わ」

高信頼度 100% 2026-09-07
SOFC 燃料電池の採算、保証引当19倍と燃料費6.7倍を検算

「グーグル、アップル、エヌビディアのデータセンターが顧客に並ぶ。セラミック技術を看板に掲げ、動作温度は相対的に高い。費用は高いが発電の安定性が極めて高い。もう一方のセレスパ」

高信頼度 100% 2026-09-06
「競争優位期間」を日本株で数えると、上位2割の利益率は4年で3分の2しか残らない

「退段階の29%が動的能力 (ダイナミック・ケイパビリティ) によって成長へ戻る。アップルの1997年から2001年への転換がその例である。導入段階の企業はリアルオプションの束と顧客1人あたりの採算 (顧客生涯価値と獲得費用) で、衰退段階は」

🔗 共に語られる企業

同じ記事の中でこの企業と一緒に言及されることが多い企業・装備。数字は共に登場した記事数。

半導体 エヌビディア 52本 半導体 東京エレクトロン 40本 半導体 信越化学工業 36本 半導体 インテル 34本 半導体 サムスン電子 32本 半導体 TSMC 31本

関連 AI 企業

🏢 大手テック

ByteDance (バイトダンス)

字節跳動 (ByteDance) は2012年に張一鳴氏と梁汝波氏が北京で創業したインターネット企業で、TikTok・抖音の親会社。現在の最高経営責任者は梁汝波氏。大規模モデルの研究組織 Seed は呉永輝氏 (基礎研究) と朱文佳氏 (モデル応用) が率いる。対話 AI 豆包、法人向けクラウド火山引擎、画像動画生成の即夢を持ち、中国の消費者向け AI アプリで利用者数が最も多い。非上場で、グループの売上高・利益は公表していない。

🏢 大手テック

Huawei (ファーウェイ)

華為技術 (Huawei) は1987年に任正非氏が深圳で創業した通信機器・端末の大手で、非上場の従業員持株会社。2025年の売上高は 8,809億元、研究開発費は売上高の 21.8% (年次報告)。AI では自社チップ昇騰とスーパーノード、ソフト基盤 CANN、盤古モデル、華為雲を持ち、米国の輸出規制の下で中国の AI 計算資源の国産化を担う。徐直軍輪番会長は、AI の収益化は機器販売が中心と説明している (2025年9月)。

🏢 大手テック

Baidu (バイドゥ)

バイドゥ(Baidu, Inc.)は2000年設立の中国検索最大手で、本社は北京。検索・広告を基盤に、生成AI「文心(ERNIE)」、インテリジェントクラウド、自動運転「Apollo Go(Apollo Go)」、自社AIチップ「崑崙芯(Kunlunxin)」まで垂直統合する。2026年1〜3月期に AI 事業が百度一般事業の売上の 52% を占めた (4〜6月期は 50%)。NASDAQ(BIDU)・香港(9888)上場。

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Alibaba (アリババ)

アリババ集団(Alibaba Group)は1999年に杭州で創業した中国最大級のテック複合企業。EC・小売を出発点に、現在はクラウド(阿里雲/Alibaba Cloud)と生成AI「通義千問(Qwen)」を成長の中核に据える。CEO呉泳銘(Eddie Wu)の下、EC企業からAI・クラウドインフラ企業への大転換を進め、3,800億元の設備投資計画を掲げ、2026年4〜6月期の純利益は 104億元 (75%減) だった。本社は浙江省杭州、NYSE(BABA)・香港(9988)上場。

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一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 上場48社 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →
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