経営陣・組織
- CEO
- 中山和彦
- 親会社
- NTT株式会社
AI 企業
🏢 大手テック
NTTデータグループ
NTT DATA Group
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
主力製品・モデル
システム構築・データセンター・エージェント型AI導入支援
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| ByteDance (バイトダンス) | Seed2.0 Pro (2026年2月) | 非公表 (非上場) | 2026-09-15 |
| Huawei (ファーウェイ) | 昇騰 950PR / Atlas 900 A3 (Clou… | 非公表 (非上場、従業員持株会社) | 2026-09-15 |
| Baidu (バイドゥ) | 文心 5.1 (ERNIE 5.1、2026年5月) | NASDAQ (BIDU) と香港取引所 (9… | 2026-09-15 |
| Alibaba (アリババ) | Qwen3.8-Max (2026年8月) | NYSE (BABA) と香港取引所 (998… | 2026-09-15 |
Postation の入口
📦 製品・商品 (3)
🛠️ ChatGPT Enterprise (販売代理) サービス
🛠️ LITRON Builder サービス
自然言語やローコードで業務特化型のエージェント型AIを作れる開発基盤。実行基盤LITRON COREと組み合わせ、作ったエージェントを他社と共有できる。
🛠️ NTT DATA AIVista コアAIプラットフォーム サービス
業界特化型AIを載せるためのAIエージェント共通基盤。
🧪 技術・サービス (5)
🧰 LITRON Builder 基盤
自然言語やローコードで業務特化型のエージェント型AIを作れる開発基盤。実行基盤LITRON COREと組み合わせ、作ったエージェントを他社と共有できる。
🧰 コアAIプラットフォーム 基盤
NTT DATA AIVistaが作る、AIエージェントを業務に組み込むための共通基盤。業務ルール、規定に基づく判断、業務フローの実行などの機能を持つ。
🧪 Smart AI Agent 技術
AIエージェントが指示に応じて対象業務のタスクを自ら抽出・整理・実行する、同社の生成AI活用の考え方。
🛠️ グローバルデータセンター サービス
クラウド事業者やAI推論向けにデータセンターの電力・床を貸し出す事業。
🏭 生成AI人財育成フレームワーク 工程
社員の生成AI活用力を4段階で定義した研修体系。実践研修の修了者は2025年10月に7万人を超えた。
📋 詳細情報
技術・事業
- コア技術
- 業界ごとの業務知識と大規模システムの構築力に、外部の大規模言語モデルを組み合わせて業務用のAIエージェントを作る技術と、それを動かすデータセンター・クラウド基盤。
- 事業セグメント
業界別スペック
- 主要製品
- ChatGPT Enterprise (販売代理)・LITRON Builder・NTT DATA AIVista コアAIプラットフォーム
⭐ 強み・特徴
📝 現状分析
- 2022〜2025年度の中期経営計画の目標 (売上高4兆7,000億円、営業利益率10.0%、海外の調整後EBITA率10.0%) をすべて達成し、2026年3月期は売上高5兆円・受注高6兆円を初めて超えた (報道)
- 2026年3月期の営業利益4,882億円には、データセンター資産のREITへの売却益1,294億5,100万円が含まれる
- 会社は世界のITサービス企業の売上高ランキングで5位と説明する (会社の説明、報道)。海外の事業網は70以上の国と地域に及ぶ
- NTTが2025年5〜6月の公開買い付けで1兆3,472億円を投じて株式を買い取り、株式併合を経て2025年9月30日に完全子会社とした。上場企業としての有価証券報告書の提出はなくなり、業績はNTTの「グローバル・ソリューション事業」セグメントと同社の決算発表で開示される
- 課題は、生成AIの普及で従来の人月型のシステム開発の需要がどう変わるかと、データセンターへの巨額投資の資金を第三者資本でまかなう仕組みづくり
🧭 ビジョン・戦略
- 2026年5月8日に「Quality Growth (質を伴った成長)」戦略を発表した。注力領域は「AI-empowered New Value & Productivity」(AIによる新しい価値と生産性) と「Next-Gen Infrastructure」(データセンター・クラウド・セキュリティなどAI向けの基盤) の2つで、コンサルティングからインフラまで一体で提供する
- 中山和彦社長 (2026年6月就任) は、2030年度のEBITDA1兆2,000億円を成長戦略の実行で実現すると述べた
- 国内のNTTデータはコンサルティングセグメントを新設し、テクノロジーセグメントにAI事業本部を設けた。海外のNTT DATA, Inc.は「グローバルAIユニット」を設けた
- 業界特化型のAIと、NTT DATA AIVistaが作るコアAIプラットフォームを組み合わせ、北米の保険、製造業のサプライチェーン、金融で活用事例をつくり、日本を含む世界に広げる (報道)
- データセンターは都市近郊でクラウドとAI推論の需要に絞り、ハイパースケーラーを主な顧客とする
🔮 今後の展望
- コアAIプラットフォームの提供開始 (2026年度第2四半期) と、LITRON Builderの普及が次の節目
- オープンAI関連で2027年度末までに累計1,000億円の売上目標に届くかが、生成AI事業の規模を測る目安になる
- データセンターは2030年度に3ギガワット超を掲げ、2026年度は33億ドルを投じる。REIT以外も含めた第三者資本での資金回収を進める方針
- 日本の事業会社にとっては、ChatGPT Enterpriseの国内販売代理店であり、官公庁・金融機関の大型システムを担う同社がAIエージェントをどう組み込むかが導入の判断材料になる
- 日本の投資家にとっては、上場廃止後は親会社NTTの業績を通じて評価する銘柄となり、NTTの「グローバル・ソリューション事業」セグメントの数字が手がかりになる
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- ChatGPT Enterprise の販売: 2025年5月1日からオープンAIと世界規模の戦略的提携を始め、オープンAIの日本で初めての販売代理店として法人向け「ChatGPT Enterprise」を売る。まず大手100社に活用事例づくりの支援を提供した (2025年4月24日の会社発表)
- LITRONシリーズ (国内のNTTデータ): エージェント型AIの実行基盤「LITRON CORE」、営業・マーケティング向けの「LITRON Sales」「LITRON Marketing」に加え、2026年4月から自然言語で業務用のAIエージェントを作れる開発基盤「LITRON Builder」を提供する。LITRON関連で2027年度末までに累計200億円の売上を目指す (2025年12月9日の会社発表)
- コアAIプラットフォーム (NTT DATA AIVista): 業務ルール・社内規定に基づく判断・業務フローの実行など業界共通の機能を備えたAIエージェント用の基盤。2026年度第2四半期から特定案件で提供を始める (2026年5月8日の会社発表)
- データセンター: 世界で約1,630メガワットの電力容量を提供し、2025年度に約130メガワットを新たに稼働した (2026年3月時点、決算説明会の報道)。ハイパースケーラー向けを主軸に、クラウドとAI推論の需要に絞る
- 従来事業: 官公庁・金融機関・企業向けのシステム構築 (コンサルティングから開発、運用・保守まで)、SAPなどの業務ソフトの導入、クラウド・セキュリティ・ネットワークの運用
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- 同社は自社で大規模言語モデル (LLM) の基盤モデルを主力商品として売る会社ではなく、オープンAI・マイクロソフト・グーグル・アマゾン ウェブ サービスなどのモデルを顧客の業務に組み込む。AIエージェント開発に必要なOpenAI APIは提携前から大規模に導入した
- AIエージェントの考え方「Smart AI Agent」は、AIが指示に応じて対象業務のタスクを自ら抽出・整理・実行するもの。業務手順を最適化するエージェント/ワークフロー機能、顧客データと業界知見を整理してAIに渡すデータ管理機能、用途に応じてLLMを使い分ける連携機能の3つでコアAIプラットフォームを構成する (2026年5月の決算説明会、報道)
- LITRON Builderは、企業のガバナンス規則やセキュリティ要件に合わせたエージェント型AIを、ノーコード・ローコード・コーディングで作れる。作ったエージェントを部品として他社と共有するLibrary機能、パブリッククラウドから自社設備まで対応するMulti Platform機能を持つ
- ソフトウエア開発そのものにも生成AIを使い、開発の生産性を大きく上げることを目標に掲げる
🏗️ システム基盤構成
- データセンターは、NTT Global Data Centersなどが世界で運営する。2026年3月時点の提供容量は約1,630メガワットで、2030年度に3ギガワット超を目指す。2026年度は33億ドルの投資を想定し、第三者の資本を使って拡大する (2026年5月の決算説明会、報道)
- データセンター資産の一部をシンガポール証券取引所に上場した不動産投資信託「NTT DC REIT」に売却し、2026年3月期に1,294億5,100万円の売却益を計上した (NTTの2026年3月期有価証券報告書)
- NTTの「グローバル・ソリューション事業」 (NTTデータグループが中心) の2027年3月期の設備投資計画は8,040億円で、主な使途はデータ通信設備とデータセンターの拡充 (NTTの有価証券報告書)
- 2025年12月に米シリコンバレーにAI専門の新会社NTT DATA AIVistaを設立し、CEOにエヌビディア・アマゾン出身のBratin Saha氏を迎えた。2026年5月時点で約20人体制 (報道)
- 人員はNTTの「グローバル・ソリューション事業」セグメントで20万1,140人 (2026年3月末)。実践的な生成AI研修の修了者は2025年10月に7万人を超え、2027年度までに全社員約20万人に広げる
💰 売上の見込み
- 2027年3月期の業績予想は売上高5兆1,900億円 (前期比3.7%増)、営業利益4,700億円 (3.7%減)、EBITDA8,000億円。データセンターの売却益を除くと営業利益は412億円の増益になると会社は説明した (2026年5月8日の決算説明会、報道)
- 日本セグメントは売上高2兆1,700億円、営業利益2,600億円、海外セグメントは売上高3兆1,200億円、営業利益2,120億円を見込む。データセンター事業は売上高5,440億円の計画
- 2030年度にEBITDA1兆2,000億円を目指す成長戦略「Quality Growth」を2026年5月8日に発表した
- AI関連の目標は、オープンAI関連ビジネスで2027年度末までに累計1,000億円、AIエージェント関連ビジネスで2027年度に3,000億円の売上 (会社発表)
💸 売上の出どころ
- 収入はシステム構築の受託、運用・保守の継続契約、コンサルティング、ソフトウエア・クラウドの再販とライセンス、データセンターの賃貸。2026年3月期の受注高は6兆105億円 (前期比21.1%増、報道)
- 2026年3月期の売上高は日本2兆727億円、海外3兆92億円 (NTTの有価証券報告書の「グローバル・ソリューション事業」セグメント)
- 日本の内訳は公共・社会基盤8,427億円、金融7,618億円、法人5,960億円。海外は北米6,101億円、欧州・中南米 (EMEAL) 1兆1,020億円、アジア太平洋3,568億円、GTSS (グローバル技術・サービス部門) 1兆393億円 (2026年3月期、決算説明会の報道)
- データセンター事業の売上高は5,203億円 (前期比40.1%増)、営業利益は2,090億円で、2026年3月末の受注残高は3兆1,997億円 (報道)
- 生成AI関連の受注は2025年10月時点で世界で2,000件を超えた (会社発表)。AI関連の売上額は開示していない
👤 経営者履歴
CEO — 中山和彦
CTO / 主席科学者 — 冨安寛
取締役副社長執行役員で、CTO・CIO・CISO・CAIO (最高AI責任者) を兼ね、技術開発・研究、デジタル戦略、セキュリティ、社内システム、品質保証を総括する (2026年6月12日付の役員体制)。国内事業会社NTTデータの取締役副社長執行役員CTOも務める。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
- 1988年5月にNTTのデータ通信事業本部が分離独立して「エヌ・ティ・ティ・データ通信」として設立され、1995年に東証2部に上場した。本社は東京都江東区豊洲 (有価証券報告書の沿革)
- 2023年7月に持ち株会社体制へ移り、国内事業会社のNTTデータと海外事業会社のNTT DATA, Inc.を傘下に置いた
- NTTは2025年5月9日〜6月19日の公開買い付けで所有割合を81.75%に高め、株式併合を経て2025年9月30日に完全子会社とした。東証プライムでの上場は2025年9月26日に廃止された
- 国内の顧客は中央府省・地方自治体・医療、通信・電力などの公共・社会基盤、大手・地域の金融機関と決済・保険、製造・小売などの法人。2027年3月期は日本で売上高2兆1,700億円を見込む (報道)
- 海外では2000年代後半以降の買収で事業網を広げ、2007年に独itelligence、2010年に米Keaneなどを買収した。北米・欧州・アジア太平洋を合わせ、海外の売上高が日本を上回る
上場・財務
- 本社
- 東京都江東区
- 創業
- 1988
- 従業員
- 約20万人 (2026年3月末)
- 上場
- TSE
- 銘柄コード
- 9613
- 上場ステータス
- 上場廃止
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅱 専門メディア
- 最終確認
- 2026-10-19 16:06:37
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- 週刊BCN 2026-06-01 主要SIer決算
- 日経クロステック 2026-05
- https://disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100YCP3.pdf
- https://disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100VWR9.pdf
- https://disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100WEGP.pdf
- https://disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100WMID.pdf
- https://www.jpx.co.jp/news/1023/20250829-12.html
- https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
- https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/102900/
- https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/120900/
- https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/120901/
- https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2026/050806/
- https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2026/050801/
- https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2026/061200/
- https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/2107333.html
最新動向
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RAGとKAGの違い、富士通・NTTの開示とアントの論文で読む
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AIコーディング競争が新局面へ、Cursorがアルゴリズム刷新
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